本公開涉及人工智能，尤其涉及一種風(fēng)險評估方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，為用戶提供的服務(wù)越來越多，且提高服務(wù)質(zhì)量成為用戶關(guān)注的重點。其中，在進行物體風(fēng)險評估時，需要依賴于人工操作，包括現(xiàn)場勘察、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)審核等，使得評估時長較長，導(dǎo)致評估準(zhǔn)確性和效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供一種風(fēng)險評估方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和評估效率。本公開的技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種風(fēng)險評估方法，包括：

3、在接收到目標(biāo)指令的情況下，通過增強現(xiàn)實(augmented?reality，簡稱ar)攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體；

4、獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息；

5、根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果。

6、根據(jù)一些實施例，所述通過增強現(xiàn)實ar攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體，包括：

7、獲取與所述目標(biāo)指令對應(yīng)的申請信息，其中，所述申請信息包括用戶信息、第二受損信息以及風(fēng)險報告編號中至少一個；

8、在所述申請信息滿足信息要求的情況下，通過增強現(xiàn)實ar攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體。

9、根據(jù)一些實施例，所述根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果，包括：

10、獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的物體信息；

11、在所述第一受損信息和所述第二受損信息一致的情況下，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果；

12、在所述第一受損信息和所述第二受損信息不一致的情況下，發(fā)出受損提示信息；

13、接收針對所述受損提示信息的受損確定指令，根據(jù)所述物體信息和所述受損確定指令對應(yīng)的受損信息，采用所述風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果。

14、根據(jù)一些實施例，所述獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果，包括：

15、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和所述第一受損信息對應(yīng)的風(fēng)險類型，對所述與目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果進行調(diào)整，得到調(diào)整后的風(fēng)險評估結(jié)果。

16、根據(jù)一些實施例，所述方法還包括：

17、在所述風(fēng)險評估結(jié)果滿足理賠要求的情況下，發(fā)送所述風(fēng)險評估結(jié)果至目標(biāo)終端；

18、或者

19、在所述風(fēng)險評估結(jié)果不滿足所述理賠要求的情況下，發(fā)出針對所述目標(biāo)物體的信息補充提示信息，以根據(jù)補充后的信息重新確定風(fēng)險評估結(jié)果。

20、根據(jù)一些實施例，所述方法還包括：

21、在所述風(fēng)險評估結(jié)果不滿足結(jié)果要求的情況下，確定所述風(fēng)險評估結(jié)果中不滿足數(shù)據(jù)要求的數(shù)據(jù)或者重新確定所述風(fēng)險評估結(jié)果。

22、根據(jù)一些實施例，所述方法還包括：

23、獲取所述第一受損信息對應(yīng)的風(fēng)險類型；

24、獲取與所述風(fēng)險類型對應(yīng)的風(fēng)險評估模型。

25、根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種風(fēng)險評估裝置，包括：

26、信息獲取單元，用于在接收到目標(biāo)指令的情況下，通過增強現(xiàn)實ar攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體；

27、所述信息獲取單元，還用于獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息；

28、風(fēng)險評估單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果。

29、根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括：

30、處理器；

31、用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

32、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實現(xiàn)前述一方面中任一項所述的風(fēng)險評估方法。

33、根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供了一種存儲介質(zhì)，當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠執(zhí)行前述一方面中任一項所述的風(fēng)險評估方法。

34、根據(jù)本公開實施例的第五方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前述一方面中任一項所述的方法。

35、本公開的實施例提供的技術(shù)方案至少帶來以下有益效果：

36、在一些或者相關(guān)實施例中，通過在接收到目標(biāo)指令的情況下，通過增強現(xiàn)實ar攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體；獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息；根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果。因此通過ar攝像裝置獲取目標(biāo)物體，可以通過增強現(xiàn)實技術(shù)確定目標(biāo)物體，可以采用風(fēng)險評估模型確定風(fēng)險評估結(jié)果，無需人工操作，減少人工評估的主觀性和經(jīng)驗差異導(dǎo)致風(fēng)險評估不準(zhǔn)確的情況，降低了人工成本，且無需繁瑣的流程和紙質(zhì)文檔，減少評估的時長和結(jié)果管理的不便，簡化了評估時的操作步驟，加速評估的進度，可以提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和評估效率。

37、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術(shù)特征：

1.一種風(fēng)險評估方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種風(fēng)險評估裝置，其特征在于，包括：

9.一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種存儲介質(zhì)，當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的風(fēng)險評估方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)險評估方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該風(fēng)險評估方法，包括：在接收到目標(biāo)指令的情況下，通過增強現(xiàn)實AR攝像裝置獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)物體；獲取所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息；根據(jù)所述目標(biāo)物體對應(yīng)的第一受損信息，采用風(fēng)險評估模型對所述目標(biāo)物體進行風(fēng)險評估，獲取與所述目標(biāo)物體對應(yīng)的風(fēng)險評估結(jié)果。采用本公開可以提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和評估效率。

技術(shù)研發(fā)人員：梁棟,楊曄
受保護的技術(shù)使用者：中國人民人壽保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2