本發(fā)明涉及綠電分配，特別涉及一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、綠色電力是由可再生能源轉(zhuǎn)化而成的電能，生產(chǎn)過程中沒有碳排放，因此具有綠色屬性和環(huán)境價(jià)值。廣義的綠色電力消費(fèi)包括綠電和綠證兩類，其中綠電是指可再生能源的發(fā)電量，屬于實(shí)物量消費(fèi)；綠證是指對(duì)可再生能源上網(wǎng)電量所頒發(fā)的電子證書，屬于證電分離下的環(huán)境屬性認(rèn)購(gòu)，綠證的流通可充分發(fā)揮可再生能源的相對(duì)正外部效應(yīng)優(yōu)勢(shì)。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，在配額制的要求下，商品的生產(chǎn)企業(yè)通過交易中心購(gòu)入綠電合約，完成直接綠電消費(fèi)，該部分的綠電消費(fèi)會(huì)隨著商品沿著供應(yīng)鏈向下游傳遞，下游企業(yè)通過購(gòu)入上游零部件完成綠電的間接消費(fèi)。而企業(yè)在分配綠電量過程中是從保障企業(yè)用電、控制留成電量的比例、參與綠電交易與實(shí)施留存電量分配等方面進(jìn)行考慮，當(dāng)分配至某產(chǎn)品時(shí)，沒有考慮整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈綠電流轉(zhuǎn)對(duì)于該產(chǎn)品綠電消費(fèi)量的影響，使得綠電消費(fèi)量分配精度不夠準(zhǔn)確。

3、鑒于此，需要一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，用于解決基于產(chǎn)業(yè)鏈綠電消費(fèi)量分配精度不夠準(zhǔn)確的問題。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面提供了一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，包括：

3、基于目標(biāo)變量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，所述目標(biāo)變量包括產(chǎn)品的直接綠電消費(fèi)量、產(chǎn)業(yè)鏈中上游直接原材料綠電消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)鏈中上游間接產(chǎn)品綠電消費(fèi)量；

4、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)確定約束條件，所述約束條件包括產(chǎn)品的綠電量不得超過生產(chǎn)該產(chǎn)品消耗的電能總量、產(chǎn)品的綠電量不得超過企業(yè)擁有綠電量以及產(chǎn)品的綠電交易時(shí)間需與生產(chǎn)周期相匹配；

5、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)與所述約束條件構(gòu)建產(chǎn)品綠電消費(fèi)量的初始分配模型；

6、利用粒子群算法優(yōu)化所述初始分配模型；

7、將獲取到的目標(biāo)產(chǎn)品的變量參數(shù)輸入到優(yōu)化后的模型中，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)綠電分配方案。

8、更進(jìn)一步地，所述基于目標(biāo)變量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式如下：

9、

10、式中：qn,t為t時(shí)間內(nèi)第n產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈分配綠電消費(fèi)量。

11、更進(jìn)一步地，所述產(chǎn)品的直接綠電消費(fèi)量qdir.re作為目標(biāo)變量的表達(dá)式如下：

12、qdir.re＝kq1(t)+kq2(t)；

13、式中：q1(t)為產(chǎn)品直接能源消費(fèi)量，q2(t)為產(chǎn)品的能源損失量，k為總能源消費(fèi)量系數(shù)；

14、所述產(chǎn)業(yè)鏈中上游直接原材料綠電消費(fèi)量qindir.re作為目標(biāo)變量的表達(dá)式如下：

15、

16、式中：qi(t)為產(chǎn)品上游中第i直接原材料的綠電消費(fèi)量；

17、所述產(chǎn)業(yè)鏈中上游間接產(chǎn)品綠電消費(fèi)量qondir.re作為目標(biāo)變量的表達(dá)式如下：

18、

19、式中：qj(t)為產(chǎn)品上游中第j間接產(chǎn)品的綠電消費(fèi)量，λ為上游間接產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中的消費(fèi)量權(quán)重。

20、更進(jìn)一步地，約束條件的表達(dá)式分別如下：

21、qdir.re≤qcons,m；

22、qdir.re≤qdis,m；

23、t∈tpc；

24、式中：qcons,m為生產(chǎn)消耗的電能總量，qdis,m為企業(yè)擁有的綠電量，t為產(chǎn)品綠電交易時(shí)間，tpc為生產(chǎn)周期。

25、更進(jìn)一步地，所述利用粒子群算法優(yōu)化所述初始分配模型，包括：

26、初始化參數(shù)，所述參數(shù)包括粒子群數(shù)量、迭代次數(shù)、粒子群的位置和速度；

27、確定適應(yīng)度函數(shù)；

28、根據(jù)所述適應(yīng)度函數(shù)對(duì)每一次迭代中粒子群的位置和速度進(jìn)行更新，確定最優(yōu)的粒子位置和速度，以此確定所述初始分配模型對(duì)應(yīng)的優(yōu)化參數(shù)。

29、更進(jìn)一步地，所述適應(yīng)度函數(shù)f(y)的表達(dá)式如下：

30、

31、式中：y為實(shí)際結(jié)果，y′為預(yù)測(cè)結(jié)果。

32、更進(jìn)一步地，所述粒子群的位置和速度的表達(dá)式如下：

33、

34、式中：s0為粒子群的位置，v0為粒子群的速度。

35、本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面提供了一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配系統(tǒng)，包括：

36、目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建單元，用于基于目標(biāo)變量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，所述目標(biāo)變量包括產(chǎn)品的直接綠電消費(fèi)量、產(chǎn)業(yè)鏈中上游直接原材料綠電消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)鏈中上游間接產(chǎn)品綠電消費(fèi)量；

37、約束條件確定單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)確定約束條件，所述約束條件包括產(chǎn)品的綠電量不得超過生產(chǎn)該產(chǎn)品消耗的電能總量、產(chǎn)品的綠電量不得超過企業(yè)擁有綠電量以及產(chǎn)品的綠電交易時(shí)間需與生產(chǎn)周期相匹配；

38、初始分配模型構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)與所述約束條件構(gòu)建產(chǎn)品綠電消費(fèi)量的初始分配模型；

39、初始分配模型優(yōu)化單元，用于利用粒子群算法優(yōu)化所述初始分配模型；

40、最優(yōu)綠電分配方案生成單元，用于將獲取到的目標(biāo)產(chǎn)品的變量參數(shù)輸入到優(yōu)化后的模型中，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)綠電分配方案。

41、本申請(qǐng)實(shí)施例第三方面提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法的步驟。

42、本申請(qǐng)實(shí)施例第四方面提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法的步驟。

43、從以上技術(shù)方案可以看出，本申請(qǐng)實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

44、本申請(qǐng)中首先是基于某產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中的綠電消費(fèi)量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，其中包括直接綠電消費(fèi)量、該產(chǎn)品上游直接原材料綠電消費(fèi)量和該產(chǎn)品上游間接產(chǎn)品綠電消費(fèi)量，再確定約束條件，其中約束條件包括產(chǎn)品的綠電量不得超過生產(chǎn)該產(chǎn)品消耗的電能總量、產(chǎn)品的綠電量不得超過企業(yè)擁有綠電量以及產(chǎn)品的綠電交易時(shí)間需與生產(chǎn)周期相匹配；然后基于目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)建初始的分配模型，再利用粒子群算法優(yōu)化該初始模型，最后基于優(yōu)化后的分配模型將生成某一目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)綠電分配方案。本申請(qǐng)是通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù)的變量和約束條件來確定某一產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中總的最優(yōu)分配情況，這樣使得在了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的情況下，避免出現(xiàn)綠電分配不夠準(zhǔn)確的情況，有效減少了產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中綠電資源的浪費(fèi)。

技術(shù)特征：

1.一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，所述基于目標(biāo)變量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，所述產(chǎn)品的直接綠電消費(fèi)量qdir.re作為目標(biāo)變量的表達(dá)式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，約束條件的表達(dá)式分別如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，所述利用粒子群算法優(yōu)化所述初始分配模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，所述適應(yīng)度函數(shù)f(y)的表達(dá)式如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法，其特征在于，所述粒子群的位置和速度的表達(dá)式如下：

8.一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可讀指令，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明適用于綠電分配技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠電消費(fèi)量分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其方法包括：基于目標(biāo)變量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)變量包括產(chǎn)品的直接綠電消費(fèi)量、產(chǎn)業(yè)鏈中上游直接原材料綠電消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)鏈中上游間接產(chǎn)品綠電消費(fèi)量；根據(jù)目標(biāo)函數(shù)確定約束條件，約束條件包括產(chǎn)品的綠電量不得超過生產(chǎn)該產(chǎn)品消耗的電能總量、產(chǎn)品的綠電量不得超過企業(yè)擁有綠電量以及產(chǎn)品的綠電交易時(shí)間需與生產(chǎn)周期相匹配；根據(jù)目標(biāo)函數(shù)與約束條件構(gòu)建產(chǎn)品綠電消費(fèi)量的初始分配模型；利用粒子群算法優(yōu)化初始分配模型；將獲取到的目標(biāo)產(chǎn)品的變量參數(shù)輸入到優(yōu)化后的模型中，生成目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)綠電分配方案，有效減少了產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中綠電資源的浪費(fèi)。

技術(shù)研發(fā)人員：劉勇毅,黃金潤(rùn),陽(yáng)武,劉月明,謝軍潮,尹健鋒,房佩琪,葉柱堅(jiān),李日發(fā),馮亮新,張夢(mèng)麟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2