本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用，尤其涉及一種多維度的欠薪預(yù)警方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。

2、隨著勞務(wù)工人重點(diǎn)群體的權(quán)益保障越來越受重視，開展勞務(wù)工人服務(wù)保障專項(xiàng)行動(dòng)，加強(qiáng)勞務(wù)工人就業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，要求加強(qiáng)拖欠勞務(wù)工人工資源頭預(yù)防和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，完善根治欠薪長(zhǎng)效機(jī)制。

3、目前，監(jiān)測(cè)和預(yù)防欠薪問題的方法相對(duì)有限，大多數(shù)依賴于政府部門的手動(dòng)檢查或工會(huì)的干預(yù)，這種方式通常不夠及時(shí)和有效；盡管出現(xiàn)了一些智能化的預(yù)警方法，但易受數(shù)據(jù)選取質(zhì)量的影響，導(dǎo)致預(yù)警效果參差不齊。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種多維度的欠薪預(yù)警方法及系統(tǒng)，融合目標(biāo)企業(yè)的多維度信息，通過智能化的多維度指標(biāo)預(yù)測(cè)和欠薪判斷，從而提高欠薪預(yù)警的準(zhǔn)確度。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明第一方面提供了一種多維度的欠薪預(yù)警方法。

4、一種多維度的欠薪預(yù)警方法，包括：

5、獲取目標(biāo)企業(yè)的多維度信息，并進(jìn)行預(yù)處理；

6、提取多維度信息中的特征向量；

7、將提取的特征向量輸入到訓(xùn)練好的預(yù)警模型中，進(jìn)行基于多維度指標(biāo)的欠薪判斷，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

8、基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)目標(biāo)企業(yè)拖欠工資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警；

9、其中，所述多維度信息包括企業(yè)利潤增長(zhǎng)情況、企業(yè)用水用電情況、企業(yè)稅務(wù)繳交情況、企業(yè)招工及辭工情況、負(fù)債經(jīng)營情況、企業(yè)勞資糾紛情況、企業(yè)信用評(píng)估情況。

10、進(jìn)一步的，所述預(yù)處理，包括清洗、去噪和格式化處理。

11、進(jìn)一步的，所述特征向量的提取，是采用word2vec算法，將預(yù)處理后的多維度信息轉(zhuǎn)換成向量矩陣，實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的向量化表示。

12、進(jìn)一步的，所述預(yù)警模型，包括多維度指標(biāo)值的預(yù)測(cè)和欠薪判斷；

13、所述多維度指標(biāo)值的預(yù)測(cè)，是利用提取的特征向量，進(jìn)行企業(yè)穩(wěn)定性指標(biāo)、企業(yè)正常運(yùn)行指標(biāo)、考勤異常指標(biāo)、單位欠薪指標(biāo)、勞務(wù)關(guān)系指標(biāo)、信用指標(biāo)的預(yù)測(cè)；

14、所述欠薪判斷，是通過預(yù)測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)閾值的比較，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

15、進(jìn)一步的，所述通過預(yù)測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)閾值的比較，具體為：

16、通過指標(biāo)的預(yù)測(cè)值與第一閾值的比較，得到各個(gè)指標(biāo)的得分；

17、將各個(gè)指標(biāo)的得分進(jìn)行加權(quán)平均，通過與第二閾值的比較，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

18、進(jìn)一步的，所述預(yù)警模型的訓(xùn)練，包括：

19、通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)警模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；

20、采用微調(diào)方法，對(duì)預(yù)訓(xùn)練后的預(yù)警模型進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化。

21、進(jìn)一步的，所述對(duì)目標(biāo)企業(yè)拖欠工資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，是將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警告警信息，發(fā)送給監(jiān)管部門及工資接收者本人。

22、本發(fā)明第二方面提供了一種多維度的欠薪預(yù)警系統(tǒng)。

23、一種多維度的欠薪預(yù)警系統(tǒng)，包括信息獲取模塊、特征提取模塊、欠薪判斷模塊和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊：

24、信息獲取模塊，被配置為：獲取目標(biāo)企業(yè)的多維度信息，并進(jìn)行預(yù)處理；

25、特征提取模塊，被配置為：提取多維度信息中的特征向量；

26、欠薪判斷模塊，被配置為：將提取的特征向量輸入到訓(xùn)練好的預(yù)警模型中，進(jìn)行基于多維度指標(biāo)的欠薪判斷，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

27、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，被配置為：基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)目標(biāo)企業(yè)拖欠工資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警；

28、其中，所述多維度信息包括企業(yè)利潤增長(zhǎng)情況、企業(yè)用水用電情況、企業(yè)稅務(wù)繳交情況、企業(yè)招工及辭工情況、負(fù)債經(jīng)營情況、企業(yè)勞資糾紛情況、企業(yè)信用評(píng)估情況。

29、本發(fā)明第三方面提供了計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法中的步驟。

30、本發(fā)明第四方面提供了電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法中的步驟。

31、以上一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案存在以下有益效果：

32、本發(fā)明基于企業(yè)利潤增長(zhǎng)情況、企業(yè)用水用電情況、企業(yè)稅務(wù)繳交情況、企業(yè)招工及辭工情況、負(fù)債經(jīng)營情況、企業(yè)勞資糾紛情況、企業(yè)信用評(píng)估情況等多維度信息，綜合考慮目標(biāo)企業(yè)的各方面情況，利用智能化的方式，預(yù)測(cè)多維度指標(biāo)的值，通過多維度指標(biāo)進(jìn)行欠薪預(yù)警，提高欠薪預(yù)警的準(zhǔn)確度。

33、本發(fā)明附加方面的優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述預(yù)處理，包括清洗、去噪和格式化處理。

3.如權(quán)利要求1所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述特征向量的提取，是采用word2vec算法，將預(yù)處理后的多維度信息轉(zhuǎn)換成向量矩陣，實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的向量化表示。

4.如權(quán)利要求1所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述預(yù)警模型，包括多維度指標(biāo)值的預(yù)測(cè)和欠薪判斷；

5.如權(quán)利要求4所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述通過預(yù)測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)閾值的比較，具體為：

6.如權(quán)利要求1所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述預(yù)警模型的訓(xùn)練，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的一種多維度的欠薪預(yù)警方法，其特征在于，所述對(duì)目標(biāo)企業(yè)拖欠工資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，是將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警告警信息，發(fā)送給監(jiān)管部門及工資接收者本人本人。

8.一種多維度的欠薪預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括信息獲取模塊、特征提取模塊、欠薪判斷模塊和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊：

9.一種電子設(shè)備，其特征是，包括：

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征是，非暫時(shí)性地存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀指令，其中，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀指令由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種多維度的欠薪預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體方案包括：獲取目標(biāo)企業(yè)的多維度信息，并進(jìn)行預(yù)處理；提取多維度信息中的特征向量；將提取的特征向量輸入到訓(xùn)練好的預(yù)警模型中，進(jìn)行基于多維度指標(biāo)的欠薪判斷，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)目標(biāo)企業(yè)拖欠工資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警；其中，所述多維度信息包括企業(yè)利潤增長(zhǎng)情況、企業(yè)用水用電情況、企業(yè)稅務(wù)繳交情況、企業(yè)招工及辭工情況、負(fù)債經(jīng)營情況、企業(yè)勞資糾紛情況、企業(yè)信用評(píng)估情況；本發(fā)明融合目標(biāo)企業(yè)的多維度信息，通過智能化的多維度指標(biāo)預(yù)測(cè)和欠薪判斷，從而提高欠薪預(yù)警的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：史玉良,鄭永清,徐喆,王新軍,冷寒冰,張娜,李俊勝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山大地緯軟件股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23