本發(fā)明涉及一種煤礦安全事故的識(shí)別與預(yù)防技術(shù)，尤其涉及一種基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法。

背景技術(shù)：

1、煤炭資源長(zhǎng)期以來(lái)一直是使用最廣泛、最重要的能源。煤炭資源長(zhǎng)期以來(lái)為全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)提供了重要?jiǎng)恿?。煤炭開(kāi)采過(guò)程中涉及很多的安全問(wèn)題及隱患。因此煤炭的安全開(kāi)采依然是能源安全與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)。

2、現(xiàn)階段針對(duì)煤礦安全事故的研究，近幾年雖然有很多風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)及管控技術(shù)等方面的研究，但過(guò)去煤礦生產(chǎn)文本數(shù)據(jù)獲取能力弱，文本數(shù)據(jù)分析手段單一，計(jì)算機(jī)設(shè)備算力受限，文本資源的研究進(jìn)展緩慢。目前大部分的煤礦企業(yè)對(duì)待事故的隱蔽致災(zāi)因素分析還停留在基于現(xiàn)場(chǎng)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和主觀判斷以及依靠提前計(jì)算的指標(biāo)閾值對(duì)比，防控措施也大多基于歷史經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行常規(guī)的安全決策，如：

3、猶夢(mèng)潔.基于文本挖掘的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[d].中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2022；

4、現(xiàn)階段煤礦事故隱蔽致災(zāi)因素普查治理主要集中在過(guò)程管控層面，忽視了通過(guò)研究利用排查出的隱患文本數(shù)據(jù)信息解釋暴漏煤礦事故隱患管理中存在的短板不足，使長(zhǎng)期積累的海量煤礦事故隱患排查文本數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到真正的利用，如：

5、趙科.基于文本挖掘的煤礦事故隱患排查信息系統(tǒng)應(yīng)用研究[d].中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2020.doi:10.27623/d.cnki.gzkyu.2020.001560。

6、煤礦水害資料，數(shù)據(jù)量是巨大的。在報(bào)告與資料合規(guī)審核、水害防控方案論證過(guò)程中，海量資料快速閱讀及梳理都是一項(xiàng)繁重工作。再此情境下，可以利用當(dāng)前信息技術(shù)中的文本挖掘技術(shù)，對(duì)海量的水害資料進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，挖掘礦井隱蔽致災(zāi)因素，實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景下的文本分析，輔助流程管理。

7、有鑒于此，特提出本發(fā)明。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供了一種基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問(wèn)題。

2、本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

3、本發(fā)明的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，包括：

4、基于關(guān)鍵詞的隱蔽致災(zāi)因素信息匹配；

5、實(shí)現(xiàn)報(bào)告選項(xiàng)的動(dòng)態(tài)生成；

6、總詞頻統(tǒng)計(jì)的計(jì)算與實(shí)現(xiàn)；

7、計(jì)算子詞頻統(tǒng)計(jì)；

8、前端瀏覽報(bào)告；

9、前端報(bào)告的篩選展示。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所提供的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，對(duì)接若干礦井報(bào)告，規(guī)章制度，實(shí)時(shí)爬取獲得其中的文本信息，構(gòu)建了文本挖掘裝置，集成文件夾下的報(bào)告全部傳遞前端顯示、自主選擇報(bào)告進(jìn)行礦井隱蔽致災(zāi)因素的模糊搜索、自主生成報(bào)告詞頻統(tǒng)計(jì)圖。

技術(shù)特征：

1.一種基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述基于關(guān)鍵詞的隱蔽致災(zāi)因素信息匹配包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述實(shí)現(xiàn)報(bào)告選項(xiàng)的動(dòng)態(tài)生成包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述總詞頻統(tǒng)計(jì)的計(jì)算與實(shí)現(xiàn)包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述計(jì)算子詞頻統(tǒng)計(jì)包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述前端瀏覽報(bào)告包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，其特征在于，所述前端報(bào)告的篩選展示包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于文本挖掘的礦井隱蔽致災(zāi)因素自動(dòng)識(shí)別方法，包括：基于關(guān)鍵詞的隱蔽致災(zāi)因素信息匹配；實(shí)現(xiàn)報(bào)告選項(xiàng)的動(dòng)態(tài)生成；總詞頻統(tǒng)計(jì)的計(jì)算與實(shí)現(xiàn)；計(jì)算子詞頻統(tǒng)計(jì)；前端瀏覽報(bào)告；前端報(bào)告的篩選展示。對(duì)接若干礦井報(bào)告，規(guī)章制度，實(shí)時(shí)爬取獲得其中的文本信息，構(gòu)建了文本挖掘裝置，集成文件夾下的報(bào)告全部傳遞前端顯示、自主選擇報(bào)告進(jìn)行礦井隱蔽致災(zāi)因素的模糊搜索、自主生成報(bào)告詞頻統(tǒng)計(jì)圖。

技術(shù)研發(fā)人員：武強(qiáng),蒲耿萌,杜沅澤,李雨宸,孟金洪,田華威,柯峻偉,徐華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：礦業(yè)大學(xué)（北京）內(nèi)蒙古研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9