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一種碳排放影響因素的獲取方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40594651發(fā)布日期:2025-01-07 20:35閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述采用改進(jìn)主成分分析方法對(duì)所述初級(jí)目標(biāo)影響因素進(jìn)行篩選獲得目標(biāo)影響因素,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換獲得相關(guān)性矩陣的轉(zhuǎn)換公式為:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述基于相關(guān)性分析對(duì)所述相關(guān)性矩陣進(jìn)行篩選獲得目標(biāo)相關(guān)性矩陣,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)相關(guān)性矩陣進(jìn)行主成分分析獲得目標(biāo)影響因素,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述基于所述主成分矩陣獲得目標(biāo)影響因素,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述采用鄰域粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)原始碳排放影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)獲得初級(jí)目標(biāo)影響因素,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述篩選過(guò)程包括:判斷所述子集是否同時(shí)滿足以下兩組條件,若是,則所述子集為初級(jí)目標(biāo)影響因素,其中,所述兩組條件包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1,7,8任意一項(xiàng)所述的碳排放影響因素的獲取方法,其特征在于,所述采用鄰域粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)原始碳排放影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)獲得初級(jí)目標(biāo)影響因素之前還包括:

10.一種碳排放影響因素的獲取系統(tǒng),其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及碳排放相關(guān)領(lǐng)域,具體涉及一種碳排放影響因素的獲取方法及系統(tǒng),方法包括采用鄰域粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)原始碳排放影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)獲得初級(jí)目標(biāo)影響因素;采用改進(jìn)主成分分析方法對(duì)所述初級(jí)目標(biāo)影響因素進(jìn)行篩選獲得目標(biāo)影響因素;其中,所述改進(jìn)主成分分析方法包括相關(guān)性分析步驟和主成分分析步驟,所述相關(guān)性分析步驟用于對(duì)所述初級(jí)目標(biāo)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析獲得目標(biāo)相關(guān)性矩陣,所述主成分分析步驟用于對(duì)所述目標(biāo)相關(guān)性矩陣進(jìn)行主成分分析獲得目標(biāo)影響因素。本申請(qǐng)可以解決現(xiàn)有技術(shù)碳排放影響因素相似性大、冗余多、忽略潛在關(guān)鍵因素,導(dǎo)致識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員:袁啟恒,陳翔,何琪,王永利,李雨洋,張宇澤,江鵬,李燕溪,宋金偉,張世澤
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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