本公開(kāi)涉及虛擬電廠，尤其涉及一種虛擬電廠的分類聚合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，電力市場(chǎng)改革及能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)也極大推動(dòng)了虛擬電廠(vpp)的發(fā)展。在vpp分類聚合收益的驅(qū)動(dòng)下，vpp通過(guò)先進(jìn)的信息采集、控制、通信等技術(shù)，將跨地區(qū)、多種類的可控分布式電源分類聚合起來(lái)，進(jìn)而充分發(fā)揮資源調(diào)度的靈活性和互補(bǔ)性。參與分類聚合的分布式電源包括風(fēng)力發(fā)電單元、光伏發(fā)電單元等，具有數(shù)量多、性能差異較大等特征。因此，需要提高vpp內(nèi)部資源的聚合能力。

2、而相關(guān)技術(shù)中在對(duì)vpp資源進(jìn)行聚合和調(diào)度時(shí)，通常只考慮了不同電力產(chǎn)品在價(jià)格上的差異，這不能滿足電網(wǎng)的使用需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本公開(kāi)的目的在于提出一種虛擬電廠的分類聚合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決或至少部分解決上述問(wèn)題。

2、基于上述目的，本公開(kāi)第一方面提供了一種虛擬電廠的分類聚合方法，包括：

3、獲取能源發(fā)電站的可靠性指標(biāo)參數(shù)；

4、基于所述可靠性指標(biāo)參數(shù)以及所述能源發(fā)電站的時(shí)域響應(yīng)性能信息，確定所述能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)；

5、基于所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)，對(duì)所述能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合，得到分類聚合模型，并確定所述分類聚合模型的目標(biāo)函數(shù)；

6、基于所述目標(biāo)函數(shù)確定所述分類聚合模型的分類聚合結(jié)果。

7、在一些實(shí)施例中，所述能源發(fā)電站包括可再生能源發(fā)電站以及常規(guī)能源發(fā)電站，所述可靠性指標(biāo)參數(shù)包括第一可靠性指標(biāo)參數(shù)；

8、所述獲取能源發(fā)電站的可靠性指標(biāo)參數(shù)，包括：

9、通過(guò)對(duì)所述可再生能源發(fā)電站的隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)，確定所述可再生能源發(fā)電站的第二可靠性指標(biāo)參數(shù)；

10、基于所述第二可靠性指標(biāo)參數(shù)，確定所述可再生能源發(fā)電站相對(duì)于所述常規(guī)能源發(fā)電站的置信容量；

11、基于所述置信容量，確定所述可再生能源發(fā)電站基于所述常規(guī)能源發(fā)電站的可靠性評(píng)估的第一可靠性指標(biāo)參數(shù)。

12、在一些實(shí)施例中，所述可再生能源發(fā)電站的第二可靠性指標(biāo)參數(shù)基于電力不足期望信息獲得。

13、在一些實(shí)施例中，所述基于所述第二可靠性指標(biāo)參數(shù)，確定所述可再生能源發(fā)電站相對(duì)于所述常規(guī)能源發(fā)電站的置信容量，包括：

14、基于所述第二可靠性指標(biāo)參數(shù)以及所述可再生能源發(fā)電站的第一容量，確定所述可再生能源發(fā)電站的第二可靠性指標(biāo)參數(shù)與第一容量之間的第一線性關(guān)系；

15、利用所述可再生能源發(fā)電站替換所述常規(guī)能源發(fā)電站，獲取所述常規(guī)能源發(fā)電站的第二容量，以確定所述可再生能源發(fā)電站替換所述常規(guī)能源發(fā)電站的第二可靠性指標(biāo)參數(shù)與第二容量之間的第二線性關(guān)系；

16、獲取所述可再生能源發(fā)電站的目標(biāo)容量在所述第一線性關(guān)系對(duì)應(yīng)的可靠性指標(biāo)參數(shù)值，基于所述可靠性指標(biāo)參數(shù)值以及所述第二線性關(guān)系確定所述可再生能源發(fā)電站的置信容量。

17、在一些實(shí)施例中，所述時(shí)域響應(yīng)性能信息包括響應(yīng)時(shí)間和可響應(yīng)頻率；所述確定所述能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)，包括：

18、基于所述響應(yīng)時(shí)間及所述可響應(yīng)頻率確定所述調(diào)頻性能指標(biāo)；

19、基于所述響應(yīng)時(shí)間確定所述調(diào)峰性能指標(biāo)；

20、其中，所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)的約束條件，所述調(diào)頻性能指標(biāo)的約束條件基于調(diào)頻服務(wù)的最大允許響應(yīng)時(shí)間和最大允許可響應(yīng)頻率確定，所述調(diào)峰性能指標(biāo)的約束條件基于調(diào)峰服務(wù)的最大允許響應(yīng)時(shí)間確定。

21、在一些實(shí)施例中，所述基于所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)，對(duì)所述能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合，包括：

22、確定所述能源發(fā)電站中目標(biāo)能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)在調(diào)頻性能指標(biāo)集合中的第一權(quán)重以及目標(biāo)能源發(fā)電站的調(diào)峰性能指標(biāo)在調(diào)峰性能指標(biāo)集合中的第二權(quán)重；

23、基于所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重之間的大小關(guān)系，確定所述目標(biāo)能源發(fā)電站的分類。

24、在一些實(shí)施例中，所述基于所述目標(biāo)函數(shù)確定所述分類聚合模型的分類聚合結(jié)果，包括：

25、以電量不足期望值最小為目標(biāo)，基于所述目標(biāo)函數(shù)對(duì)所述分類聚合模型求解，得到所述分類聚合結(jié)果。

26、本公開(kāi)第二方面提供了一種虛擬電廠的分類聚合裝置。

27、獲取模塊，被配置為：獲取能源發(fā)電站的可靠性指標(biāo)參數(shù)；

28、確定模塊，被配置為：基于所述可靠性指標(biāo)參數(shù)以及所述能源發(fā)電站的時(shí)域響應(yīng)性能信息，確定所述能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)；

29、聚合模塊，被配置為：基于所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)，對(duì)所述能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合，得到分類聚合模型，并確定所述分類聚合模型的目標(biāo)函數(shù)；

30、結(jié)果生成模塊，被配置為：基于所述目標(biāo)函數(shù)確定所述分類聚合模型的分類聚合結(jié)果。

31、本公開(kāi)的第三方面提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

32、本公開(kāi)的第四方面提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面所述的方法。

33、從上面所述可以看出，本公開(kāi)提供的虛擬電廠的分類聚合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，在對(duì)虛擬電廠的能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合時(shí)，考慮了各能源發(fā)電站的可靠性指標(biāo)參數(shù)以及時(shí)域響應(yīng)性能信息，從而可基于確定的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)進(jìn)行分類聚合得到分類聚合模型以及分類聚合模型的目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)而獲得更優(yōu)的分類聚合結(jié)果，并提高了虛擬電廠與調(diào)峰、調(diào)頻輔助服務(wù)的契合度。

技術(shù)特征：

1.一種虛擬電廠的分類聚合方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源發(fā)電站包括可再生能源發(fā)電站以及常規(guī)能源發(fā)電站，所述可靠性指標(biāo)參數(shù)包括第一可靠性指標(biāo)參數(shù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述可再生能源發(fā)電站的第二可靠性指標(biāo)參數(shù)基于電力不足期望信息獲得。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二可靠性指標(biāo)參數(shù)，確定所述可再生能源發(fā)電站相對(duì)于所述常規(guī)能源發(fā)電站的置信容量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述時(shí)域響應(yīng)性能信息包括響應(yīng)時(shí)間和可響應(yīng)頻率；所述確定所述能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)，對(duì)所述能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)函數(shù)確定所述分類聚合模型的分類聚合結(jié)果，包括：

8.一種虛擬電廠的分類聚合裝置，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的虛擬電廠的分類聚合方法。

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的虛擬電廠的分類聚合方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供一種虛擬電廠的分類聚合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取能源發(fā)電站的可靠性指標(biāo)參數(shù)；基于所述可靠性指標(biāo)參數(shù)以及所述能源發(fā)電站的時(shí)域響應(yīng)性能信息，確定所述能源發(fā)電站的調(diào)頻性能指標(biāo)和調(diào)峰性能指標(biāo)；基于所述調(diào)頻性能指標(biāo)和所述調(diào)峰性能指標(biāo)，對(duì)所述能源發(fā)電站進(jìn)行分類聚合，得到分類聚合模型，并確定所述分類聚合模型的目標(biāo)函數(shù)；基于所述目標(biāo)函數(shù)確定所述分類聚合模型的分類聚合結(jié)果。本公開(kāi)所述虛擬電廠的分類聚合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠獲得更優(yōu)的分類聚合結(jié)果，并提高了虛擬電廠與調(diào)峰、調(diào)頻輔助服務(wù)的契合度。

技術(shù)研發(fā)人員：袁葆,鄧偉,歐清海,于卓,呂海,楊勇,焦筱悛,李松,郝艷亞,童耀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京中電普華信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30