1.一種基于bilstm-cnn的微角度測量時間數(shù)據(jù)的降噪重構方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取視軸指向變化微角度測量系統(tǒng)的微角度測量時間數(shù)據(jù)包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析微角度測量時間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變化特征和噪聲分布規(guī)律包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述微角度測量時間數(shù)據(jù)進行噪聲分布分析包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，微角度測量時間數(shù)據(jù)包括視軸指向變化微角度測量系統(tǒng)的不同測量線路輸出的第一微角度測量時間序列和第二微角度測量時間序列；
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述微角度測量時間序列去噪模型包括第一bilstm層、與第一bilstm層并行設置的第二bilstm層以及與第一bilstm層、第二bilstm層輸出端連接的cnn層；
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述bilstm-cnn模型的超參數(shù)包括：bilstm層的bilstm層數(shù)和隱藏層節(jié)點數(shù)量，dropout層的系數(shù)，批處理大小，學習率，卷積核尺寸以及權重衰減參數(shù)。
9.一種基于bilstm-cnn的微角度測量時間數(shù)據(jù)的降噪重構系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
10.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析模塊包括：