本發(fā)明公開一種指定格式文本的自動生成的方法,涉及人工智能。
背景技術(shù):
1、在眾多行業(yè)場景中,經(jīng)常需要撰寫格式規(guī)范的公文文件。手工撰寫方式不僅效率低下,而且容易出錯,特別是在格式排版和細節(jié)把控上。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,雖然出現(xiàn)了一些文本生成工具,但它們往往無法很好地滿足特定格式文本的生成需求,尤其是在保持內(nèi)容一致性的同時,無法確保格式的正確性和規(guī)范性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的問題,提供一種指定格式文本的自動生成的方法,提高了文本生成效率,減少了格式轉(zhuǎn)換錯誤,滿足了特定領(lǐng)域文本生成的標(biāo)準(zhǔn)化需求。
2、本發(fā)明提出的具體方案是:
3、本發(fā)明提供一種指定格式文本的自動生成的方法,包括:
4、步驟1:接收用戶輸入的文本概要信息,
5、步驟2:利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型,對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,
6、步驟3:基于分析結(jié)果,結(jié)合預(yù)設(shè)的文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫,自動生成與概要信息相匹配的完整文本內(nèi)容,
7、步驟4:根據(jù)用戶指定的格式要求,自動對生成的文本內(nèi)容進行格式轉(zhuǎn)換和排版,生成符合用戶指定格式的文本文件,
8、步驟5:輸出生成的指定格式文本,供用戶使用或進一步編輯。
9、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的方法中步驟1中接收的所述文本概要信息包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主要內(nèi)容點。
10、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的方法中步驟2中利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型gpt-3對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,或者利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型bert對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系。
11、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的方法中步驟3中根據(jù)實際需求更新和擴展文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫。
12、本發(fā)明還提供一種指定格式文本的自動生成的裝置,包括接收模塊、分析處理模塊、文本生成模塊、格式轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊,
13、接收模塊接收用戶輸入的文本概要信息,
14、分析處理模塊利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型,對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,
15、文本生成模塊基于分析結(jié)果,結(jié)合預(yù)設(shè)的文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫,自動生成與概要信息相匹配的完整文本內(nèi)容,
16、格式轉(zhuǎn)換模塊根據(jù)用戶指定的格式要求,自動對生成的文本內(nèi)容進行格式轉(zhuǎn)換和排版,生成符合用戶指定格式的文本文件,
17、輸出模塊輸出生成的指定格式文本,供用戶使用或進一步編輯。
18、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置的接收模塊接收的所述文本概要信息包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主要內(nèi)容點。
19、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置的分析處理模塊利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型gpt-3對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,或者利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型bert對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系。
20、進一步,所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置的文本生成模塊根據(jù)實際需求更新和擴展文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫。
21、本發(fā)明還提供計算機可讀介質(zhì),所述計算機可讀介質(zhì)上存儲有計算機指令,所述計算機指令在被處理器執(zhí)行時,使所述處理器執(zhí)行所述的一種指定格式文本的自動生成的方法。
22、本發(fā)明的有益之處是:
23、(1)提高了文本生成效率,降低了人工撰寫成本。
24、(2)減少了格式錯誤和排版問題,提升了文本的專業(yè)性和規(guī)范性。
25、(3)能夠靈活適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本生成需求,具有較強的通用性和可擴展性。
1.一種指定格式文本的自動生成的方法,其特征是包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指定格式文本的自動生成的方法,其特征是步驟1中接收的所述文本概要信息包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主要內(nèi)容點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指定格式文本的自動生成的方法,其特征是步驟2中利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型gpt-3對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,或者利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型bert對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指定格式文本的自動生成的方法,其特征是步驟3中根據(jù)實際需求更新和擴展文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫。
5.一種指定格式文本的自動生成的裝置,其特征是包括接收模塊、分析處理模塊、文本生成模塊、格式轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊,
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置,其特征是接收模塊接收的所述文本概要信息包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主要內(nèi)容點。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置,其特征是分析處理模塊利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型gpt-3對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系,或者利用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型bert對接收到的文本概要信息進行分析和處理,理解文本概要信息內(nèi)語義和上下文關(guān)系。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種指定格式文本的自動生成的裝置,其特征是文本生成模塊根據(jù)實際需求更新和擴展文本生成規(guī)則庫和領(lǐng)域知識庫。
9.計算機可讀介質(zhì),其特征是所述計算機可讀介質(zhì)上存儲有計算機指令,所述計算機指令在被處理器執(zhí)行時,使所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至4任一項所述的一種指定格式文本的自動生成的方法。