本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)協(xié)同處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度增長(zhǎng)，并推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，在現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了最重要的資產(chǎn)，無(wú)論是商業(yè)決策、金融交易還是科研探索，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性都至關(guān)重要，然而，數(shù)據(jù)的管理和處理面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)篡改，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法存在局限性，而區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種新興的分布式賬本技術(shù)，因去中心化、不可篡改和透明性的特性，提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)跨組織間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同處理，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和一致性，并有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同處理中的安全和隱私問(wèn)題，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷演進(jìn)，基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法將得到廣泛應(yīng)用，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供可靠和安全的技術(shù)支撐。

2、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法至少存在如下技術(shù)問(wèn)題：?jiǎn)吸c(diǎn)處理方式存在計(jì)算資源的集中消耗和單點(diǎn)瓶頸問(wèn)題；依據(jù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單順序或固定優(yōu)先級(jí)規(guī)則進(jìn)行處理，缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理效率不高，尤其是在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)片段時(shí)，容易出現(xiàn)資源分配不合理的問(wèn)題由于數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)的集中性和數(shù)據(jù)處理過(guò)程的不可追溯性，數(shù)據(jù)的完整性和可信度難以得到充分保障；在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)或極端數(shù)據(jù)時(shí)，容易受到極值影響，導(dǎo)致處理結(jié)果失真；在區(qū)塊鏈環(huán)境下，傳統(tǒng)的校驗(yàn)方法在面對(duì)復(fù)雜和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)片段時(shí)表現(xiàn)出魯棒性不足，導(dǎo)致校驗(yàn)結(jié)果存在不一致性和不可靠性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，以解決現(xiàn)有的單點(diǎn)處理方式導(dǎo)致的計(jì)算資源的集中消耗和單點(diǎn)瓶頸；依據(jù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單順序或固定優(yōu)先級(jí)規(guī)則進(jìn)行處理，缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理效率不高，尤其是在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)片段時(shí)，容易出現(xiàn)資源分配不合理；由于數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)的集中性和數(shù)據(jù)處理過(guò)程的不可追溯性，數(shù)據(jù)的完整性和可信度難以得到充分保障；在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)或極端數(shù)據(jù)時(shí)，容易受到極值影響，導(dǎo)致處理結(jié)果失真；在區(qū)塊鏈環(huán)境下，傳統(tǒng)的校驗(yàn)方法在面對(duì)復(fù)雜和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)片段時(shí)表現(xiàn)出魯棒性不足，導(dǎo)致校驗(yàn)結(jié)果的不一致性和不可靠性的技術(shù)問(wèn)題。

2、本發(fā)明的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，具體包括以下技術(shù)方案：

3、一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，包括以下步驟：

4、s1：獲取原始數(shù)據(jù)集，對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分片處理，得到不同的數(shù)據(jù)片段，并整合為數(shù)據(jù)片段集合，基于不同數(shù)據(jù)片段的數(shù)據(jù)，使用權(quán)益加權(quán)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)算法計(jì)算得到數(shù)據(jù)片段的處理優(yōu)先級(jí)；

5、s2：根據(jù)數(shù)據(jù)片段的處理優(yōu)先級(jí)，將數(shù)據(jù)片段發(fā)送到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的不同節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)運(yùn)行智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)處理邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果；

6、s3：基于數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，使用智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)校驗(yàn)算法進(jìn)行校驗(yàn)，得到數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證評(píng)分，將數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證評(píng)分與校驗(yàn)閾值進(jìn)行比較，判斷數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果是否校驗(yàn)通過(guò)；

7、s4：基于校驗(yàn)通過(guò)的數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，使用數(shù)據(jù)再組裝算法，得到組裝后的數(shù)據(jù)集。

8、優(yōu)選的，所述s1，具體包括：

9、通過(guò)數(shù)據(jù)分片處理，將原始數(shù)據(jù)集分割為數(shù)據(jù)片段；將不同數(shù)據(jù)片段分別在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。

10、優(yōu)選的，所述s1，具體包括：

11、引入權(quán)益加權(quán)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)算法優(yōu)化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理順序；權(quán)益加權(quán)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)算法通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)片段特性計(jì)算、節(jié)點(diǎn)權(quán)益權(quán)重的影響和數(shù)據(jù)片段熵值的調(diào)節(jié)，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)片段的處理優(yōu)先級(jí)。

12、優(yōu)選的，所述s1，具體包括：

13、數(shù)據(jù)片段特性計(jì)算，對(duì)于數(shù)據(jù)片段中每個(gè)數(shù)據(jù)，引入并修正位置相關(guān)的權(quán)重項(xiàng)，將每個(gè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進(jìn)行求和，并除以數(shù)據(jù)片段中的數(shù)據(jù)數(shù)量，同時(shí)引入對(duì)數(shù)函數(shù)壓縮數(shù)據(jù)片段的復(fù)雜性；節(jié)點(diǎn)權(quán)益權(quán)重的影響，將區(qū)塊鏈中的權(quán)益證明機(jī)制的節(jié)點(diǎn)權(quán)益作為權(quán)重；數(shù)據(jù)片段熵值的調(diào)節(jié)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的熵值進(jìn)行平方根處理來(lái)平滑熵值的影響。

14、優(yōu)選的，所述s2，具體包括：

15、智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)處理邏輯通過(guò)對(duì)數(shù)變換、雙曲正切變換、非線(xiàn)性權(quán)重調(diào)整以及指數(shù)衰減平滑處理計(jì)算數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果。

16、優(yōu)選的，所述s3，具體包括：

17、使用智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)校驗(yàn)算法進(jìn)行校驗(yàn)的過(guò)程中，校驗(yàn)在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行進(jìn)行，通過(guò)引入三次方根、對(duì)數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)，并對(duì)數(shù)據(jù)片段中的數(shù)據(jù)進(jìn)行平方操作和反余弦計(jì)算，得到數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證評(píng)分。

18、優(yōu)選的，所述s4，具體包括：

19、數(shù)據(jù)再組裝算法利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化和不可篡改性，通過(guò)引入加權(quán)機(jī)制和非線(xiàn)性映射，進(jìn)行數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果的組裝。

20、優(yōu)選的，所述s4，具體包括：

21、加權(quán)機(jī)制通過(guò)將每個(gè)數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果與動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)相結(jié)合作為權(quán)重調(diào)整因子，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果的權(quán)重值；非線(xiàn)性映射通過(guò)處理數(shù)據(jù)片段在區(qū)塊鏈上的順序編號(hào)來(lái)區(qū)分不同位置的數(shù)據(jù)片段的處理結(jié)果在組裝過(guò)程中的影響力。

22、本發(fā)明的技術(shù)方案的有益效果是：

23、1、通過(guò)將原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分片處理，每個(gè)數(shù)據(jù)片段在區(qū)塊鏈的不同節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行獨(dú)立存儲(chǔ)和處理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的去中心化和并行處理，加快了數(shù)據(jù)處理速度，充分利用了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源，有效避免了單點(diǎn)過(guò)載的情況；

24、2、通過(guò)使用權(quán)益加權(quán)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)算法，結(jié)合數(shù)據(jù)片段特性計(jì)算、節(jié)點(diǎn)權(quán)益權(quán)重的影響和數(shù)據(jù)片段熵值的調(diào)節(jié)，動(dòng)態(tài)地確定每個(gè)數(shù)據(jù)片段的處理優(yōu)先級(jí)，優(yōu)化了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)處理的順序，確保了重要且復(fù)雜的數(shù)據(jù)片段能夠優(yōu)先獲得處理資源，從而在資源有限的情況下，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)安全性，保證了數(shù)據(jù)處理的公平性和高效性；

25、3、智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)處理邏輯，不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理效率，還確保了數(shù)據(jù)的完整性和可信度；

26、4、使用智能合約內(nèi)置的數(shù)據(jù)校驗(yàn)算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平方操作、三次方根操作、反余弦計(jì)算，平滑數(shù)據(jù)變化的極端影響，減小了數(shù)據(jù)噪聲的影響，提高了校驗(yàn)過(guò)程的魯棒性和穩(wěn)定性，確保了數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行處理，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)協(xié)同處理的透明性和可追溯性；

27、5、在數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果通過(guò)校驗(yàn)后，使用數(shù)據(jù)再組裝算法將校驗(yàn)通過(guò)的數(shù)據(jù)片段中數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進(jìn)行組裝，確保了組裝后的數(shù)據(jù)集合理和完整，充分利用了區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化和不可篡改性，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)協(xié)同處理的有效性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s1中，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s1中，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s1中，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s2中，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s3中，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s4中，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法，其特征在于，在所述s4中，具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)協(xié)同處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同處理方法。首先，對(duì)獲取到的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分片處理，對(duì)得到的數(shù)據(jù)片段集合使用權(quán)益加權(quán)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)算法，根據(jù)得到的處理優(yōu)先級(jí)，運(yùn)行智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)處理邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并使用智能合約內(nèi)置數(shù)據(jù)校驗(yàn)算法進(jìn)行校驗(yàn)，得到完整性驗(yàn)證評(píng)分，并與校驗(yàn)閾值進(jìn)行比較判斷，通過(guò)則使用數(shù)據(jù)再組裝算法處理，得到組裝后的數(shù)據(jù)集。解決了計(jì)算資源集中消耗和單點(diǎn)瓶頸；缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制；數(shù)據(jù)的完整性和可信度難以得到保障；在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)或極端數(shù)據(jù)時(shí)，易受到極值影響，處理結(jié)果失真；在區(qū)塊鏈環(huán)境下面對(duì)復(fù)雜和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)片段時(shí)魯棒性不足，校驗(yàn)結(jié)果的不一致和不可靠的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：王媛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東澤悅信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30