本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及店鋪選址方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，在店鋪選址過(guò)程中，業(yè)務(wù)人員通常基于簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)可以選擇的店鋪地址進(jìn)行分析。這種分析過(guò)程大多依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)評(píng)估潛在位置的優(yōu)劣，缺乏自主學(xué)習(xí)和迭代的能力，不能適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，這導(dǎo)致店鋪選址決策的準(zhǔn)確性較低。

2、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請(qǐng)的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N店鋪選址方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決店鋪選址決策的準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N店鋪選址方法，所述店鋪選址系統(tǒng)包括執(zhí)行模塊、智能體以及訓(xùn)練模塊，所述店鋪選址方法包括以下步驟：

3、基于所述執(zhí)行模塊獲取至少一個(gè)選址數(shù)據(jù)；

4、將所述選址數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)；

5、基于所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)確定所述智能體選擇的目標(biāo)店鋪點(diǎn)位，并將所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位反饋至用戶端。

6、在一實(shí)施例中，所述將所述選址數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至所述智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)的步驟之前，包括：

7、基于所述訓(xùn)練模塊獲取場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)；

8、將所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至所述智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)；

9、根據(jù)所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)以及所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)公式計(jì)算q值；

10、根據(jù)所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)以及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)確定獎(jiǎng)勵(lì)值，并根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值以及所述q值確定目標(biāo)q值；

11、當(dāng)所述目標(biāo)q值與所述q值的差值連續(xù)迭代目標(biāo)次數(shù)，均小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述智能體輸出。

12、在一實(shí)施例中，所述當(dāng)所述目標(biāo)q值與所述q值的差值連續(xù)迭代目標(biāo)次數(shù)，均小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述智能體輸出之前，包括：

13、根據(jù)所述q值和所述目標(biāo)q值更新所述智能體的超參數(shù)；

14、根據(jù)更新后的所述智能體執(zhí)行所述獲取場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟。

15、在一實(shí)施例中，獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)的步驟之前，包括：

16、所述智能體根據(jù)接收到的所述輸入數(shù)據(jù)確定目標(biāo)策略；

17、通過(guò)所述目標(biāo)策略，基于所述輸入數(shù)據(jù)選擇并輸出對(duì)應(yīng)的所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)，其中，所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)包括將店鋪點(diǎn)位評(píng)定為黃金點(diǎn)位、優(yōu)質(zhì)點(diǎn)位、普通點(diǎn)位以及無(wú)價(jià)值點(diǎn)位。

18、在一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)以及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)確定獎(jiǎng)勵(lì)值的步驟包括：

19、獲取場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)中的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，其中，所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括成本項(xiàng)指標(biāo)、收入項(xiàng)指標(biāo)以及風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)指標(biāo)；

20、根據(jù)即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，計(jì)算得到各業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)；

21、基于獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)以及各業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，計(jì)算得到所述獎(jiǎng)勵(lì)值。

22、在一實(shí)施例中，所述基于所述訓(xùn)練模塊獲取場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：

23、收集并整合店鋪點(diǎn)位、競(jìng)品信息、小區(qū)信息、行政區(qū)信息和主干道信息，并確定為原始數(shù)據(jù)集；

24、利用地理信息編碼技術(shù)將所述原始數(shù)據(jù)集中的地址信息轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標(biāo)，并在地圖上標(biāo)識(shí)出店鋪點(diǎn)位、競(jìng)品點(diǎn)位和小區(qū)點(diǎn)位；

25、根據(jù)預(yù)設(shè)的商圈范圍，計(jì)算半徑內(nèi)的所述原始數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并確定為場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)。

26、在一實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的商圈范圍，計(jì)算半徑內(nèi)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)并確定為所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

27、將所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小排序，并確定第一四分位數(shù)，第三四分位數(shù)，其中，所述第一四分位數(shù)是位于排序25％位置的數(shù)值，所述第三四分位數(shù)是位于排序75％的數(shù)值；

28、根據(jù)所述第一四分位數(shù)和所述第三四分位數(shù)確定第四分位距，并根據(jù)第四分位距確定異常范圍；

29、根據(jù)所述異常范圍清除處于所述異常范圍的數(shù)據(jù)，并輸出處理完的所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)。

30、在一實(shí)施例中，所述基于所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)確定所述智能體選擇的目標(biāo)店鋪點(diǎn)位，并將所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位反饋至用戶端的步驟之后，還包括：

31、對(duì)所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位的潛在客戶流量進(jìn)行預(yù)測(cè)；

32、根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和對(duì)應(yīng)的成本效益分析，生成所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位的業(yè)務(wù)建議。

33、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提供一種店鋪選址設(shè)備，所述店鋪選址設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上所述的店鋪選址方法的步驟。

34、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的店鋪選址方法的步驟。

35、本申請(qǐng)?zhí)峁┑赇佭x址方法、店鋪選址設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，基于所述執(zhí)行模塊獲取至少一個(gè)選址數(shù)據(jù)，然后將所述選址數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至所述智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)，最后基于所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)確定所述智能體選擇的目標(biāo)店鋪點(diǎn)位，并將所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位反饋至用戶端，從而可以通過(guò)訓(xùn)練的智能體進(jìn)行店鋪選址，以提高店鋪選址決策的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種店鋪選址方法，其特征在于，應(yīng)用于店鋪選址系統(tǒng)，所述店鋪選址系統(tǒng)包括執(zhí)行模塊、智能體以及訓(xùn)練模塊，所述方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述選址數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至所述智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)的步驟之前，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述目標(biāo)q值與所述q值的差值連續(xù)迭代目標(biāo)次數(shù)，均小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述智能體輸出之前，包括：

4.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)的步驟之前，包括：

5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)以及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)確定獎(jiǎng)勵(lì)值的步驟包括：

6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓(xùn)練模塊獲取場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的商圈范圍，計(jì)算半徑內(nèi)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)并確定為所述場(chǎng)景狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)確定所述智能體選擇的目標(biāo)店鋪點(diǎn)位，并將所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位反饋至用戶端的步驟之后，還包括：

9.一種店鋪選址設(shè)備，其特征在于，所述店鋪選址設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的店鋪選址方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的店鋪選址方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了店鋪選址方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于所述執(zhí)行模塊獲取至少一個(gè)選址數(shù)據(jù)；將所述選址數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳遞至所述智能體，并獲取所述智能體基于所述輸入數(shù)據(jù)輸出的決策動(dòng)作數(shù)據(jù)；基于所述決策動(dòng)作數(shù)據(jù)確定所述智能體選擇的目標(biāo)店鋪點(diǎn)位，并將所述目標(biāo)店鋪點(diǎn)位反饋至用戶端。從而可以通過(guò)訓(xùn)練的智能體進(jìn)行店鋪選址，以提高店鋪選址決策的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：楊帥,林宋勉,周軍柱,許小敏,潘文文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州平云小匠科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2