本技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、異常波動(dòng)集對(duì)提取電池監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析異常重要，而如果不能準(zhǔn)確的提取異常波動(dòng)段的范圍，將會(huì)給后續(xù)分析增大難度，甚至干擾后續(xù)分析的準(zhǔn)確率。現(xiàn)有方法在提取異常時(shí)間段的時(shí)間序列時(shí)，通常具有以下兩點(diǎn)問(wèn)題：(1)簡(jiǎn)單的認(rèn)為時(shí)間序列具備平穩(wěn)性，即結(jié)束了異常波動(dòng)段，而忽略了時(shí)間序列本身的上下文關(guān)聯(lián)，或時(shí)間序列不平穩(wěn)，即開始了異常波動(dòng)段(2)關(guān)注上下文對(duì)后續(xù)時(shí)間序列的影響，而沒(méi)有去除臨近數(shù)據(jù)的影響。這會(huì)導(dǎo)致時(shí)間序列本身的異常波動(dòng)可能并未停止，或者將1個(gè)異常波動(dòng)段分割為好幾個(gè)部分。由此會(huì)導(dǎo)致增大異常波動(dòng)集占用較多的索引開銷，增加了數(shù)據(jù)碎片。所以，如何準(zhǔn)確地對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行提取成為了不容小覷的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)的目的在于提供一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)對(duì)已知異常波動(dòng)集進(jìn)行處理精確異常起止點(diǎn)定位，得到有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，合并一些在時(shí)間上距離相近的異常波動(dòng)集，避免產(chǎn)生過(guò)多的異常波動(dòng)碎片，有利于實(shí)際電池?cái)?shù)據(jù)上對(duì)異常波動(dòng)集的準(zhǔn)確抽取，避免冗余數(shù)據(jù)，便于時(shí)間相近的數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文分析，對(duì)于事后分析具有非常重要的意義。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法，所述異常數(shù)據(jù)提取方法包括：

3、對(duì)車輛在駕駛過(guò)程中的歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍進(jìn)行標(biāo)注，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣；其中，所述起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣中包括起始搜索位置、結(jié)束搜索位置、跳數(shù)、出現(xiàn)連續(xù)平穩(wěn)的窗口數(shù)量；

4、對(duì)所述起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣進(jìn)行均值處理，確定出所述歷史異常波動(dòng)集合的平穩(wěn)性檢測(cè)的目標(biāo)窗口的大小、目標(biāo)跳數(shù)以及連續(xù)平穩(wěn)的目標(biāo)窗口數(shù)量；

5、時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法基于所述目標(biāo)窗口的大小、所述目標(biāo)跳數(shù)以及所述目標(biāo)窗口數(shù)量對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集；

6、對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，以使基于所述合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集以及有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

7、在一種可能的實(shí)施方式之中，在所述基對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集之后，所述異常數(shù)據(jù)提取方法還包括：

8、確定出檢測(cè)新異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的新起止點(diǎn)搜尋范圍，檢測(cè)所述新起止點(diǎn)搜尋范圍與所述起止點(diǎn)搜尋范圍之間的誤差值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

9、若是，則對(duì)所述起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣進(jìn)行參數(shù)折半更新，確定出新起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣；

10、若否，則基于所述起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣對(duì)所述新異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行平穩(wěn)性檢測(cè)。

11、在一種可能的實(shí)施方式之中，所述對(duì)車輛在駕駛過(guò)程中的歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)進(jìn)行標(biāo)注，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣，包括：

12、對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的每一個(gè)異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置、結(jié)束搜索位置以及平穩(wěn)窗口位置進(jìn)行標(biāo)注；

13、針對(duì)于任一所述異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，設(shè)定起始滑動(dòng)窗口以及結(jié)束滑動(dòng)窗口，在滑動(dòng)窗口的過(guò)程中逐漸對(duì)跳數(shù)、起始滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度以及結(jié)束滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度減小，直至檢測(cè)到平穩(wěn)的異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的窗口位置為所述平穩(wěn)窗口位置時(shí)停止，確定出該異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度以及跳數(shù)。

14、在一種可能的實(shí)施方式之中，所述時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法基于所述目標(biāo)窗口的大小、所述目標(biāo)跳數(shù)以及所述目標(biāo)窗口數(shù)量對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，包括：

15、當(dāng)目標(biāo)窗口根據(jù)目標(biāo)跳數(shù)滑動(dòng)時(shí)，基于起始滑動(dòng)窗口檢測(cè)出所述異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的第一個(gè)平穩(wěn)的窗口，當(dāng)所述第一個(gè)平穩(wěn)的窗口后出現(xiàn)連續(xù)平穩(wěn)窗口的數(shù)量達(dá)到目標(biāo)窗口數(shù)量時(shí)，確定出所述異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置有效；

16、在確定出所述起始搜索位置有效之后，基于結(jié)束滑動(dòng)窗口檢測(cè)出現(xiàn)第二個(gè)平穩(wěn)的窗口，當(dāng)所述第二個(gè)平穩(wěn)的窗口后出現(xiàn)連續(xù)平穩(wěn)窗口的數(shù)量達(dá)到所述目標(biāo)窗口數(shù)量時(shí)，確定出所述異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的結(jié)束搜索位置有效。

17、在一種可能的實(shí)施方式之中，所述對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，包括：

18、基于至少兩個(gè)相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置以及結(jié)束搜索位置對(duì)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集。

19、在一種可能的實(shí)施方式之中，所述基于至少兩個(gè)相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置以及結(jié)束搜索位置對(duì)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，包括：

20、檢測(cè)第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的結(jié)束搜索位置所對(duì)應(yīng)的結(jié)束時(shí)間是否大于等于相鄰的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置所對(duì)應(yīng)的開始時(shí)間；

21、若是，檢測(cè)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集是否達(dá)到合并次數(shù)，若未達(dá)到合并次數(shù)則對(duì)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集以及相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并，生成合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集；

22、若否，則確定出所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的結(jié)束時(shí)間與相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的開始時(shí)間之間的時(shí)間差是否小于等于預(yù)設(shè)時(shí)間差，若小于等于預(yù)設(shè)時(shí)間差且未達(dá)到合并次數(shù)時(shí)，則對(duì)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集以及相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并，生成合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集。

23、在一種可能的實(shí)施方式之中，在檢測(cè)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集是否達(dá)到合并次數(shù)之后，所述異常數(shù)據(jù)提取方法還包括：

24、若達(dá)到合并次數(shù)則不對(duì)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集與相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并。

25、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取裝置，所述異常數(shù)據(jù)提取裝置包括：

26、標(biāo)注模塊，用于對(duì)車輛在駕駛過(guò)程中的歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍進(jìn)行標(biāo)注，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣；其中，所述起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣中包括起始搜索位置、結(jié)束搜索位置、跳數(shù)、出現(xiàn)連續(xù)平穩(wěn)的窗口數(shù)量；

27、參數(shù)處理模塊，用于對(duì)所述起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣進(jìn)行均值處理，確定出所述歷史異常波動(dòng)集合的平穩(wěn)性檢測(cè)的目標(biāo)窗口的大小、目標(biāo)跳數(shù)以及連續(xù)平穩(wěn)的目標(biāo)窗口數(shù)量；

28、adf檢測(cè)模塊，用于時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法基于所述目標(biāo)窗口的大小、所述目標(biāo)跳數(shù)以及所述目標(biāo)窗口數(shù)量對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集；

29、合并模塊，用于對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，以使基于所述合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集以及有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

30、本技術(shù)實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器和總線，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，所述處理器與所述存儲(chǔ)器之間通過(guò)總線通信，所述機(jī)器可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如上述的基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法的步驟。

31、本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上述的基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法的步驟。

32、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述異常數(shù)據(jù)提取方法包括：對(duì)車輛在駕駛過(guò)程中的歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍進(jìn)行標(biāo)注，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣；其中，所述起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣中包括起始搜索位置、結(jié)束搜索位置、跳數(shù)、出現(xiàn)連續(xù)平穩(wěn)的窗口數(shù)量；對(duì)所述起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣進(jìn)行均值處理，確定出所述歷史異常波動(dòng)集合的平穩(wěn)性檢測(cè)的目標(biāo)窗口的大小、目標(biāo)跳數(shù)以及連續(xù)平穩(wěn)的目標(biāo)窗口數(shù)量；時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法基于所述目標(biāo)窗口的大小、所述目標(biāo)跳數(shù)以及所述目標(biāo)窗口數(shù)量對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化，確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集；對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理，確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，以使基于所述合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集以及有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過(guò)時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)對(duì)已知異常波動(dòng)集進(jìn)行處理精確異常起止點(diǎn)定位，得到有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集，合并一些在時(shí)間上距離相近的異常波動(dòng)集，避免產(chǎn)生過(guò)多的異常波動(dòng)碎片，有利于實(shí)際電池?cái)?shù)據(jù)上對(duì)異常波動(dòng)集的準(zhǔn)確抽取，避免冗余數(shù)據(jù)，便于時(shí)間相近的數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文分析，對(duì)于事后分析具有非常重要的意義。

33、為使本技術(shù)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。