本申請涉及環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種碳排放量的監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及碳排放終端。

背景技術(shù)：

1、在應(yīng)對全球氣候變化和推動可持續(xù)發(fā)展的背景下，準確監(jiān)測和管理碳排放成為關(guān)鍵?，F(xiàn)有技術(shù)多依賴于離線采樣和實驗室分析，這些方法存在監(jiān)測頻率低、數(shù)據(jù)時效性差、無法實時反映碳排放動態(tài)等問題。此外，傳統(tǒng)監(jiān)測手段成本高昂，難以大規(guī)模部署，且數(shù)據(jù)處理多依賴人工，準確性和效率受限。隨著工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展，迫切需要一種能夠?qū)崟r、準確、高效監(jiān)測能耗網(wǎng)絡(luò)的碳排放量的方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了碳排放量的監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及碳排放終端，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中無法準確檢測碳排放量的問題。所述技術(shù)方案如下：

2、第一方面，本申請實施例提供了一種碳排放量的監(jiān)測方法，所述方法包括：

3、獲取能耗網(wǎng)絡(luò)中總電表測量的總電表特征數(shù)據(jù)；所述總電表特征數(shù)據(jù)包括：電流值、電壓值、有功功率和無功功率中的一種或多種；

4、根據(jù)預先訓練的多個設(shè)備識別模型對所述總電表特征數(shù)據(jù)進行識別，得到所述能耗網(wǎng)絡(luò)中的全部設(shè)備類型和設(shè)備數(shù)量；所述多個設(shè)備識別模型用于識別不同的設(shè)備類型；

5、根據(jù)預設(shè)的時間周期采集所述總電表測量的能耗值，以及根據(jù)采集的數(shù)據(jù)生成能耗時間序列；所述能耗時間序列包括多個時間點和各個時間點關(guān)聯(lián)的能耗值；

6、對所述能耗時間序列進行能耗分解得到識別出的各個設(shè)備類型的能耗值；

7、根據(jù)各個設(shè)備類型的能耗值和碳排放因子計算各個設(shè)備類型的碳排放量；

8、將各個設(shè)備類型的碳排放量進行累加，得到所述能耗網(wǎng)絡(luò)的總碳排放量。

9、第二方面，本申請實施例提供了一種碳排放量的監(jiān)測裝置，所述裝置包括：

10、獲取單元，用于獲取能耗網(wǎng)絡(luò)中總電表測量的總電表特征數(shù)據(jù)；所述總電表特征數(shù)據(jù)包括：電流值、電壓值、有功功率和無功功率中的一種或多種；

11、識別單元，用于根據(jù)預先訓練的多個設(shè)備識別模型對所述總電表特征數(shù)據(jù)進行識別，得到所述能耗網(wǎng)絡(luò)中的全部設(shè)備類型和設(shè)備數(shù)量；所述多個設(shè)備識別模型用于識別不同的設(shè)備類型；

12、采集單元，用于根據(jù)預設(shè)的時間周期采集所述總電表測量的能耗值，以及根據(jù)采集的數(shù)據(jù)生成能耗時間序列；所述能耗時間序列包括多個時間點和各個時間點關(guān)聯(lián)的能耗值；

13、分解單元，用于對所述能耗時間序列進行能耗分解得到識別出的各個設(shè)備類型的能耗值；

14、計算單元，用于根據(jù)各個設(shè)備類型的能耗值和碳排放因子計算各個設(shè)備類型的碳排放量；

15、匯總單元，用于將各個設(shè)備類型的碳排放量進行累加，得到所述能耗網(wǎng)絡(luò)的總碳排放量。

16、第三方面，本申請實施例提供一種計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行上述的方法步驟。

17、第四方面，本申請實施例提供一種碳排放終端，可包括：處理器和存儲器；其中，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行上述的方法步驟。

18、本申請一些實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

19、通過自動獲取總電表測量的特征數(shù)據(jù)(如電流、電壓、有功功率、無功功率等)，并利用預先訓練的多個設(shè)備識別模型進行智能分析，實現(xiàn)了能耗網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備類型及數(shù)量的自動識別。這一過程極大地減少了人工干預，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準確性，使得碳排放核算工作能夠自動、連續(xù)地進行。利用訓練的設(shè)備識別模型，能夠精確區(qū)分能耗網(wǎng)絡(luò)中的不同設(shè)備類型及其數(shù)量，為后續(xù)的能耗分解提供了堅實的基礎(chǔ)。通過能耗時間序列的構(gòu)建與分析，進一步實現(xiàn)了對各類設(shè)備能耗的精準分解，確保了碳排放量計算的精細度和準確性。結(jié)合各設(shè)備類型的能耗值和對應(yīng)的碳排放因子，該技術(shù)方案能夠精確計算出每一種設(shè)備類型的碳排放量。這種基于實際能耗數(shù)據(jù)的核算方法，避免了傳統(tǒng)估算方法可能帶來的誤差，為節(jié)能減排政策的制定和實施提供了更為可靠的數(shù)據(jù)支持。通過累加各設(shè)備類型的碳排放量，得到能耗網(wǎng)絡(luò)的總碳排放量，實現(xiàn)了對整個網(wǎng)絡(luò)碳排放情況的全面掌控。這一結(jié)果不僅有助于企業(yè)了解自身的碳排放狀況，還能夠為制定科學的減排目標和策略提供有力依據(jù)。

技術(shù)特征：

1.一種碳排放量的監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預先訓練的多個設(shè)備識別模型對所述總電表特征數(shù)據(jù)進行識別，得到所述能耗網(wǎng)絡(luò)中的全部設(shè)備類型和設(shè)備數(shù)量；所述多個設(shè)備識別模型用于識別不同的設(shè)備類型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取能耗網(wǎng)絡(luò)中總電表測量的總電表特征數(shù)據(jù)之前，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述能耗時間序列進行能耗分解得到識別出的各個設(shè)備類型的能耗值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述預警提示消息為短信、電子郵件或應(yīng)用推送消息。

8.一種碳排放量的監(jiān)測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1～7任意一項的方法步驟。

10.一種碳排放終端，其特征在于，包括：處理器和存儲器；其中，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1～7任意一項的方法步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例公開了一種碳排放量的監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及碳排放終端，涉及環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域。本申請通過自動采集總電表數(shù)據(jù)并利用預訓練模型精準識別設(shè)備類型與數(shù)量，實現(xiàn)了能耗的精細分解。結(jié)合設(shè)備能耗與碳排放因子，精確計算出各設(shè)備碳排放量，進而匯總得出總碳排放量。這一過程減少了人工干預，提高了核算效率，確保了數(shù)據(jù)的準確性。此方案不僅讓企業(yè)輕松掌握碳排放全貌，還為節(jié)能減排措施的制定提供了堅實數(shù)據(jù)支撐，有力推動了綠色發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施。

技術(shù)研發(fā)人員：吳丹,林武星,杜洪波,穆洪偉,段雪靜,丁平剛
受保護的技術(shù)使用者：遠光能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（橫琴）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6