1.一種基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，所述開放詞匯分割模型包括：pvt網(wǎng)絡(luò)、dn網(wǎng)絡(luò)和分類定位模塊；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，所述分類定位模塊，利用單個全連接層預(yù)測所述目標的分類和定位，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，對所述開放詞匯分割模型進行訓(xùn)練的方式包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，利用所述多個樣本圖像和對應(yīng)的標注信息及噪聲輪廓掩碼圖構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，利用所述數(shù)據(jù)集訓(xùn)練開放詞匯分割模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，根據(jù)樣本圖像對應(yīng)的標注信息、去噪輪廓掩碼圖、訓(xùn)練中的dn網(wǎng)絡(luò)的去噪擴散模型在加噪和去噪過程中處理的噪聲，以及單個全連接層預(yù)測的樣本目標的分類和定位，計算訓(xùn)練中的開放詞匯分割模型的模型損失，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，所述分割損失通過下式計算：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，的計算公式為：
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于邊緣的開放詞匯分割模型目標識別方法，其特征在于，所述分類定位損失通過下式計算：