本技術屬于信息，尤其涉及一種數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、隨著大數(shù)據(jù)信息化建設的推進，各企業(yè)的業(yè)務聚集了大量業(yè)務數(shù)據(jù)并存于數(shù)據(jù)倉庫中。企業(yè)為了更好地利用數(shù)據(jù)資源，提高工作效率和決策質(zhì)量，推動業(yè)務的持續(xù)發(fā)展，通常會伴隨著大量的數(shù)據(jù)提取需求。

2、為了完成這些數(shù)據(jù)提取需求，企業(yè)通常會建立數(shù)據(jù)管理團隊，將各部門的業(yè)務數(shù)據(jù)存于數(shù)據(jù)倉庫，并讓專門的團隊或人員通過編寫sql語句從數(shù)據(jù)倉庫中提取需求的業(yè)務數(shù)據(jù)，由于sql語句的編寫比較復雜，因此會導致數(shù)據(jù)提取的時間較長，因此數(shù)據(jù)提取的效率較低。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例提供了一種數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠解決現(xiàn)有的數(shù)據(jù)提取的效率較低的問題。

2、第一方面，本技術實施例提供一種數(shù)據(jù)的提取方法，方法包括：

3、獲取用戶輸入的第一需求描述文本，所述第一需求描述文本用于描述所述用戶的數(shù)據(jù)需求；

4、根據(jù)所述第一需求描述文本生成數(shù)據(jù)查詢語句，所述數(shù)據(jù)查詢語句通過編程語言表示，所述數(shù)據(jù)查詢語句用于從數(shù)據(jù)倉庫中進行數(shù)據(jù)提取；

5、將所述數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢語句描述文本，所述查詢語句描述文本用于通過自然語言描述所述數(shù)據(jù)查詢語句的內(nèi)容；

6、在獲取所述查詢語句描述文本對應的第一確認信息的情況下，利用所述數(shù)據(jù)查詢語句進行數(shù)據(jù)提取，所述第一確認信息用于指示所述數(shù)據(jù)查詢語句滿足用戶的數(shù)據(jù)需求。

7、在一些實施例中，所述根據(jù)所述第一需求描述文本生成數(shù)據(jù)查詢語句，包括：

8、將所述第一需求描述文本輸入預先訓練好的第一模型中，得到所述第一模型輸出的多個短語，所述多個短語包括第一目標模型表的名稱和第一目標字段；

9、將所述多個短語輸入預先訓練好的第二模型中，由所述第二模型根據(jù)所述多個短語生成所述數(shù)據(jù)查詢語句，所述數(shù)據(jù)查詢語句用于從所述數(shù)據(jù)倉庫中的所述第一目標模型表中提取所述第一目標字段。

10、在一些實施例中，所述將所述多個短語輸入預先訓練好的第二模型中，包括：

11、顯示所述多個短語；

12、在接收到所述多個短語對應的第二確認信息的情況下，將所述多個短語輸入預先訓練好的第二模型中，所述第二確認信息用于確認所述第一目標模型表的名稱和所述第一目標字段滿足用戶的數(shù)據(jù)需求。

13、在一些實施例中，所述將所述數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢語句描述文本，包括：

14、將所述數(shù)據(jù)查詢語句對應的特征向量輸入所述預先訓練好的第二模型中，得到所述第二模型輸出的所述查詢語句描述文本。

15、在一些實施例中，所述將所述第一需求描述文本輸入預先訓練好的第一模型中之前，所述方法還包括：

16、獲取第一訓練樣本集，所述第一訓練樣本集包括多個第一訓練樣本，每個所述訓練樣本包括一個第二需求描述文本及其對應的模型表和字段的第一預測標簽；

17、利用所述第一訓練樣本集和預先獲取的數(shù)據(jù)庫表訓練所述第一模型，直至滿足訓練停止條件，得到訓練好的第一模型，所述模型庫表用于表征多個所述模型表之間的關聯(lián)關系，其中，所述模型庫表用于描述多個模型表之間的關聯(lián)關系。

18、在一些實施例中，所述將所述多個短語輸入預先訓練好的第二模型中之前，所述方法還包括：

19、獲取第二訓練樣本集，所述訓練樣本集包括多個第二訓練樣本，每個所述第二訓練樣本包括第三需求描述文本以及其對應的查詢語句描述文本的第二預測標簽；

20、利用所述第二訓練樣本集和預先獲取的數(shù)據(jù)庫表訓練所述第二模型，直至滿足訓練停止條件，得到訓練好的第二模型。

21、在一些實施例中，所述方法還包括：

22、從數(shù)據(jù)倉庫中的模型表中獲取模型數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)；

23、根據(jù)數(shù)據(jù)分析算法對所述元數(shù)據(jù)進行多維度分析，得到分析結果，其中，所述多維度分析包括血緣分析、關聯(lián)性分析和影響分析；

24、根據(jù)所述分析結果建立所述元數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)關系；

25、根據(jù)所述元數(shù)據(jù)及所述數(shù)據(jù)關系構建模型庫表。

26、在一些實施例中，所述根據(jù)所述第一需求描述文本生成數(shù)據(jù)查詢語句之后，所述方法還包括：

27、顯示所述數(shù)據(jù)查詢語句；

28、響應于用戶對所述數(shù)據(jù)查詢語句的修改輸入，對所述數(shù)據(jù)查詢語句進行修改，得到修改后的所述數(shù)據(jù)查詢語句。

29、在一些實施例中，所述將所述數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢語句描述文本之后，所述方法還包括：

30、在獲取所述查詢語句描述文本對應的第一駁回信息的情況下，生成更新提示，其中，所述第一駁回信息用于指示所述數(shù)據(jù)查詢語句不滿足用戶的數(shù)據(jù)需求，所述更新提示用于提示更新所述數(shù)據(jù)查詢語句的內(nèi)容。

31、第二方面，本技術實施例提供一種數(shù)據(jù)的提取裝置，裝置包括：

32、獲取模塊，用于獲取用戶輸入的第一需求描述文本，所述第一需求描述文本用于描述所述用戶的數(shù)據(jù)需求；

33、生成模塊，用于根據(jù)所述第一需求描述文本生成數(shù)據(jù)查詢語句，所述數(shù)據(jù)查詢語句通過編程語言表示，所述數(shù)據(jù)查詢語句用于從數(shù)據(jù)倉庫中進行數(shù)據(jù)提??；

34、轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢語句描述文本，所述查詢語句描述文本用于通過自然語言描述所述數(shù)據(jù)查詢語句的內(nèi)容；

35、提取模塊，用于在獲取所述查詢語句描述文本對應的第一確認信息的情況下，利用所述數(shù)據(jù)查詢語句進行數(shù)據(jù)提取，所述第一確認信息用于指示所述數(shù)據(jù)查詢語句滿足用戶的數(shù)據(jù)需求。

36、第三方面，本技術實施例提供了一種數(shù)據(jù)的提取設備，設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；

37、處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現(xiàn)如上的數(shù)據(jù)的提取方法。

38、第四方面，本技術實施例提供了一種計算機存儲介質(zhì)，計算機存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上的數(shù)據(jù)的提取方法。

39、第五方面，本技術實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上的數(shù)據(jù)的提取方法。

40、在本技術中，通過數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可以獲取用戶輸入的第一需求描述文本，根據(jù)第一需求描述文本生成數(shù)據(jù)查詢語句，數(shù)據(jù)查詢語句通過編程語言表示，然后將數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為查詢語句描述文本，在獲取查詢語句描述文本對應的第一確認信息的情況下，利用數(shù)據(jù)查詢語句進行數(shù)據(jù)提取。也就是說，用戶只需要以自然語言提出第一需求描述文本，就可以將自然語言轉(zhuǎn)成編程語言的數(shù)據(jù)查詢語句，然后將數(shù)據(jù)查詢語句轉(zhuǎn)換為自然語言描述的查詢語句描述文本，只需要用戶確認過查詢語句描述文本，即可以通過數(shù)據(jù)查詢語句進行數(shù)據(jù)提取。如此一來，用戶可以以自然語言描述數(shù)據(jù)的需求來進行數(shù)據(jù)提取，并對自然語言描述的查詢語句描述文本進行確認，無需用戶編寫編程語言，從而提升了數(shù)據(jù)提取的效率。