本申請(qǐng)涉及文本生成,尤其涉及一種理賠條款文本生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、理賠文本是一種用于包括了理賠條款的文本,理賠條款詳細(xì)闡述了在不同理賠場(chǎng)景下的處理規(guī)則與措施,這些處理規(guī)則與措施復(fù)雜,導(dǎo)致由人工生成理賠條款的效率低下,因此,如何提高生成理賠條款的效率,成為亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提出一種理賠條款文本生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在提高生成理賠條款的效率。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提出了一種理賠條款文本生成方法,所述方法包括:
3、獲取樣本理賠條款和所述樣本理賠條款的樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);其中,所述樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)用于表示所述樣本理賠條款的合規(guī)性;
4、對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行條款篩選,得到參考理賠條款,獲取所述參考理賠條款的所述樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),得到參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
5、根據(jù)所述參考理賠條款和所述參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)條款評(píng)分模型;
6、獲取初始條款生成提示語,并通過所述目標(biāo)條款評(píng)分模型和所述初始條款生成提示語對(duì)預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)理賠條款生成模型;其中,所述初始條款生成提示語用于指示所述預(yù)設(shè)理賠條款生成所述參考理賠條款;
7、獲取目標(biāo)條款生成任務(wù),并通過所述目標(biāo)理賠條款生成模型和所述目標(biāo)條款生成任務(wù)進(jìn)行條款生成,得到目標(biāo)理賠條款;
8、將所述目標(biāo)理賠條款和預(yù)設(shè)通用理賠條款進(jìn)行條款拼接,得到理賠條款文本。
9、在一些實(shí)施例,對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行關(guān)鍵字匹配,得到關(guān)鍵字匹配信息;
10、對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行語義識(shí)別,得到語義識(shí)別信息;
11、根據(jù)所述關(guān)鍵字匹配信息和所述語義識(shí)別信息對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行條款篩選,得到所述參考理賠條款。
12、在一些實(shí)施例,對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行語義識(shí)別,得到語義識(shí)別信息,包括:
13、對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行條款向量化,得到向量化文本信息;
14、對(duì)所述向量化文本信息進(jìn)行語義理解,得到文本語義信息;
15、根據(jù)所述文本語義信息進(jìn)行文本聚類,得到文本聚類信息;
16、對(duì)所述文本聚類信息進(jìn)行主題抽取,得到所述語義識(shí)別信息。
17、在一些實(shí)施例,對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行關(guān)鍵字匹配,得到關(guān)鍵字匹配信息,包括:
18、對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行關(guān)鍵字識(shí)別,得到理賠條款關(guān)鍵字;
19、基于所述理賠條款關(guān)鍵字和預(yù)設(shè)通用條款數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)鍵字匹配,得到所述關(guān)鍵字匹配信息。
20、在一些實(shí)施例,所述獲取初始條款生成提示語,并通過所述目標(biāo)條款評(píng)分模型和所述初始條款生成提示語對(duì)預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)理賠條款生成模型,包括:
21、通過所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型和所述初始條款生成提示語進(jìn)行條款生成,得到初始理賠條款;
22、通過所述目標(biāo)條款評(píng)分模型對(duì)所述初始理賠條款進(jìn)行條款評(píng)分,得到初始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
23、根據(jù)所述初始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到所述目標(biāo)理賠條款生成模型。
24、在一些實(shí)施例,所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型包括文本生成子模型和遺傳搜索子模型,所述通過所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型和所述初始條款生成提示語進(jìn)行條款生成,得到初始理賠條款,包括:
25、通過所述文本生成子模型和所述初始條款生成提示語進(jìn)行文本生成,得到初始文本;
26、通過所述遺傳搜索子模型對(duì)所述初始文本進(jìn)行遺傳搜索,得到所述初始理賠條款。
27、在一些實(shí)施例,所述根據(jù)所述參考理賠條款和所述參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)條款評(píng)分模型,包括:
28、通過所述預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型對(duì)所述參考理賠條款進(jìn)行條款評(píng)分,得到預(yù)測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
29、根據(jù)所述參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和所述預(yù)測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行均方誤差計(jì)算,得到均方誤差數(shù)據(jù);
30、根據(jù)所述均方誤差數(shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到所述目標(biāo)條款評(píng)分模型。
31、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第二方面提出了一種理賠條款文本生成裝置,所述裝置包括:
32、獲取數(shù)據(jù)模塊,用于獲取樣本理賠條款和所述樣本理賠條款的樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);其中,所述樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)用于表示所述樣本理賠條款的合規(guī)性;
33、條款篩選模塊,用于對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行條款篩選,得到參考理賠條款,獲取所述參考理賠條款的所述樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),得到參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
34、評(píng)分模型訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述參考理賠條款和所述參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)條款評(píng)分模型;
35、生成模型模塊,用于獲取初始條款生成提示語,并通過所述目標(biāo)條款評(píng)分模型和所述初始條款生成提示語對(duì)預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)理賠條款生成模型;其中,所述初始條款生成提示語用于指示所述預(yù)設(shè)理賠條款生成所述參考理賠條款;
36、條款生成模塊,用于獲取目標(biāo)條款生成任務(wù),并通過所述目標(biāo)理賠條款生成模型和所述目標(biāo)條款生成任務(wù)進(jìn)行條款生成,得到目標(biāo)理賠條款;
37、條款拼接模塊,用于將所述目標(biāo)理賠條款和預(yù)設(shè)通用理賠條款進(jìn)行條款拼接,得到理賠條款文本。
38、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
39、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
40、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊环N理賠條款文本生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其通過獲取樣本理賠條款和樣本理賠條款的樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),然后對(duì)樣本理賠條款進(jìn)行條款篩選,得到參考理賠條款,并獲取參考理賠條款的樣本評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),得到參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),并根據(jù)參考理賠條款和參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到能對(duì)理賠條款進(jìn)行評(píng)分的目標(biāo)理賠條款生成模型,從而提高對(duì)理賠條款進(jìn)行評(píng)分的效率;進(jìn)一步的,獲取初始條款生成提示語,然后通過目標(biāo)條款評(píng)分模型和初始條款生成提示語對(duì)預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到對(duì)理賠條款具有良好感知能力的目標(biāo)理賠條款生成模型,從而提高理賠條款生成的生成質(zhì)量與生成效率;進(jìn)一步的,獲取目標(biāo)條款生成任務(wù),并通過目標(biāo)理賠條款生成模型和目標(biāo)條款生成任務(wù)進(jìn)行條款生成,得到目標(biāo)理賠條款,然后將目標(biāo)理賠條款和預(yù)設(shè)通用理賠條款進(jìn)行條款拼接,得到理賠條款文本,實(shí)現(xiàn)理賠條款文本的高效生成。
1.一種理賠條款文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行條款篩選,得到參考理賠條款,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行語義識(shí)別,得到語義識(shí)別信息,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述樣本理賠條款進(jìn)行關(guān)鍵字匹配,得到關(guān)鍵字匹配信息,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述獲取初始條款生成提示語,并通過所述目標(biāo)條款評(píng)分模型和所述初始條款生成提示語對(duì)預(yù)設(shè)理賠條款生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)理賠條款生成模型,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型包括文本生成子模型和遺傳搜索子模型,所述通過所述預(yù)設(shè)理賠條款生成模型和所述初始條款生成提示語進(jìn)行條款生成,得到初始理賠條款,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述參考理賠條款和所述參考評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)條款評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)條款評(píng)分模型,包括:
8.一種理賠條款文本生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的理賠條款文本生成方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的理賠條款文本生成方法。