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深埋隧道巖爆預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40621004發(fā)布日期:2025-01-10 18:26閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)獲取的隧址區(qū)工程地質(zhì)條件和現(xiàn)場地應(yīng)力測試結(jié)果,采用多元回歸法進(jìn)行地應(yīng)力反演,得到隧址區(qū)地應(yīng)力場反演結(jié)果,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)隧道真實的掌子面和圍巖情況、工程地質(zhì)條件、地應(yīng)力場特征、隧道圍巖測試數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的開挖支護(hù)方法,建立隧道數(shù)值模擬模型,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、圍巖測試數(shù)據(jù)以及所述隧道數(shù)值模擬模型,得到圍巖參數(shù)反演分析所需的數(shù)據(jù)集,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)所述數(shù)據(jù)集采用粒子群算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到粒子群優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;采用所述粒子群優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對隧道圍巖參數(shù)進(jìn)行反演,得到隧道各巖爆段的圍巖參數(shù)反演結(jié)果,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,根據(jù)地應(yīng)力場反演結(jié)果和隧道已施工段各巖爆段的圍巖參數(shù)反演結(jié)果,建立適用于該隧道的巖爆判據(jù),包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法,其特征在于,所述方法還包括:

8.一種深埋隧道巖爆預(yù)測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的深埋隧道巖爆預(yù)測方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種深埋隧道巖爆預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:獲取隧址區(qū)工程地質(zhì)條件,開展現(xiàn)場地應(yīng)力測試,采用多元回歸法進(jìn)行地應(yīng)力反演;結(jié)合隧道實際情況,建立并優(yōu)化隧道數(shù)值模型;基于現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、圍巖測試數(shù)據(jù)和數(shù)值模型,建立圍巖參數(shù)反演分析數(shù)據(jù)集,采用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圍巖參數(shù)進(jìn)行反演,提高圍巖參數(shù)反演精度和效率;對隧道當(dāng)前施工段開展數(shù)值模擬和圍巖參數(shù)反演,采用巖爆判據(jù)對當(dāng)前施工段潛在巖爆風(fēng)險進(jìn)行分析,判斷當(dāng)前施工段巖爆等級和發(fā)生概率。本方法緊密結(jié)合隧道現(xiàn)場施工段實際情況,提高了巖爆預(yù)測準(zhǔn)確性;在保證預(yù)測準(zhǔn)確性的前提下,大量節(jié)省工程費(fèi)用,為巖爆預(yù)測和現(xiàn)場施工提供參考。

技術(shù)研發(fā)人員:李均,曹偉,傅鶴林,曹桂乾,賈曉輝,張鵬龍,彭澤同,李鮚,常小兵
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中交第二公路工程局有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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