本申請涉及技術(shù)糧面檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、糧食倉庫是儲存糧食的關(guān)鍵區(qū)域，然而鼠類、害蟲等常常成為這里的大麻煩，它們不僅會損壞儲存的糧食，還可能對人類健康構(gòu)成威脅，它們在糧倉內(nèi)活動時會大量啃食糧食，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計，每年因為老鼠導(dǎo)致的糧食損失巨大，尤其是在亞洲地區(qū)，水稻減產(chǎn)可達(dá)5％，約3億噸稻谷，這相當(dāng)于18億人一年的口糧。

2、目前的檢測措施一般是在糧倉的門窗、通風(fēng)口、管道等關(guān)鍵部位安裝金屬網(wǎng)或防鼠板，在糧倉內(nèi)部合理布置捕鼠夾、捕鼠籠或電子捕鼠器等設(shè)備使用防蟲網(wǎng)、防蟲板等物理手段阻擋害蟲的進(jìn)入。

3、通過上述的分析，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題及缺陷為：

4、現(xiàn)有技術(shù)中的檢測鼠類、害蟲等多為物理阻擋措施，效率低下，智能化程度較低，缺乏綜合的自動監(jiān)測和實時響應(yīng)的系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中的檢測鼠類、害蟲等多為物理阻擋措施，效率低下，智能化程度較低，缺乏綜合的自動監(jiān)測和實時響應(yīng)系統(tǒng)的問題。

2、第一方面，本申請實施例提供了一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，方法包括：對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像；按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動；在有異動的情況下，查看實時的出入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷糧倉是否在作業(yè)；在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警，并向管理人員發(fā)送報警信息。

3、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，在對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像之后，方法還包括：將傳感器和監(jiān)測器安裝在糧倉的中心、邊緣、底部和墻角；通過傳感器和監(jiān)測器實時采集振動數(shù)據(jù)，監(jiān)測器包括害蟲監(jiān)測器，傳感器包括溫度傳感器和振動傳感器；在采集到振動數(shù)據(jù)且糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警，并將振動數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器。

4、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動，具體包括：將抓拍圖像上傳至云服務(wù)器，通過深度學(xué)習(xí)模型對抓拍圖像進(jìn)行語義分割，識別得到糧面、糧倉墻壁、地面，并分配對應(yīng)的標(biāo)簽；利用邊緣檢測算法提取糧面的邊緣信息；通過形狀匹配算法判斷邊緣信息是否發(fā)生凹陷、傾斜。

5、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，方法還包括：將基線圖像和抓拍圖像轉(zhuǎn)換至hsv空間，根據(jù)預(yù)設(shè)的顏色范圍提取基線圖像和抓拍圖像的顏色掩膜；分別計算基線圖像和抓拍圖像顏色掩膜的平均色相、飽和度、亮度值，并進(jìn)行對比。

6、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，方法還包括：將基線圖像和抓拍圖像轉(zhuǎn)換至灰度圖像，提取基線圖像和抓拍圖像的紋理特征；計算紋理特征的距離度量；若距離度量超過異常閾值，觸發(fā)糧面異動預(yù)警。

7、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像，具體包括：為每個攝像頭分配唯一的標(biāo)識符；將對應(yīng)的基線圖像與標(biāo)識符關(guān)聯(lián)存儲在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中。

8、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警之后，方法還包括：在溫度高于溫度閾值或濕度高于濕度閾值時，增加預(yù)設(shè)的抓拍頻率；通過云服務(wù)平臺對糧面進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測，并評估當(dāng)前抓拍頻率；根據(jù)評估結(jié)果，自動或手動增加或減少預(yù)設(shè)的抓拍頻率、溫度閾值和濕度閾值。

9、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，在將抓拍圖像上傳至云服務(wù)器之后，方法還包括：對抓拍圖像進(jìn)行預(yù)處理，并分發(fā)至分布式計算框架中的節(jié)點；節(jié)點對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行實時和并行計算，并將計算結(jié)果匯總至主結(jié)點。

10、第二方面，本申請實施例還提供了一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測設(shè)備，設(shè)備包括至少一個處理器；以及，與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器能夠：對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像；按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動；在有異動的情況下，查看實時的出入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷糧倉是否在作業(yè)；在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警，并向管理人員發(fā)送報警信息。

11、第三方面，本申請實施例還提供了一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測非易失性計算機(jī)存儲介質(zhì)，存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令，計算機(jī)可執(zhí)行指令設(shè)置為：對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像；按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動；在有異動的情況下，查看實時的出入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷糧倉是否在作業(yè)；在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警，并向管理人員發(fā)送報警信息。

12、本申請實施例提供的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，引入智能監(jiān)測技術(shù)，實現(xiàn)對鼠類、害蟲等目標(biāo)的快速、準(zhǔn)確識別，大大提高檢測效率，這種非接觸式的檢測方式，不僅減少了人工干預(yù)的需求，還避免了傳統(tǒng)物理方法可能存在的盲區(qū)；通過檢查糧面異動、顏色和紋理特征，多方位監(jiān)測糧面；一旦發(fā)現(xiàn)鼠類、害蟲等目標(biāo)，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警報，并觸發(fā)相應(yīng)的處理機(jī)制；減少人力投入，降低管理成本；采用非化學(xué)、無害化的防治手段，減少了對環(huán)境的污染和破壞。幫助管理者了解鼠類、害蟲等目標(biāo)的分布、活動規(guī)律等信息，從而制定更加科學(xué)合理的防治計劃和資源配置方案，提高管理效率。

技術(shù)特征：

1.一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，在對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像之后，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與所述基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警之后，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法，其特征在于，在將所述抓拍圖像上傳至云服務(wù)器之后，所述方法還包括

9.一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

10.一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測的非易失性計算機(jī)存儲介質(zhì)，存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令設(shè)置為：對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像；

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于云服務(wù)模式的糧面異動檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及糧面檢測技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：對糧面進(jìn)行拍攝，得到糧面的基線圖像，并為多個糧倉的多個攝像頭配置對應(yīng)的基線圖像；按照預(yù)設(shè)時間間隔對糧面進(jìn)行抓拍，并將抓拍圖像與基線圖像進(jìn)行對比，判斷糧面是否有異動；在有異動的情況下，查看實時的出入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，判斷糧倉是否在作業(yè)；在糧倉沒有作業(yè)的情況下，觸發(fā)糧面異動預(yù)警，并向管理人員發(fā)送報警信息。本申請通過上述方法實現(xiàn)了引入智能監(jiān)測技術(shù)，避免了傳統(tǒng)物理方法可能存在的盲區(qū)；通過檢查糧面異動、顏色和紋理特征，多方位監(jiān)測糧面；實現(xiàn)對鼠類、害蟲等目標(biāo)的快速、準(zhǔn)確識別，大大提高檢測效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張強(qiáng),余澤斐,趙在星,劉振印
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浪潮數(shù)字糧儲科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23