1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一數據增強包括：透明度融合、過渡邊界模糊化以及整體強度均衡化。
4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，
6.一種缺陷檢測方法，其特征在于，應用于缺陷檢測裝置中，所述缺陷檢測裝置包括權利要求1-5中任一項所述的方法訓練生成的深度學習模型，所述方法包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一設備的類型包括：屏幕、背板、屏幕的邊框以及攝像頭。
8.一種模型訓練裝置，其特征在于，所述裝置包括：用于執(zhí)行如權利要求1-5中任一項所述方法的模塊。
9.一種缺陷檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：用于執(zhí)行如權利要求6或7所述方法的模塊。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
11.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，其特征在于，當所述指令在電子設備上運行時，使得所述電子設備執(zhí)行如權利要求1-5中任一項所述的方法；和/或，使得所述電子設備執(zhí)行如權利要求6或7所述的方法。