本發(fā)明涉及礦井通風網(wǎng)絡(luò)故障診斷，尤其涉及一種巷道故障識別方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、相關(guān)技術(shù)中，對于礦井通風網(wǎng)絡(luò)故障診斷的研究主要是通過監(jiān)測巷道風量、巷道風壓和巷道風量-風壓復合數(shù)據(jù)，然而煤礦井下巷道風量和風壓難以做到精準監(jiān)測，這也就導致礦井通風網(wǎng)絡(luò)故障診斷存在一定的誤差或不確定性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種巷道故障識別方法和裝置，以至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種巷道故障識別方法，包括：獲取目標巷道的多組故障數(shù)據(jù)；其中，每組故障數(shù)據(jù)由選取的故障巷道分支的巷道標識和所述故障巷道分支故障后選取的通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)組成；對每組所述故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，以得到多組目標故障數(shù)據(jù)；其中，每組所述目標故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)位于相同量級；根據(jù)所述多組目標故障數(shù)據(jù)，訓練巷道故障識別模型，以得到訓練好的目標巷道故障識別模型；其中，所述目標巷道故障識別模型已經(jīng)學習到壓差數(shù)據(jù)與故障巷道分支之間的對應(yīng)關(guān)系；獲取所述目標巷道中通風設(shè)施的實時壓差數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述實時壓差數(shù)據(jù)，采用所述目標巷道故障識別模型預測故障巷道位置。

3、根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供了一種巷道故障識別裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標巷道的多組故障數(shù)據(jù)；其中，每組故障數(shù)據(jù)由選取的故障巷道分支的巷道標識和所述故障巷道分支故障后對應(yīng)的目標巷道分支的壓差數(shù)據(jù)組成；預處理模塊，用于對所述多組故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，以得到多組目標故障數(shù)據(jù)；其中，所述多組目標故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)位于相同量級；訓練模塊，用于根據(jù)所述多組目標故障數(shù)據(jù)，訓練巷道故障識別模型，以得到訓練好的目標巷道故障識別模型；其中，所述目標巷道故障識別模型已經(jīng)學習到通風設(shè)施監(jiān)測壓差數(shù)據(jù)與故障巷道分支之間的對應(yīng)關(guān)系；處理模塊，用于獲取所述目標巷道的實時壓差數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述實時壓差數(shù)據(jù)，采用所述目標巷道故障識別模型預測故障巷道位置。

4、根據(jù)本發(fā)明實施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：處理器；用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面實施例所述的巷道故障識別方法。

5、根據(jù)本發(fā)明實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，當所述計算機可讀存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如本發(fā)明第一方面實施例所述的巷道故障識別方法。

6、根據(jù)本發(fā)明實施例的第五方面，提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括：計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面實施例所述的巷道故障識別方法。

7、本發(fā)明的實施例提供的技術(shù)方案至少帶來以下有益效果：

8、在本技術(shù)方案中，獲取目標巷道的多組故障數(shù)據(jù)；其中，每組故障數(shù)據(jù)由選取的故障巷道分支的巷道標識和故障巷道分支故障后選取的通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)組成；對每組故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，以得到多組目標故障數(shù)據(jù)；其中，每組目標故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)位于相同量級；根據(jù)多組目標故障數(shù)據(jù)，訓練巷道故障識別模型，以得到訓練好的目標巷道故障識別模型；其中，目標巷道故障識別模型已經(jīng)學習到壓差數(shù)據(jù)與故障巷道分支之間的對應(yīng)關(guān)系；獲取目標巷道中通風設(shè)施的實時壓差數(shù)據(jù)，并根據(jù)實時壓差數(shù)據(jù)，采用目標巷道故障識別模型預測故障巷道位置，由此，通過采用通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)訓練巷道故障識別模型，采用訓練好的目標巷道故障識別模型進行巷道故障診斷，可實現(xiàn)基于壓差數(shù)據(jù)快速識別故障巷道。并且相較于風量、風壓數(shù)據(jù)，通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)更容易準確監(jiān)測，能有效保證巷道故障診斷的準確率。此外通過對采集的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，可減小因不同位置壓差數(shù)據(jù)數(shù)值差異而造成的誤差，提高巷道故障診斷的準確率。

9、應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。

技術(shù)特征：

1.一種巷道故障識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標巷道的多組故障數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多組目標故障數(shù)據(jù)，訓練巷道故障識別模型，以得到訓練好的目標巷道故障識別模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述巷道故障識別模型為支持向量機模型；所述將所述訓練集中的每組所述目標故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)作為所述巷道故障識別模型的輸入，將所述訓練集中的每組所述目標故障數(shù)據(jù)中的故障巷道分支的巷道標識作為所述巷道故障識別模型的輸出，訓練所述巷道故障識別模型，以得到所述目標巷道故障識別模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述對每組所述故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，以得到多組目標故障數(shù)據(jù)，包括：

7.一種巷道故障識別裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，當所述計算機可讀存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種巷道故障識別方法和裝置，方法包括：獲取目標巷道的多組故障數(shù)據(jù)；其中，每組故障數(shù)據(jù)由選取的故障巷道分支的巷道標識和故障巷道分支故障后選取的通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)組成；對每組故障數(shù)據(jù)中的壓差數(shù)據(jù)進行預處理，以得到多組目標故障數(shù)據(jù)；根據(jù)多組目標故障數(shù)據(jù)，訓練巷道故障識別模型，以得到訓練好的目標巷道故障識別模型；獲取目標巷道中通風設(shè)施的實時壓差數(shù)據(jù)，并根據(jù)實時壓差數(shù)據(jù)，采用目標巷道故障識別模型預測故障巷道位置，由此，通過采用通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)訓練巷道故障識別模型，可實現(xiàn)基于壓差數(shù)據(jù)快速識別故障巷道，并且相較于風量、風壓數(shù)據(jù)，通風設(shè)施的壓差數(shù)據(jù)更容易準確監(jiān)測，能有效保證巷道故障診斷的準確率。

技術(shù)研發(fā)人員：張永福,王貴林,劉云秋,陳殿賦
受保護的技術(shù)使用者：國能神東煤炭集團有限責任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6