本發(fā)明涉及服務(wù)編排，尤其涉及一種基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、服務(wù)編排技術(shù)領(lǐng)域，關(guān)注于管理和協(xié)調(diào)多個服務(wù)之間的交互以構(gòu)成一個完整的業(yè)務(wù)流程，在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)編排尤為關(guān)鍵，因為允許開發(fā)者將小型、獨立的服務(wù)組合成復(fù)雜的應(yīng)用程序。服務(wù)編排主要通過中央?yún)f(xié)調(diào)器來定義服務(wù)間的交互順序，通過編排引擎自動化服務(wù)的調(diào)用順序和邏輯，不僅提高系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性，還有助于實現(xiàn)跨多個服務(wù)和應(yīng)用的事務(wù)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

2、其中，知識圖譜的微服務(wù)超市化管理方法是指使用知識圖譜來增強微服務(wù)的管理效率和智能化水平，通過將知識圖譜集成到微服務(wù)架構(gòu)中，可以自動化地識別和協(xié)調(diào)各個服務(wù)的功能，實現(xiàn)服務(wù)之間的高效匹配和調(diào)用。主要用途是優(yōu)化服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡和服務(wù)的自動修復(fù)，提高系統(tǒng)的整體性能和可靠性。在“超市化”管理模式下，微服務(wù)可以像超市貨架上的商品一樣被動態(tài)地展示和選用，提高服務(wù)使用的靈活性和開發(fā)效率。

3、在現(xiàn)有的服務(wù)編排技術(shù)中，盡管中央?yún)f(xié)調(diào)器能定義服務(wù)間的交互順序，但是在服務(wù)管理和調(diào)用邏輯上依賴于固定的預(yù)定義路徑，在動態(tài)變化的服務(wù)需求面前顯得不夠靈活。特別是在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)之間的依賴和交互復(fù)雜度高，單一的編排引擎難以即時反應(yīng)市場和用戶行為的變化，限制服務(wù)的快速適應(yīng)性和創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)方法在自動化服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡方面還存在諸多局限，如不能有效識別和預(yù)測服務(wù)間的依賴關(guān)系，導(dǎo)致在實際操作中會遇到服務(wù)瓶頸和性能下降。缺乏有效的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測和自動修復(fù)機(jī)制，使得服務(wù)持續(xù)性和穩(wěn)定性得不到保障，進(jìn)一步影響整個系統(tǒng)的運行效率和用戶滿意度，不足使得現(xiàn)有技術(shù)在處理高度動態(tài)和可擴(kuò)展的微服務(wù)環(huán)境時，面臨著顯著的挑戰(zhàn)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理方法及系統(tǒng)。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案，一種基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理方法，包括以下步驟：

3、s1：收集微服務(wù)的目錄和信息，將數(shù)據(jù)條目轉(zhuǎn)化為知識圖譜中的節(jié)點，將服務(wù)情況與接口信息連接，并對節(jié)點屬性進(jìn)行賦值，生成知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)；

4、s2：通過所述知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)，遍歷每個節(jié)點，對微服務(wù)超市化管理的功能和接口進(jìn)行定義，執(zhí)行節(jié)點連接強化，繪制服務(wù)交互的圖譜，生成微服務(wù)語義連接圖；

5、s3：對所述微服務(wù)語義連接圖進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，分析用戶的行為數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的需求，匹配用戶偏好，生成微服務(wù)推薦列表；

6、s4：對所述微服務(wù)推薦列表中的微服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測，記錄微服務(wù)的調(diào)用次數(shù)和用戶反饋，執(zhí)行微服務(wù)超市化管理狀態(tài)評估，得到微服務(wù)質(zhì)量評分；

7、s5：根據(jù)所述微服務(wù)質(zhì)量評分，執(zhí)行知識圖譜中的微服務(wù)關(guān)系調(diào)整，強化服務(wù)評分優(yōu)先的連接，規(guī)避低評分服務(wù)的連接，生成調(diào)整后的知識圖譜；

8、s6：基于所述調(diào)整后的知識圖譜，識別微服務(wù)超市化管理依賴的關(guān)鍵節(jié)點和潛在風(fēng)險連接，執(zhí)行服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化，調(diào)整服務(wù)部署匹配架構(gòu)變化，生成微服務(wù)部署指南。

9、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)包括服務(wù)組件的功能描述、接口類型、性能指標(biāo)和用戶訪問頻率，所述微服務(wù)語義連接圖包括服務(wù)節(jié)點連接的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)流向和協(xié)同行為，所述微服務(wù)推薦列表包括推薦服務(wù)的功能、預(yù)期效率和匹配場景，所述微服務(wù)質(zhì)量評分包括服務(wù)的響應(yīng)時間、成功率、用戶滿意度和故障率，所述調(diào)整后的知識圖譜包括優(yōu)化服務(wù)節(jié)點的連接權(quán)重、評分服務(wù)的優(yōu)先級和規(guī)避低評分服務(wù)，所述微服務(wù)部署指南包括服務(wù)部署的最優(yōu)實踐、資源配置方案、潛在風(fēng)險評估和服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)化。

10、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，收集微服務(wù)的目錄和信息，將數(shù)據(jù)條目轉(zhuǎn)化為知識圖譜中的節(jié)點，將服務(wù)情況與接口信息連接，并對節(jié)點屬性進(jìn)行賦值，生成知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)的步驟具體為：

11、s101：收集微服務(wù)目錄和信息，記錄和整理每個服務(wù)的基本信息，包括功能描述、性能參數(shù)和接口類型，整理信息為結(jié)構(gòu)化條目，并對條目進(jìn)行分類整合，生成服務(wù)數(shù)據(jù)條目清單；

12、s102：采用所述服務(wù)數(shù)據(jù)條目清單，將每個服務(wù)條目轉(zhuǎn)換為知識圖譜的節(jié)點，為每個節(jié)點分配標(biāo)識符，賦予服務(wù)特性屬性，記錄調(diào)用頻率和依賴關(guān)系，得到知識圖譜初始化節(jié)點集；

13、s103：通過所述知識圖譜初始化節(jié)點集，為每個節(jié)點標(biāo)定服務(wù)情況與接口信息的連接，分析節(jié)點之間的數(shù)據(jù)流向和調(diào)用關(guān)系，生成知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)。

14、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，通過所述知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)，遍歷每個節(jié)點，對微服務(wù)超市化管理的功能和接口進(jìn)行定義，執(zhí)行節(jié)點連接強化，繪制服務(wù)交互的圖譜，生成微服務(wù)語義連接圖的步驟具體為：

15、s201：基于所述知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)，遍歷每個節(jié)點，識別并記錄微服務(wù)超市化管理的功能描述和接口類型，為每個節(jié)點設(shè)定功能參數(shù)和接口調(diào)用信息，生成功能定義節(jié)點列表；

16、s202：采用所述功能定義節(jié)點列表，強化節(jié)點間的連接，對每個節(jié)點的連接進(jìn)行評估，識別關(guān)鍵服務(wù)節(jié)點的連接密度，驗證關(guān)鍵服務(wù)的訪問速度和響應(yīng)效率，得到節(jié)點連接強化圖；

17、s203：通過所述節(jié)點連接強化圖，繪制服務(wù)之間的交互關(guān)系圖譜，識別服務(wù)間的數(shù)據(jù)流向和協(xié)作模式，利用圖形方式展示整個服務(wù)架構(gòu)的交互動態(tài)，生成微服務(wù)語義連接圖。

18、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，對所述微服務(wù)語義連接圖進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，分析用戶的行為數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的需求，匹配用戶偏好，生成微服務(wù)推薦列表的步驟具體為：

19、s301：基于所述微服務(wù)語義連接圖，收集和整合微服務(wù)超市化管理數(shù)據(jù)，包括服務(wù)類型、頻率使用和依賴關(guān)系，查驗數(shù)據(jù)完整性和一致性，生成整合服務(wù)數(shù)據(jù)集；

20、s302：采用所述整合服務(wù)數(shù)據(jù)集，分析用戶的交互記錄和使用模式，識別用戶使用服務(wù)的頻率和用戶對服務(wù)的偏好設(shè)置，得到用戶行為分析結(jié)果；

21、s303：通過所述用戶行為分析結(jié)果，對微服務(wù)進(jìn)行智能匹配，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和偏好對微服務(wù)進(jìn)行排序，根據(jù)差異化用戶群體的需求，生成微服務(wù)推薦列表。

22、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，對所述微服務(wù)推薦列表中的微服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測，記錄微服務(wù)的調(diào)用次數(shù)和用戶反饋，執(zhí)行微服務(wù)超市化管理狀態(tài)評估，得到微服務(wù)質(zhì)量評分的步驟具體為：

23、s401：基于所述微服務(wù)推薦列表，對微服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，定期收集每項服務(wù)的調(diào)用次數(shù)和性能指標(biāo)，查驗數(shù)據(jù)的實時更新，生成服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)記錄；

24、s402：采用所述服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)記錄，收集和分析用戶對每項微服務(wù)的反饋，記錄滿意度評分、使用頻率和故障問題，通過整合信息分析用戶的實時體驗，得到用戶反饋分析結(jié)果；

25、s403：通過所述用戶反饋分析結(jié)果，執(zhí)行微服務(wù)的質(zhì)量評估，結(jié)合調(diào)用次數(shù)和用戶滿意度，量化服務(wù)質(zhì)量，并進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量評估，生成微服務(wù)質(zhì)量評分。

26、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，根據(jù)所述微服務(wù)質(zhì)量評分，執(zhí)行知識圖譜中的微服務(wù)關(guān)系調(diào)整，強化服務(wù)評分優(yōu)先的連接，規(guī)避低評分服務(wù)的連接，生成調(diào)整后的知識圖譜的步驟具體為：

27、s501：基于所述微服務(wù)質(zhì)量評分，采用決策樹算法，進(jìn)行每個微服務(wù)節(jié)點得分的評估和分類，標(biāo)識得分超過設(shè)定閾值的服務(wù)，進(jìn)行優(yōu)先排序，生成服務(wù)質(zhì)量分類清單；

28、s502：采用所述服務(wù)質(zhì)量分類清單，對知識圖譜中的連接進(jìn)行調(diào)整，優(yōu)化服務(wù)節(jié)點之間的連接，規(guī)避低質(zhì)量服務(wù)的連接，驗證知識圖譜中優(yōu)質(zhì)服務(wù)的優(yōu)先級和訪問效率，得到優(yōu)化的中間狀態(tài)圖譜；

29、s503：通過所述優(yōu)化的中間狀態(tài)圖譜，重新構(gòu)建和繪制整個微服務(wù)的交互關(guān)系圖，調(diào)整服務(wù)節(jié)點的位置和連接，映射實施的服務(wù)評分優(yōu)先策略，生成調(diào)整后的知識圖譜。

30、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述決策樹算法的公式如下：

31、

32、其中，g(t)為評估劃分后節(jié)點的純度，t為決策樹中的節(jié)點，pk是節(jié)點t中類別k的概率，w為權(quán)重系數(shù)，n為節(jié)點t的樣本數(shù)，c為正則化系數(shù)，n為類別k的樣本數(shù)，e是自然對數(shù)的底數(shù)。

33、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，基于所述調(diào)整后的知識圖譜，識別微服務(wù)超市化管理依賴的關(guān)鍵節(jié)點和潛在風(fēng)險連接，執(zhí)行服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化，調(diào)整服務(wù)部署匹配架構(gòu)變化，生成微服務(wù)部署指南的步驟具體為：

34、s601：從所述調(diào)整后的知識圖譜中提取關(guān)鍵節(jié)點信息，針對微服務(wù)架構(gòu)的每個組件進(jìn)行分析，識別關(guān)鍵依賴，并利用依賴性分析和識別風(fēng)險節(jié)點，記錄風(fēng)險連接，生成依賴風(fēng)險地圖；

35、s602：基于所述依賴風(fēng)險地圖，調(diào)整服務(wù)部署匹配架構(gòu)變化，利用優(yōu)化后的架構(gòu)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)服務(wù)需求和資源可用性配置服務(wù)部署參數(shù)，獲取優(yōu)化服務(wù)架構(gòu)；

36、s603：根據(jù)所述優(yōu)化服務(wù)架構(gòu)，為每個服務(wù)組件進(jìn)行部署，利用配置要求和資源分配，識別部署流程和配置指導(dǎo)，生成微服務(wù)部署指南。

37、一種基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理系統(tǒng)，所述基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理系統(tǒng)用于執(zhí)行上述基于知識圖譜的微服務(wù)超市化管理方法，所述系統(tǒng)包括：

38、數(shù)據(jù)收集模塊收集微服務(wù)目錄和信息，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)條目為知識圖譜中的節(jié)點，將服務(wù)情況與接口信息進(jìn)行連接，對節(jié)點屬性進(jìn)行賦值，生成知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)；

39、服務(wù)定義模塊根據(jù)所述知識圖譜節(jié)點數(shù)據(jù)，遍歷每個節(jié)點，定義微服務(wù)超市化管理的功能和接口，執(zhí)行節(jié)點連接強化，生成微服務(wù)語義連接圖；

40、微服務(wù)整理模塊基于所述微服務(wù)語義連接圖，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，分析用戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶需求匹配用戶偏好，生成微服務(wù)推薦列表；

41、服務(wù)監(jiān)測模塊采用所述微服務(wù)推薦列表，識別調(diào)用次數(shù)和用戶反饋，評估微服務(wù)超市化管理的狀態(tài)，獲取微服務(wù)質(zhì)量評分；

42、關(guān)系調(diào)整模塊根據(jù)所述微服務(wù)質(zhì)量評分，調(diào)整知識圖譜中的微服務(wù)關(guān)系，識別關(guān)鍵節(jié)點和風(fēng)險連接，調(diào)整服務(wù)部署，生成微服務(wù)部署指南。

43、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

44、本發(fā)明中，通過將微服務(wù)的目錄和信息結(jié)構(gòu)化到知識圖譜中，實現(xiàn)服務(wù)間交互的高效定義和匹配，將數(shù)據(jù)條目轉(zhuǎn)化為知識圖譜的節(jié)點，不僅簡化微服務(wù)之間的連接和協(xié)調(diào)工作，而且通過對微服務(wù)節(jié)點進(jìn)行遍歷和定義，增強微服務(wù)管理的自動化水平。通過節(jié)點數(shù)據(jù)，自動繪制微服務(wù)交互圖譜，優(yōu)化微服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)與需求匹配，提高微服務(wù)推薦的個性化和精準(zhǔn)度。對推薦列表中的微服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測和質(zhì)量評分，為系統(tǒng)提供持續(xù)的性能優(yōu)化指標(biāo)。通過調(diào)整低評分微服務(wù)的連接，有效避免低效或故障服務(wù)的影響，提高穩(wěn)定性和可靠性，顯著提升微服務(wù)的動態(tài)管理能力，實現(xiàn)跨服務(wù)的有效整合與優(yōu)化。