本申請(qǐng)涉及車輛，特別是涉及一種車輛部件歸屬確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、對(duì)汽車相關(guān)的生產(chǎn)廠家或服務(wù)商等而言，經(jīng)常會(huì)接收到用戶關(guān)于車輛的各種訴求，即用戶訴求。此時(shí)，需要從用戶訴求信息中找到所涉及的車輛部件以及對(duì)應(yīng)的部件歸屬以更好地服務(wù)用戶，即分析、識(shí)別出用戶訴求中的汽車部件歸屬。例如，用戶的訴求是“在高速行駛時(shí)車窗升降出現(xiàn)問題”，則需要識(shí)別出該訴求對(duì)應(yīng)的部件歸屬為車身，從而方便后續(xù)對(duì)車身進(jìn)行檢查、維修等相關(guān)工作。

2、因此，如何準(zhǔn)確確定出用戶訴求中的車輛部件歸屬是需要解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種車輛部件歸屬確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，以準(zhǔn)確確定用戶訴求中的車輛部件歸屬。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛部件歸屬確定方法，包括：

3、獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的訴求文本；

4、將訴求文本輸入預(yù)設(shè)的規(guī)則模型；規(guī)則模型用于基于預(yù)設(shè)的車輛部件與部件歸屬的映射字典，識(shí)別與訴求文本匹配的部件歸屬，并輸出識(shí)別結(jié)果；

5、在規(guī)則模型的輸出表征識(shí)別到部件歸屬的情況下，將部件歸屬作為用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；在規(guī)則模型的輸出表征未識(shí)別到部件歸屬的情況下，獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息；

6、將特征信息輸入預(yù)設(shè)的分類模型，基于分類模型輸出的分類概率信息，確定用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；分類模型用于確定特征信息歸屬于多個(gè)預(yù)設(shè)部件歸屬中各部件歸屬的概率并輸出。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息，包括：

8、對(duì)訴求文本進(jìn)行特征提取，得到訴求文本的表達(dá)形式特征和語義特征；

9、基于表達(dá)形式特征、語義特征以及各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重，得到訴求文本的概貌特征；

10、融合概貌特征、表達(dá)形式特征和語義特征，確定訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息。

11、在其中一個(gè)實(shí)施例中，訴求文本的表達(dá)形式特征包括訴求文本的拼音特征和字形特征；

12、基于表達(dá)形式特征、語義特征以及各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重，得到訴求文本的概貌特征，包括：

13、將拼音特征、字形特征以及語義特征對(duì)應(yīng)的加權(quán)平均數(shù)，作為訴求文本的概貌特征；

14、融合概貌特征、表達(dá)形式特征和語義特征，確定訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息，包括：

15、將拼音特征、字形特征以及語義特征拼接，得到訴求文本對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)特征；

16、將概貌特征與細(xì)節(jié)特征拼接，得到訴求文本的特征信息。

17、在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)訴求文本進(jìn)行特征提取，得到訴求文本的表達(dá)形式特征和語義特征，包括：

18、基于標(biāo)注好的拼音數(shù)據(jù)，提取訴求文本的拼音特征；

19、基于文本字形，提取訴求文本的字形特征；

20、基于預(yù)設(shè)的語義分析模型，提取訴求文本的語義特征。

21、在其中一個(gè)實(shí)施例中，方法還包括：

22、基于多個(gè)車輛部件和多個(gè)部件歸屬，構(gòu)建車輛部件與部件歸屬的初始映射字典；

23、構(gòu)建用于車輛部件詞語拓展的提示工程并輸入到預(yù)設(shè)的中文大模型，基于中文大模型的輸出，得到多個(gè)車輛部件對(duì)應(yīng)的車輛部件拓展詞庫(kù)；

24、根據(jù)初始映射字典和車輛部件拓展詞庫(kù)，確定映射字典；映射字典中車輛部件與部件歸屬為多對(duì)一映射關(guān)系。

25、在其中一個(gè)實(shí)施例中，獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的訴求文本，包括：

26、獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的原始訴求文本，并對(duì)原始訴求文本進(jìn)行以下至少一項(xiàng)清洗，將清洗后的文本作為訴求文本：

27、清除原始訴求文本中的目標(biāo)字符；

28、統(tǒng)一原始訴求文本中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的格式；

29、對(duì)原始訴求文本中的車輛部件字詞進(jìn)行文本糾錯(cuò)。

30、在其中一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

31、在規(guī)則模型的輸出表征識(shí)別到部件歸屬的情況下，將部件歸屬作為初始車輛部件歸屬；進(jìn)一步獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息，并將特征信息輸入分類模型，得到分類概率信息；

32、在分類概率信息中初始車輛部件歸屬對(duì)應(yīng)的概率未達(dá)到預(yù)設(shè)概率條件的情況下，基于分類概率信息更新初始車輛部件歸屬，得到用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬。

33、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種車輛部件歸屬確定裝置，包括：

34、獲取模塊，用于獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的訴求文本；

35、第一確定模塊，用于將訴求文本輸入預(yù)設(shè)的規(guī)則模型；規(guī)則模型用于基于預(yù)設(shè)的車輛部件與部件歸屬的映射字典，識(shí)別與訴求文本匹配的部件歸屬，并輸出識(shí)別結(jié)果；在規(guī)則模型的輸出表征識(shí)別到部件歸屬的情況下，將部件歸屬作為用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；

36、第二確定模塊，用于在規(guī)則模型的輸出表征未識(shí)別到部件歸屬的情況下，獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息；將特征信息輸入預(yù)設(shè)的分類模型，基于分類模型輸出的分類概率信息，確定用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；分類模型用于確定特征信息歸屬于多個(gè)預(yù)設(shè)部件歸屬中各部件歸屬的概率并輸出。

37、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面中的車輛部件歸屬確定方法中的步驟。

38、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面中的車輛部件歸屬確定方法中的步驟。

39、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面中的車輛部件歸屬確定方法中的步驟。

40、上述車輛部件歸屬確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，通過利用規(guī)則模型來識(shí)別與訴求文本匹配的部件歸屬，若識(shí)別到部件歸屬，則將部件歸屬作為用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；若未識(shí)別到部件歸屬，則進(jìn)一步獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息，并將特征信息輸入分類模型，基于分類模型輸出的分類概率信息，來確定用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬。這實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶訴求中的車輛部件歸屬的準(zhǔn)確確定。同時(shí)，由于該車輛部件歸屬確定方法融合了規(guī)則模型速度快、分類模型魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此，該車輛部件歸屬確定方法的所需耗時(shí)更短、效率和準(zhǔn)確性更佳。

技術(shù)特征：

1.一種車輛部件歸屬確定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述訴求文本的表達(dá)形式特征包括所述訴求文本的拼音特征和字形特征；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述訴求文本進(jìn)行特征提取，得到所述訴求文本的表達(dá)形式特征和語義特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的訴求文本，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種車輛部件歸屬確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種車輛部件歸屬確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取用戶訴求對(duì)應(yīng)的訴求文本；將訴求文本輸入預(yù)設(shè)規(guī)則模型；規(guī)則模型用于基于預(yù)設(shè)的車輛部件與部件歸屬的映射字典，識(shí)別與訴求文本匹配的部件歸屬并輸出識(shí)別結(jié)果；若規(guī)則模型識(shí)別到部件歸屬，將部件歸屬作為用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；反之，則獲取訴求文本對(duì)應(yīng)的特征信息；將特征信息輸入預(yù)設(shè)的分類模型，基于分類模型輸出的分類概率信息，確定用戶訴求對(duì)應(yīng)的車輛部件歸屬；分類模型用于確定特征信息歸屬于多個(gè)預(yù)設(shè)部件歸屬的概率并輸出。該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶訴求中車輛部件歸屬的確定，且所需耗時(shí)更短、效率和準(zhǔn)確性更佳。

技術(shù)研發(fā)人員：金繼民,唐娟,吳曉亞,劉楚雄
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶賽力斯鳳凰智創(chuàng)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6