本申請涉及計算機，尤其涉及一種模式確定模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)用戶使用諸如筆記本電腦等電子設(shè)備時，面對不同的任務(wù)需求，所需的計算能力和電池續(xù)航也不同。且用戶的實際使用場景復(fù)雜多變，并不總是傾向于單一的性能或節(jié)能需求。因此，電子設(shè)備的運行模式調(diào)整，對于提升用戶整體體驗至關(guān)重要。相關(guān)技術(shù)中，通常通過人工使用快捷鍵調(diào)整電子設(shè)備運行模式，以適應(yīng)不同場景下的使用需求。但是可能會出現(xiàn)人工誤操作、響應(yīng)時間太長、預(yù)設(shè)模式太局限等問題，從而導(dǎo)致電子設(shè)備的模式調(diào)整效率低下。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N模式確定模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的以上技術(shù)問題。

2、根據(jù)本申請的第一方面，提供了一種模式確定模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

3、獲取電子設(shè)備的樣本硬件數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽；

4、對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；

5、對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)；

6、將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型；其中，所述模式確定模型由特征樣本數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)和整體特征數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到，所述模式確定模型用于針對電子設(shè)備的待測硬件數(shù)據(jù)進行模式確定。

7、在一可實施方式中，所述對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)，包括：

8、采用預(yù)設(shè)的時間滑動窗口，對目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行局部特征提取，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的局部特征；

9、對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的各局部特征進行拼接處理，得到特征樣本數(shù)據(jù)。

10、在一可實施方式中，所述待訓(xùn)練模型包括第一處理模型以及第二處理模型；所述將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型，包括：

11、將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入第一處理模型，得到特征樣本數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)；以及，

12、將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入第二處理模型，得到特征樣本數(shù)據(jù)的整體特征數(shù)據(jù)；

13、基于所述細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)以及整體特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型。

14、在一可實施方式中，所述基于所述細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)以及整體特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型，包括：

15、將所述細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)和整體特征數(shù)據(jù)進行特征融合，得到融合特征數(shù)據(jù)；

16、基于所述融合特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，當(dāng)所述待訓(xùn)練模型的損失函數(shù)最小時，將所述損失函數(shù)最小時的待訓(xùn)練模型作為模式確定模型。

17、在一可實施方式中，所述對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，包括：

18、對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)。

19、在一可實施方式中，在所述得到模式確定模型之后，所述方法還包括：

20、獲取電子設(shè)備的驗證硬件數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽；

21、對所述驗證硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)驗證數(shù)據(jù)；

22、對所述目標(biāo)驗證數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征驗證數(shù)據(jù)；

23、將所述特征驗證數(shù)據(jù)輸入至模式確定模型，得到針對模式確定模型的性能評估指標(biāo)。

24、在一可實施方式中，還包括：

25、當(dāng)模式確定模型的所述性能評估指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)條件時，

26、獲取電子設(shè)備的待測硬件數(shù)據(jù)；

27、對所述待測硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)待測數(shù)據(jù)；

28、對所述目標(biāo)待測數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征待測數(shù)據(jù)；

29、將所述特征待測數(shù)據(jù)輸入至模式確定模型，得到針對電子設(shè)備的模式確定結(jié)果；所述模式確定結(jié)果用于供電子設(shè)備進行運行。

30、根據(jù)本申請的第二方面，提供了一種模式確定模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：

31、第一獲取單元，用于獲取電子設(shè)備的樣本硬件數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽；

32、第二獲取單元，用于對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；

33、第三獲取單元，用于對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)；

34、第四獲取單元，用于將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型；其中，所述模式確定模型由特征樣本數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)和整體特征數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到，所述模式確定模型用于針對電子設(shè)備的待測硬件數(shù)據(jù)進行模式確定。

35、根據(jù)本申請的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

36、至少一個處理器；以及

37、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

38、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本申請所述的方法。

39、根據(jù)本申請的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行本申請所述的方法。

40、本申請中，獲取電子設(shè)備的樣本硬件數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽；對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)；將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型；其中，所述模式確定模型由特征樣本數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)和整體特征數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到，所述模式確定模型用于針對電子設(shè)備的待測硬件數(shù)據(jù)進行模式確定。為實現(xiàn)電子設(shè)備模式的高效調(diào)整提供了技術(shù)支持。

41、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本申請的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種模式確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待訓(xùn)練模型包括第一處理模型以及第二處理模型；所述將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)以及整體特征數(shù)據(jù)，對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到模式確定模型之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

8.一種模式確定模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N模式確定模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取電子設(shè)備的樣本硬件數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽；對所述樣本硬件數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到特征樣本數(shù)據(jù)；將所述特征樣本數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的模式標(biāo)簽輸入至待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到模式確定模型；其中，所述模式確定模型由特征樣本數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特征數(shù)據(jù)和整體特征數(shù)據(jù)對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到，所述模式確定模型用于針對電子設(shè)備的待測硬件數(shù)據(jù)進行模式確定。為實現(xiàn)電子設(shè)備模式的高效調(diào)整提供了技術(shù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員：袁振華,應(yīng)健,任天祥,劉浩,姜婷婷,徐文晶,肖冰冰,余昊燃,王德才
受保護的技術(shù)使用者：合肥聯(lián)寶信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9