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圖像融合方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品與流程

文檔序號(hào):40580912發(fā)布日期:2025-01-07 20:20閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種圖像融合方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)多尺度雙通道編碼器分別對(duì)紅外圖像和可見光圖像進(jìn)行特征提取,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)群注意力模塊分別對(duì)所述第一特征集合和所述第二特征集合中的每個(gè)特征進(jìn)行增強(qiáng)處理,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過(guò)所述群注意力模塊中的m個(gè)混合注意力層對(duì)所述第j個(gè)特征進(jìn)行處理,得到處理后的特征,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述條紋注意力機(jī)制對(duì)所述第m個(gè)混合注意力層的輸入進(jìn)行處理,得到第一特征,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述增強(qiáng)后的第一特征集合和所述增強(qiáng)后的第二特征集合進(jìn)行特征融合,得到融合圖像,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,將所述n個(gè)融合特征進(jìn)行融合處理,得到所述融合圖像,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述增強(qiáng)后的第一特征集合和所述增強(qiáng)后的第二特征集合進(jìn)行特征融合,得到融合圖像之后,所述方法還包括:通過(guò)以下方式確定所述融合圖像的損失,其中,所述融合圖像的損失用于表示所述融合圖像的融合效果:

9.一種圖像融合裝置,其特征在于,包括:

10.一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

11.一種電子裝置,包括存儲(chǔ)器和處理器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器被設(shè)置為通過(guò)所述計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種圖像融合方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及圖像融合領(lǐng)域,該圖像融合方法包括:通過(guò)多尺度雙通道編碼器分別對(duì)紅外圖像和可見光圖像進(jìn)行特征提取,得到所述紅外圖像對(duì)應(yīng)的第一特征集合和所述可見光圖像對(duì)應(yīng)的第二特征集合,其中,所述第一特征集合和所述第二特征集合均包括N個(gè)尺度的特征,N為大于等于2的整數(shù);通過(guò)群注意力模塊分別對(duì)所述第一特征集合和所述第二特征集合中的每個(gè)特征進(jìn)行增強(qiáng)處理,得到增強(qiáng)后的第一特征集合和增強(qiáng)后的第二特征集合,其中,所述群注意力模塊中具有多個(gè)混合注意力層;將所述增強(qiáng)后的第一特征集合和所述增強(qiáng)后的第二特征集合進(jìn)行特征融合,得到融合圖像。

技術(shù)研發(fā)人員:周濤,伊然,葛鎣,王介昌,李景偉,李凌鑫,張立武,于波,安琪,翟強(qiáng),張夢(mèng)楠,孫艷,周洪東
受保護(hù)的技術(shù)使用者:華能吉林發(fā)電有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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