本申請涉及圖像識別，尤其涉及一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法以及基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取裝置。

背景技術(shù)：

1、主動脈夾層指主動脈腔內(nèi)的血液從主動脈內(nèi)膜撕裂處進入主動脈中膜，使中膜分離，沿主動脈長軸方向擴展形成主動脈壁的真假兩腔分離狀態(tài)。本病少見，發(fā)病率每年為十萬分之一至二十萬分之一，高峰年齡是50～70歲，男、女比例約2～3:1。65％～70％在急性期死于心臟壓塞、心律失常等，故早期診斷和治療非常必要。

2、主動脈夾層的診斷主要依靠影像學(xué)檢查，臨床常用的篩查方法有經(jīng)胸超聲心動圖(tte)、ct血管造影(cta)和磁共振成像(mri)。ct血管造影(cta)是一種無創(chuàng)且有效的血管成像技術(shù)，廣泛用于診斷血管病變，例如主動脈瘤和夾層。然而，cta需要血管內(nèi)注射碘造影劑(ica)，這會給碘過敏、腎功能不全患者帶來風(fēng)險。另外，與平掃ct(ncct)相比，cta昂貴且耗時，特別是在缺乏技術(shù)和支持的基層地區(qū)，24小時的cta應(yīng)用受限。

3、從平掃ct中識別夾層，對基層經(jīng)驗欠缺的醫(yī)生，存在較大的難度，極易造成漏診。因此，開發(fā)一種從平掃ct(ncct)圖像中自動檢測ncct上夾層高危征象的的方法是有意義的，可以減少主動脈夾層的漏診。

4、因此，希望有一種技術(shù)方案來解決或至少減輕現(xiàn)有技術(shù)的上述不足。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法來至少解決上述的一個技術(shù)問題。

2、本發(fā)明提供了下述方案：

3、根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，所述基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法包括：

4、獲取原始圖像信息；

5、對所述原始圖像信息進行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理特征矩陣；

6、獲取兩級級聯(lián)鈣化內(nèi)移識別網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)以及偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)；

7、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述兩級級聯(lián)鈣化內(nèi)移識別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取鈣化內(nèi)移識別圖像；

8、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取內(nèi)膜片識別圖像；

9、將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)，從而獲取偽cta圖像。

10、可選地，所述對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理矩陣包括：

11、對原始數(shù)據(jù)進行加窗、體素間距歸一化等操作。

12、可選地，所述兩級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

13、第一級ncct主動脈分割網(wǎng)絡(luò)，所述第一級ncct主動脈分割網(wǎng)絡(luò)采用nnunet架構(gòu)；

14、第二級鈣化內(nèi)移分割網(wǎng)絡(luò)，所述第一級ncct主動脈分割網(wǎng)絡(luò)的輸出作為所述第二級鈣化內(nèi)移分割網(wǎng)絡(luò)的輸入；其中，

15、所述兩級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)主干層的z方向卷積核，下采樣步長改為1。

16、可選地，所述內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)包括3d分割網(wǎng)絡(luò)以及2d分割網(wǎng)絡(luò)。

17、可選地，所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)包括生成器、鑒別器以及配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，所述原始圖像信息經(jīng)過生成器，轉(zhuǎn)換成偽cta圖像，原始圖像信息和偽cta圖像分別送入鑒別器從而獲取結(jié)果。

18、本申請還提供了一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取裝置，其特征在于，所述基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取裝置包括：

19、原始圖像信息獲取模塊，所述原始圖像信息獲取模塊用于獲取原始圖像信息；

20、預(yù)處理特征矩陣獲取模塊，所述預(yù)處理特征矩陣獲取模塊用于對所述原始圖像信息進行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理特征矩陣；

21、網(wǎng)絡(luò)獲取模塊，所述網(wǎng)絡(luò)獲取模塊用于獲取兩級級聯(lián)鈣化內(nèi)移識別網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)以及偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)；

22、鈣化內(nèi)移識別圖像獲取模塊，所述鈣化內(nèi)移識別圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述兩級級聯(lián)鈣化內(nèi)移識別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取鈣化內(nèi)移識別圖像；

23、內(nèi)膜片識別圖像獲取模塊，所述內(nèi)膜片識別圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)，從而獲取內(nèi)膜片識別圖像；

24、偽cta圖像獲取模塊，所述偽cta圖像獲取模塊用于將所述預(yù)處理特征矩陣輸入至所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)，從而獲取偽cta圖像。

25、通過本申請的基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法可以明確提示夾層所在的層面和位置，輔助醫(yī)生快速確認(rèn)ncct相關(guān)層面是否含疑似夾層。

技術(shù)特征：

1.一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，從而獲取預(yù)處理矩陣包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述兩級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)包括3d分割網(wǎng)絡(luò)以及2d分割網(wǎng)絡(luò)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取方法，其特征在于，所述偽cta圖像生成網(wǎng)絡(luò)包括生成器、鑒別器以及配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，所述原始圖像信息經(jīng)過生成器，轉(zhuǎn)換成偽cta圖像，原始圖像信息和偽cta圖像分別送入鑒別器從而獲取結(jié)果。

6.一種基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取裝置，其特征在于，所述基于非增強ct圖像的主動脈夾層圖像獲取裝置包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于非增強CT圖像的主動脈夾層圖像獲取方法及裝置。所述基于非增強CT圖像的主動脈夾層圖像獲取方法包括：獲取原始圖像信息：根據(jù)原始圖像信息獲取預(yù)處理特征矩陣；將預(yù)處理特征矩陣輸入至兩級級聯(lián)鈣化內(nèi)移識別網(wǎng)絡(luò)從而獲取鈣化內(nèi)移識別圖像；將預(yù)處理特征矩陣輸入至內(nèi)膜片識別網(wǎng)絡(luò)從而獲取內(nèi)膜片識別圖像；將預(yù)處理特征矩陣輸入至偽CTA圖像生成網(wǎng)絡(luò)從而獲取偽CTA圖像。本申請通過本申請的基于非增強CT圖像的主動脈夾層圖像獲取方法可以明確提示夾層所在的層面和位置，輔助醫(yī)生快速確認(rèn)NCCT相關(guān)層面是否含疑似夾層。

技術(shù)研發(fā)人員：王怡寧,易妍,孫越,曹劍,宮平,蘇詩遠,張番棟,鄒麗淼,徐珂婷,王明,王曼
受保護的技術(shù)使用者：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6