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一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:40575990發(fā)布日期:2025-01-07 20:15閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,包括:

2.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,對倉庫內物資的進出進行實時監(jiān)控和管理時,首先,使用條形碼掃描設備,當物資通過倉庫入口或出口時,自動掃描物資上的條形碼,以獲取物資的唯一識別信息,接著,根據(jù)掃描獲取的物資信息,系統(tǒng)判斷物資的狀態(tài),狀態(tài)包括但不限于待入庫、待出庫、已入庫、已出庫,當物資的狀態(tài)被確定后,系統(tǒng)將自動記錄物資的相關信息,包括入庫時間、出庫時間、物資編號、物資名稱、數(shù)量、操作人員、物資類別和存放位置,隨后,將記錄的物資信息上傳至中央數(shù)據(jù)庫,最后,對上傳的信息與倉庫的庫存數(shù)據(jù)進行比對,驗證物資的進出信息是否準確無誤,若有異常,系統(tǒng)會自動生成提示,通知管理人員進行核查。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,在倉庫的入口、出口以及重要存放區(qū)域部署高清攝像頭,攝像頭實時捕捉倉庫內部的圖像和視頻數(shù)據(jù),生成連續(xù)的實時視頻流,接著,對攝像頭獲取的實時視頻流進行預處理并利用深度學習的圖像識別算法預處理后的視頻流中自動檢測并識別物資的種類和具體特征,在識別出物資后,通過物體檢測和跟蹤算法,實時監(jiān)控物資的移動路徑,分析物資在倉庫內的流向和存放位置;然后將實時檢測到的物資狀態(tài)與物資出入自動監(jiān)控模塊記錄的物資狀態(tài)進行比對,若發(fā)現(xiàn)視頻中物資的狀態(tài)與數(shù)據(jù)庫中的記錄不一致,系統(tǒng)將標記該物資或對應的視頻片段為異常;

4.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,預設的安全策略包括區(qū)域訪問控制策略、物資移動監(jiān)控策略、出入庫驗證策略、人員行為監(jiān)測策略、緊急事件響應策略、數(shù)據(jù)一致性檢查策略、異常頻次監(jiān)控策略。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,基于物資出入自動監(jiān)控模塊和視頻監(jiān)控模塊提供的數(shù)據(jù),實時檢測倉庫內的異常情況的步驟為:

6.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,在檢測到異常事件的過程中,當物資的移動軌跡偏離預定路徑或未經授權區(qū)域時,判定為未授權物資移動,并檢查物資出入的數(shù)量和種類信息是否與系統(tǒng)記錄匹配,若檢測到不匹配,則判定為異常物資出入,隨后結合人員進入權限核對,若發(fā)現(xiàn)未經授權人員進入,則標記為未授權人員進入,同時,系統(tǒng)監(jiān)控環(huán)境狀況,檢測到火災、煙霧、泄漏危險情況,或者在監(jiān)控圖像中發(fā)現(xiàn)異常行為時,判定為其他安全威脅,最后,將所有檢測到的異常事件進行記錄和標記,并生成相應的事件日志;

7.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,綜合分析物資出入自動監(jiān)控模塊和視頻監(jiān)控模塊的數(shù)據(jù),利用人工智能算法預測倉庫物資的需求變化,識別潛在的安全隱患,該模塊能夠生成倉庫運行的優(yōu)化建議,并提供庫存管理、人員調度和安全策略的決策支持的步驟為:

8.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,利用回歸分析算法建立預測模型的步驟為:

9.根據(jù)權利要求1所述的一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,利用遠程監(jiān)控與控制模塊管理人員能遠程執(zhí)行操作,執(zhí)行操作包括緊急情況下的遠程鎖定、物資重新分配和系統(tǒng)參數(shù)調整。


技術總結
本發(fā)明公開了一種倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng),本發(fā)明的倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng)通過引入視頻監(jiān)控模塊和智能分析模塊,實現(xiàn)了對倉庫內物資和人員活動的全面、實時監(jiān)控和智能化管理。視頻監(jiān)控模塊通過高清攝像頭和計算機視覺技術,能夠自動分析實時視頻流,精準識別物資的種類和移動路徑,并將實際狀態(tài)與物資出入自動監(jiān)控模塊的記錄進行比對,及時發(fā)現(xiàn)并標記異常情況。這種方式有效減少了人工操作帶來的誤差和延遲,確保了倉庫物資管理的準確性和安全性。智能分析模塊則通過整合各模塊的數(shù)據(jù),利用人工智能算法對倉庫物資需求變化進行預測,并識別潛在的安全隱患,生成優(yōu)化建議和決策支持。

技術研發(fā)人員:熊強,龔德娥,羅春園,楊東平
受保護的技術使用者:貴州龍凱科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/6
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