本發(fā)明屬于電力安全生產(chǎn)，涉及一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法。

背景技術(shù)：

1、電力生產(chǎn)涉及高電壓、復(fù)雜設(shè)備及多種作業(yè)環(huán)節(jié)，安全事故的潛在風(fēng)險常常影響員工和公眾的安全。與此同時，隨著全球電力需求的不斷增長和技術(shù)的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)愈加復(fù)雜，對安全管理的要求愈加嚴(yán)格。各國相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對電力企業(yè)的安全責(zé)任提出了明確要求，迫使企業(yè)必須建立健全的電力安全生產(chǎn)管理體系。

2、然而，現(xiàn)有電力安全管控依賴人工巡查，大多數(shù)為事后巡查，無法對安全生產(chǎn)風(fēng)險進行實時監(jiān)控和預(yù)控，并且在安全巡查后對整改措施的執(zhí)行情況難以實時跟蹤，缺乏閉環(huán)管理手段，從而導(dǎo)致安全管控效能低下的問題。在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升管理效率和風(fēng)險控制能力的必然趨勢。通過引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，電力企業(yè)有望實時監(jiān)測和分析安全風(fēng)險，實現(xiàn)風(fēng)險的及時識別與處理。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，旨在通過數(shù)據(jù)庫、問題庫、措施庫、整改閉環(huán)監(jiān)控等，實現(xiàn)安全巡查、指標(biāo)實時監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)控，促進提質(zhì)增效、基層減負，解決現(xiàn)有技術(shù)依賴人工巡查，大多數(shù)為事后巡查，無法對安全生產(chǎn)風(fēng)險進行實時監(jiān)控和預(yù)控，并且在安全巡查后對整改措施的執(zhí)行情況難以實時跟蹤，缺乏閉環(huán)管理手段，從而導(dǎo)致安全管控效能低下的問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、本申請?zhí)峁┝艘环N基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，包括以下步驟：

4、s1、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫：通過收集電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)和對應(yīng)的安全問題類型，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫；

5、s2、構(gòu)建問題庫：利用數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)構(gòu)建人工智能模型學(xué)習(xí)安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)與安全問題類型之間的關(guān)系，用于診斷電力生產(chǎn)的安全問題；

6、s3、構(gòu)建措施庫：通過措施集輸出模型輸出不同安全問題類型的相關(guān)措施，所述措施集輸出模型是以安全問題類型和措施接收對象為輸入，對應(yīng)的相關(guān)措施為輸出進行訓(xùn)練的；

7、s4、通過數(shù)據(jù)庫調(diào)取實時監(jiān)測的電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)，利用問題庫對電力生產(chǎn)中的安全問題類型進行實時診斷；

8、s5、當(dāng)監(jiān)測到安全問題時，將安全問題類型輸入措施庫的措施集輸出模型，并根據(jù)措施接收對象輸出和發(fā)送相關(guān)措施；

9、s6、監(jiān)測相關(guān)措施的完成進度，措施完成后，重復(fù)步驟s4-s6，形成閉環(huán)監(jiān)控回路。

10、進一步地，步驟s1中，所述數(shù)據(jù)庫，還對收集的數(shù)據(jù)進行管理，包括：

11、將相同安全問題類型的數(shù)據(jù)樣本歸納在一起，創(chuàng)建分類進行管理；

12、根據(jù)各分類中電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字段創(chuàng)建索引；

13、根據(jù)各分類的重要程度確定權(quán)限等級，并設(shè)置不同用戶身份允許訪問的權(quán)限等級；

14、定期檢查和更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并自動備份存儲至云端。

15、進一步地，步驟s2中，所述人工智能模型，包括以下構(gòu)建步驟：

16、t1、識別各安全問題類型中安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)的主要影響變量；

17、t2、確定各安全問題類型發(fā)生時，主要影響變量的數(shù)據(jù)特征；

18、t3、以所述數(shù)據(jù)特征為自變量，安全問題類型因變量，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

19、進一步地，步驟t1中，所述識別各安全問題類型中安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)的主要影響變量，包括以下步驟：

20、t11、隨機選取若干個安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)變量作為特征，安全問題類型作為標(biāo)簽，構(gòu)建分類樹模型；

21、t12、重復(fù)步驟t11獲得不同安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)變量組合的分類樹模型；

22、t13、利用分類樹模型對新數(shù)據(jù)集的安全問題類型進行預(yù)測；

23、t14、根據(jù)對安全問題類型預(yù)測的準(zhǔn)確性，對安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)變量進行排序；

24、t15、按順序?qū)⑶皀個安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)變量確定為該安全問題類型的主要影響變量。

25、進一步地，步驟t2中，所述確定各安全問題類型發(fā)生時，主要影響變量的數(shù)據(jù)特征，包括以下步驟：

26、t21、根據(jù)各安全問題類型是否發(fā)生，將數(shù)據(jù)集分為兩部分?jǐn)?shù)據(jù)子集；

27、t22、選取安全問題類型發(fā)生的數(shù)據(jù)子集，將該數(shù)據(jù)子集主要影響變量的數(shù)值范圍或數(shù)據(jù)類型作為安全問題類型發(fā)生的數(shù)據(jù)特征。

28、進一步地，步驟s3中，所述措施集輸出模型，包括以下構(gòu)建步驟：

29、獲取歷史時期各安全問題類型被成功解決的措施集，所述措施集包括安全問題類型、措施接收對象和相關(guān)措施；

30、根據(jù)措施接收對象對措施集進行分類，獲得措施子集；

31、將措施子集中的安全問題類型作為輸入，相關(guān)措施作為目標(biāo)輸出，訓(xùn)練措施集輸出模型。

32、進一步地，步驟s6中，所述閉環(huán)監(jiān)控回路，當(dāng)正在監(jiān)測安全問題完全解決以后，將過程中監(jiān)測的電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)、安全問題類型和相關(guān)措施存儲到數(shù)據(jù)庫。

33、進一步地，步驟s6中，所述閉環(huán)監(jiān)控回路，當(dāng)閉環(huán)監(jiān)控回路執(zhí)行m次后，若安全問題仍未解決，上報系統(tǒng)并停止電力生產(chǎn)活動；m的取值取決于安全問題類型的嚴(yán)重程度。

34、進一步地，所述安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)包括管理流程數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、設(shè)備運維數(shù)據(jù)、作業(yè)管控數(shù)據(jù)、違章發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和事故事件數(shù)據(jù)等。

35、進一步地，所述安全問題類型包括電網(wǎng)風(fēng)險、設(shè)備風(fēng)險、作業(yè)風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、職業(yè)健康風(fēng)險和公共安全風(fēng)險。

36、本發(fā)明的有益效果：

37、通過收集電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)和對應(yīng)的安全問題類型，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫；利用數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)構(gòu)建人工智能模型學(xué)習(xí)安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)與安全問題類型之間的關(guān)系；通過措施集輸出模型輸出不同安全問題類型的相關(guān)措施；監(jiān)測相關(guān)措施的完成進度，措施完成后，重復(fù)監(jiān)測安全問題和措施完成情況，形成閉環(huán)監(jiān)控回路。解決了現(xiàn)有技術(shù)依賴人工巡查，大多數(shù)為事后巡查，無法對安全生產(chǎn)風(fēng)險進行實時監(jiān)控和預(yù)控，并且在安全巡查后對整改措施的執(zhí)行情況難以實時跟蹤，缺乏閉環(huán)管理手段，從而導(dǎo)致安全管控效能低下的問題。

技術(shù)特征：

1.一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟s1中，所述數(shù)據(jù)庫，還對收集的數(shù)據(jù)進行管理，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟s2中，所述人工智能模型，包括以下構(gòu)建步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟t1中，所述識別各安全問題類型中安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)的主要影響變量，包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟t2中，所述確定各安全問題類型發(fā)生時，主要影響變量的數(shù)據(jù)特征，包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟s3中，所述措施集輸出模型，包括以下構(gòu)建步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟s6中，所述閉環(huán)監(jiān)控回路，當(dāng)正在監(jiān)測安全問題完全解決以后，將過程中監(jiān)測的電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)、安全問題類型和相關(guān)措施存儲到數(shù)據(jù)庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：步驟s6中，所述閉環(huán)監(jiān)控回路，當(dāng)閉環(huán)監(jiān)控回路執(zhí)行m次后，若安全問題仍未解決，上報系統(tǒng)并停止電力生產(chǎn)活動；m的取值取決于安全問題類型的嚴(yán)重程度。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：所述安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)包括管理流程數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、設(shè)備運維數(shù)據(jù)、作業(yè)管控數(shù)據(jù)、違章發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和事故事件數(shù)據(jù)等。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，其特征在于：所述安全問題類型包括電網(wǎng)風(fēng)險、設(shè)備風(fēng)險、作業(yè)風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、職業(yè)健康風(fēng)險和公共安全風(fēng)險。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于三庫一閉環(huán)的電力安全生產(chǎn)風(fēng)險數(shù)字化管控方法，通過收集電力安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)和對應(yīng)的安全問題類型，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫；利用數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)構(gòu)建人工智能模型學(xué)習(xí)安全生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)與安全問題類型之間的關(guān)系；通過措施集輸出模型輸出不同安全問題類型的相關(guān)措施；監(jiān)測相關(guān)措施的完成進度，措施完成后，重復(fù)監(jiān)測安全問題和措施完成情況，形成閉環(huán)監(jiān)控回路。解決了現(xiàn)有技術(shù)依賴人工巡查，大多數(shù)為事后巡查，無法對安全生產(chǎn)風(fēng)險進行實時監(jiān)控和預(yù)控，并且在安全巡查后對整改措施的執(zhí)行情況難以實時跟蹤，缺乏閉環(huán)管理手段，從而導(dǎo)致安全管控效能低下的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：涂小濤,方燕瓊,周志勇,廖永樂,張朝鑫,潘恒哲,李晉,張遵新,張浩,王杰,于堯臣,岑渝華
受保護的技術(shù)使用者：廣州境開科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30