本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，特別地涉及一種簡歷評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在人們的生活和工作等場景中，人們需要對某些信息做出評估，例如在招聘領(lǐng)域，人力資源(hr)部門在招聘過程中面臨大量簡歷評估、篩選的工作。傳統(tǒng)方式主要依賴人工對簡歷進(jìn)行閱讀和分析來評估該份簡歷的求職者是否適合招聘的職位，這種方式不僅效率低下，而且易受主觀因素影響，導(dǎo)致優(yōu)秀候選人被遺漏。為了提高篩選效率和質(zhì)量，一些招聘平臺(tái)提供了一些基于匹配算法(如關(guān)鍵詞的文本匹配、特征匹配等)的簡歷篩選工具，文本匹配方法主要是通過預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞或規(guī)則來篩選簡歷。例如公告號為cn?109165295?b的中國專利公開了一種簡歷篩選方法，從招聘數(shù)據(jù)集合中抽取數(shù)據(jù)，從簡歷文本數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，再將由簡歷文本數(shù)據(jù)中抽取的數(shù)據(jù)與由招聘數(shù)據(jù)集合中抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，匹配通過的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。特征匹配方法主要是分別提取招聘者數(shù)據(jù)與求職者數(shù)據(jù)，并分別轉(zhuǎn)換為特征向量或矩陣，通過對比兩種特征向量或特征矩陣進(jìn)行匹配。然而這兩種匹配算法僅能起到初選的作用，并且篩選條件的固定化會(huì)導(dǎo)致漏篩一些合適的人選，仍然需要招聘者對簡歷進(jìn)行逐份查看，因而對于招聘者的幫助有限。

2、隨著智能技術(shù)(如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)模型也被應(yīng)用到簡歷篩選方法中以幫助招聘者篩選簡歷，并且在評估過程中能夠使用更多類型的數(shù)據(jù)。例如，公告號為cn?108182512?b的中國專利公開了一種簡歷篩選方法，該方法采用評估模型計(jì)算待評估簡歷關(guān)聯(lián)于目標(biāo)反饋動(dòng)作項(xiàng)的概率，除了利用簡歷本身數(shù)據(jù)，還利用了招聘者在瀏覽該簡歷時(shí)的反饋數(shù)據(jù)。另外還有利用其他類型數(shù)據(jù)以輔助篩選簡歷的方法，在此不再一一說明。

3、雖然智能技術(shù)為簡歷的篩選提供了更多的方法，然而仍然存在一些問題，例如：受限于提取數(shù)據(jù)的維度和條件，在解析簡歷內(nèi)容的深度上存在局限，難以準(zhǔn)確評估候選人的實(shí)際能力和與職位的匹配度；缺少與用戶的交互，不能實(shí)時(shí)收到用戶的反饋并實(shí)時(shí)調(diào)整。

4、在一些其他需要評估信息的場景中，通常都是人工實(shí)現(xiàn)，如課程提供者對學(xué)員學(xué)習(xí)信息的評估通常只有通過考試成績評估，這種評估手段顯然過于片面；另外，對于職業(yè)規(guī)劃者，在為職業(yè)咨詢者提供職業(yè)規(guī)劃時(shí)，首先需要評估職業(yè)咨詢者對某個(gè)或某些職業(yè)的適合程度，目前的評估方法主要依賴職業(yè)規(guī)劃者的主觀判斷，即費(fèi)時(shí)費(fèi)力，又嚴(yán)重受主觀因素影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種簡歷評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，基于簡歷在具體場景中的具體信息，準(zhǔn)確地評估簡歷與目標(biāo)信息的匹配性。

2、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，本發(fā)明提供了一種簡歷評估方法，包括以下步驟：

3、基于第一用戶提供的目標(biāo)信息獲取目標(biāo)信息的描述信息；

4、從第二用戶的簡歷信息中提取出與目標(biāo)信息的描述信息相關(guān)的簡歷片段；以及

5、將所述目標(biāo)信息的描述信息和所述簡歷片段輸入給大語言模型，經(jīng)過所述大語言模型的處理生成多維度的簡歷評估信息；

6、其中，所述大語言模型經(jīng)過微調(diào)、訓(xùn)練以理解目標(biāo)信息的描述信息和簡歷信息并生成表達(dá)所述簡歷信息與目標(biāo)信息的匹配性的簡歷評估信息。

7、可選地，從第二用戶的簡歷信息中提取出與目標(biāo)信息的描述信息相關(guān)的簡歷片段的步驟包括：

8、對第二用戶的簡歷信息進(jìn)行語義分群，將得到的每個(gè)語義群作為一個(gè)簡歷片段；

9、為每個(gè)簡歷片段生成向量，多個(gè)簡歷片段及其向量構(gòu)成簡歷片段索引；

10、對所述目標(biāo)信息的描述信息進(jìn)行語義分群，將得到的每個(gè)語義群作為一個(gè)目標(biāo)描述子信息；

11、為每個(gè)目標(biāo)描述子信息生成向量；

12、分別計(jì)算每個(gè)簡歷片段向量與每個(gè)目標(biāo)描述子信息向量的余弦相似度；以及

13、對應(yīng)每個(gè)目標(biāo)描述子信息，將與其向量的余弦相似度最大或余弦相似度大于閾值的簡歷片段作為與對應(yīng)目標(biāo)描述子信息相關(guān)的簡歷片段從第二用戶的簡歷信息中提取出來。

14、可選地，在從第二用戶的簡歷信息中提取出與目標(biāo)信息的描述信息相關(guān)的簡歷片段后，進(jìn)一步包括：

15、基于目標(biāo)信息的描述信息檢索歷史召回?cái)?shù)據(jù)庫，從中確定出與所述目標(biāo)信息的描述信息滿意度最高的簡歷描述信息作為簡歷參考信息；對應(yīng)地，將所述目標(biāo)信息的描述信息、所述簡歷片段和所述簡歷參考信息輸入給大語言模型。

16、可選地，所述簡歷評估信息的維度包括：第二用戶的優(yōu)勢、與目標(biāo)信息的匹配度、第二用戶的劣勢及簡歷描述信息中的一者或多者。

17、可選地，所述簡歷評估信息中的每個(gè)維度信息以描述文本、評分或結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的方式提供給第一用戶。

18、可選地，所述簡歷評估方法進(jìn)一步包括：

19、提供交互界面，通過所述交互界面接收第一用戶的輸入信息并輸出生成的簡歷評估信息。

20、可選地，所述的簡歷評估方法以文字、音頻或視頻的方式輸出生成的簡歷評估信息。

21、可選地，所述簡歷評估方法進(jìn)一步包括：分析輸入信息，當(dāng)所述輸入信息中包括對簡歷評估信息的反饋信息時(shí)進(jìn)一步包括：

22、從所述反饋信息中提取出滿意度信息；以及

23、基于所述滿意度信息標(biāo)注所述簡歷評估信息并存儲(chǔ)在歷史召回?cái)?shù)據(jù)庫中。

24、可選地，當(dāng)所述輸入信息中包括用戶的偏好信息時(shí)，進(jìn)一步包括：

25、為所述偏好信息設(shè)置權(quán)重；

26、對應(yīng)地，將所述偏好信息及其對應(yīng)權(quán)重、所述目標(biāo)信息的描述信息和所述簡歷片段輸入給大語言模型，經(jīng)過所述大語言模型的處理生成多維度的簡歷評估信息。

27、可選地，當(dāng)所述輸入信息中包括用戶的評估指標(biāo)信息時(shí)，進(jìn)一步包括：

28、為所述評估指標(biāo)信息設(shè)置權(quán)重；

29、對應(yīng)地，將所述評估指標(biāo)信息及其對應(yīng)權(quán)重與所述目標(biāo)信息的描述信息和所述簡歷片段輸入給大語言模型，經(jīng)過所述大語言模型的處理生成多維度的簡歷評估信息；或者

30、從簡歷信息中提取出與所述評估指標(biāo)信息相關(guān)的第二簡歷片段，其中，從簡歷信息中提取出的與所述目標(biāo)信息的描述信息相關(guān)的簡歷片段為第一簡歷片段；

31、對應(yīng)地，將所述目標(biāo)信息的描述信息、所述評估指標(biāo)信息、第一簡歷片段和第二簡歷片段輸入給大語言模型，經(jīng)過所述大語言模型的處理生成多維度的簡歷評估信息。

32、可選地，所述第一用戶為招聘用戶，對應(yīng)的目標(biāo)信息為職位信息，對應(yīng)的第二用戶為求職用戶，對應(yīng)的簡歷為求職簡歷；或者，所述第一用戶為職業(yè)規(guī)劃者，對應(yīng)的目標(biāo)信息為職業(yè)信息，對應(yīng)的第二用戶為職業(yè)咨詢者，對應(yīng)的簡歷為職業(yè)咨詢者的簡歷；或者所述第一用戶為課程培訓(xùn)者，對應(yīng)的目標(biāo)信息為課程信息，對應(yīng)的第二用戶為學(xué)習(xí)者，對應(yīng)的簡歷為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績信息。

33、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，本發(fā)明還提供了一種簡歷評估裝置，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)定向模塊和評估模塊，其中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊經(jīng)配置以基于第一用戶提供的目標(biāo)信息獲取目標(biāo)信息的描述信息；所述數(shù)據(jù)定向模塊經(jīng)配置以從第二用戶的簡歷信息中提取出與目標(biāo)信息的描述信息相關(guān)的簡歷片段；所述評估模塊經(jīng)配置以將所述目標(biāo)信息的描述信息和所述簡歷片段輸入給大語言模型，經(jīng)過所述大語言模型的處理生成多維度的簡歷評估信息；其中，所述大語言模型經(jīng)過微調(diào)、訓(xùn)練以理解目標(biāo)信息的描述信息和簡歷信息并生成表達(dá)所述簡歷信息與目標(biāo)信息的匹配性的簡歷評估信息。

34、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，其中包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令集，在所述處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序指令集時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的簡歷評估方法。

35、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令集，所述計(jì)算機(jī)程序指令集被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的簡歷評估方法。

36、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序指令集，所述計(jì)算機(jī)程序指令集被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)前述的簡歷評估方法。

37、本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對簡歷內(nèi)容的高效檢索與精準(zhǔn)評估，提高了處理效率和評估的準(zhǔn)確性，為用戶節(jié)省了大量時(shí)間和精力。由于在評估簡歷時(shí)減少了人為主觀因素的干擾，因而提高了評估的客觀性。