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一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40499491發(fā)布日期:2024-12-31 13:07閱讀:10來源:國知局
一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明屬于生物多樣性智能監(jiān)控,具體涉及一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、生物多樣性是地球和人類社會可持續(xù)發(fā)展的基石,受地理物候、環(huán)境污染、人為干擾、外來入侵等影響,生物多樣性喪失和生態(tài)系統(tǒng)惡化不斷加快,加強(qiáng)生物多樣性保護(hù)迫在眉睫。

2、目前生物多樣性監(jiān)控僅限于重點核心區(qū)域重點物種不定時的人工調(diào)查,普遍具有人員投入大、成本高、耗時長、時效差等缺點,并且由于調(diào)查時間經(jīng)費有限、調(diào)查人員水平參差不齊、調(diào)查技術(shù)體系不完善等因素,已獲取數(shù)據(jù)在全面性、系統(tǒng)性、時效性、時間連續(xù)性上不盡人意,合成陸域生物多樣性大數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行系統(tǒng)評估較為困難,也影響了數(shù)據(jù)跨時間、跨區(qū)域的橫向比對分析效果,致使無法實時預(yù)警并采取有效的生物多樣性保護(hù)措施。

3、現(xiàn)有生物多樣性監(jiān)測技術(shù)手段為生物多樣性保護(hù)和管理提供了一定的技術(shù)支撐,但仍存在一些弊端和挑戰(zhàn)。本發(fā)明提出一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法及系統(tǒng),通過布設(shè)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實時收集和監(jiān)控有效信息;基于物種識別模型以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)自動建立物種數(shù)據(jù)庫、實時評估生物多樣性狀況、科學(xué)研判各物種受威脅因素,借助庫內(nèi)數(shù)據(jù)橫向比對實時提出預(yù)警信息和風(fēng)險排除措施,解決現(xiàn)有技術(shù)存在的一系列弊端。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法及系統(tǒng),為陸域生物多樣性保護(hù)、管理和決策提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐,強(qiáng)化陸域生物多樣性保護(hù)力度。

2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:

3、一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除方法,包括以下步驟:

4、構(gòu)建生物監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),采集和監(jiān)控預(yù)設(shè)陸域范圍內(nèi)的生物信息、地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息和其他信息;

5、基于所述生物信息進(jìn)行物種識別,獲得物種識別結(jié)果;

6、基于物種識別結(jié)果、所述生物信息、地理物候信息以及環(huán)境質(zhì)量信息,建立每個物種的生物基礎(chǔ)信息庫;

7、提取所述地理物候信息、所述環(huán)境質(zhì)量信息以及所述生物信息的目標(biāo)參數(shù),并基于所述生物基礎(chǔ)信息庫,進(jìn)行生物多樣性現(xiàn)狀評估以及區(qū)域分布格局評價,獲得物種適生生境評估結(jié)果;

8、橫向比對所述生物基礎(chǔ)信息庫中的歷史生物信息,并解析地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息、其他信息以及每類物種的生物信息的相關(guān)性,獲得物種受威脅因素,并生成歷年變化趨勢;

9、基于所述評估結(jié)果以及所述物種受威脅因素的歷史數(shù)據(jù),獲得各物種受威脅因素的主要貢獻(xiàn)率,并基于各物種受威脅因素的主要貢獻(xiàn)率獲得物種風(fēng)險臨界限值;

10、將實時數(shù)據(jù)與所述物種風(fēng)險臨界限值比對,進(jìn)行生物多樣性風(fēng)險診斷,獲得風(fēng)險診斷結(jié)果;

11、基于不同地理物候變化、環(huán)境質(zhì)量影響變化以及其他信息的變化對風(fēng)險診斷結(jié)果進(jìn)行不同程度的預(yù)警;

12、基于所述風(fēng)險診斷結(jié)果提供風(fēng)險排除措施。

13、優(yōu)選的,所述生物信息包括監(jiān)控陸域范圍內(nèi)的陸生高等植物、陸生哺乳動物、鳥類、兩棲類、爬行類、昆蟲以及真菌類生物信息;

14、所述地理物候信息包括風(fēng)向、風(fēng)速、溫度、濕度、降雨量、降雪量、經(jīng)緯度、海拔高度、坡向以及坡度信息;

15、所述環(huán)境質(zhì)量信息包括空氣環(huán)境、地表水與沉積物、地下水、土壤、噪聲和電磁及輻射信息;

16、所述其他信息包括人為干擾、保護(hù)名錄、保護(hù)政策和歷史數(shù)據(jù)信息。

17、優(yōu)選的,提取所述生物信息中生物的形態(tài)特征、聲像特征以及基因生物譜庫與現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料對比進(jìn)行物種識別,獲得物種名錄及圖庫,并劃分特有種、瀕危物種、新物種以及外來入侵物種;

18、優(yōu)選的,提取所述形態(tài)特征的方法為:

19、爬取預(yù)設(shè)陸域范圍內(nèi)的現(xiàn)有物種數(shù)據(jù)庫,將爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,轉(zhuǎn)化為規(guī)范化物種語料;

20、對所述物種語料進(jìn)行實體抽取,并進(jìn)行標(biāo)注,采用自頂向下方式,構(gòu)建生物物種和關(guān)聯(lián)信息的知識圖譜;所述知識圖譜中的節(jié)點包括物種和物種形態(tài)特征;

21、基于所述生物信息,獲得生物圖像;

22、提取所述生物圖像中物種的顏色特征、紋理特征以及輪廓特征,并將所有特征進(jìn)行拼接,獲得手工特征向量;

23、利用堆疊圖注意力層,構(gòu)建圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

24、利用所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將生物圖像標(biāo)簽在所述知識圖譜中進(jìn)行索引,獲得相應(yīng)物種在知識圖譜中對應(yīng)節(jié)點的形態(tài)特征向量;

25、提取所述形態(tài)特征向量以及所述手工特征向量的分量,并對提取的分量進(jìn)行余弦相似度計算,獲得相似度損失;

26、基于所述相似度損失,獲得形態(tài)相似性特征向量;

27、利用引入transformer機(jī)制的vit,提取所述生物圖像中的語義表征向量;

28、將所述手工特征向量、所述形態(tài)相似性特征向量與所述語義表征向量融合,獲得物種最終的所述形態(tài)特征。

29、優(yōu)選的,進(jìn)行生物多樣性現(xiàn)狀評估以及區(qū)域分布格局評價,獲得評估結(jié)果的方法為:

30、預(yù)設(shè)目標(biāo)參數(shù);所述目標(biāo)參數(shù)包括物種多樣性參數(shù)、生態(tài)系統(tǒng)多樣性參數(shù)、遺傳多樣性參數(shù)、物種分布格局參數(shù)以及受威脅與保護(hù)參數(shù);

31、基于所述生物基礎(chǔ)信息庫,篩選和提取與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù);

32、將所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和空間分析,評估生物多樣性現(xiàn)狀和水平,獲得生物多樣性評估結(jié)果;

33、提取與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中的物種分布數(shù)據(jù)和生態(tài)系統(tǒng)類型數(shù)據(jù),繪制生物地圖,分析不同區(qū)域的生物多樣性特征和差異,獲得物種區(qū)域空間分布格局和變化趨勢;

34、基于所述生物多樣性評估結(jié)果以及物種區(qū)域空間分布格局和變化趨勢,獲得所述評估結(jié)果。

35、優(yōu)選的,獲得物種受威脅因素的方法為:

36、對歷史生物信息進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,獲得標(biāo)準(zhǔn)本底數(shù)據(jù);

37、對所述標(biāo)準(zhǔn)本底數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列以及空間分布變化分析,獲得物種多樣性時空特征;

38、利用主成分分析法,分析地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息以及其他信息對所述物種多樣性時空特征的影響,獲得第一分析結(jié)果;

39、解析每類物種的生物信息、地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息以及其他信息之間的相關(guān)性,獲得第二分析結(jié)果;

40、結(jié)合所述第一分析結(jié)果以及所述第二分析結(jié)果,獲得物種受威脅因素,并生成歷年變化趨勢。

41、優(yōu)選的,獲得風(fēng)險診斷結(jié)果的方法為:

42、利用實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)對比分析,明確存在風(fēng)險的物種及導(dǎo)致異常的主要影響因素,并依據(jù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)給出各威脅因素的主要貢獻(xiàn)率,形成物種風(fēng)險臨界限值,將實時數(shù)據(jù)與所述物種風(fēng)險臨界限值比對,進(jìn)行生物多樣性風(fēng)險診斷,獲得風(fēng)險診斷結(jié)果;基于不同地理物候變化、環(huán)境質(zhì)量影響變化以及其他信息的變化進(jìn)行不同風(fēng)險診斷結(jié)果的不同程度的預(yù)警;

43、基于所述風(fēng)險診斷結(jié)果提供風(fēng)險排除措施。

44、本發(fā)明還提供一種人工智能陸域生物多樣性實時在線監(jiān)控評估-風(fēng)險預(yù)警-風(fēng)險排除系統(tǒng),用于實現(xiàn)所述方法,包括:

45、數(shù)據(jù)采集模塊,用于構(gòu)建生物監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),采集和監(jiān)控預(yù)設(shè)陸域范圍內(nèi)的生物信息、地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息和其他信息;

46、信息庫構(gòu)建模塊,用于基于所述生物信息進(jìn)行物種識別,獲得物種識別結(jié)果;基于物種識別結(jié)果、所述生物信息、地理物候信息以及環(huán)境質(zhì)量信息,建立每個物種的生物基礎(chǔ)信息庫;

47、多樣性評估模塊,用于提取所述地理物候信息、所述環(huán)境質(zhì)量信息以及所述生物信息的目標(biāo)參數(shù),并基于所述生物基礎(chǔ)信息庫,進(jìn)行生物多樣性現(xiàn)狀評估以及區(qū)域分布格局評價,獲得物種適生生境評估結(jié)果;

48、影響因素分析模塊,用于橫向比對所述生物基礎(chǔ)信息庫中的歷史生物信息,并解析地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息、其他信息以及每類物種的生物信息的相關(guān)性,獲得物種受威脅因素,并生成歷年變化趨勢;

49、風(fēng)險診斷模塊,用于基于所述評估結(jié)果以及所述物種受威脅因素的歷史數(shù)據(jù),獲得各物種受威脅因素的主要貢獻(xiàn)率,并基于各物種受威脅因素的主要貢獻(xiàn)率獲得物種風(fēng)險臨界限值;將實時數(shù)據(jù)與所述物種風(fēng)險臨界限值比對,進(jìn)行生物多樣性風(fēng)險診斷,獲得風(fēng)險診斷結(jié)果;

50、風(fēng)險預(yù)警模塊,用于基于不同地理物候變化、環(huán)境質(zhì)量影響變化以及其他信息的變化對風(fēng)險診斷結(jié)果進(jìn)行不同程度的預(yù)警;

51、風(fēng)險排除模塊,用于基于所述風(fēng)險診斷結(jié)果提供風(fēng)險排除措施。

52、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果為:通過構(gòu)建生物監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),能夠全面、實時地采集和監(jiān)控預(yù)設(shè)陸域范圍內(nèi)的生物信息、地理物候信息、環(huán)境質(zhì)量信息及其他相關(guān)信息,確保數(shù)據(jù)的全面性和時效性?;诓杉纳镄畔⑦M(jìn)行物種識別,不僅提高了物種識別的準(zhǔn)確性,還建立了每個物種的生物基礎(chǔ)信息庫,為后續(xù)的生物多樣性保護(hù)和資源利用提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。通過提取關(guān)鍵參數(shù)并結(jié)合生物基礎(chǔ)信息庫,能夠科學(xué)評估生物多樣性現(xiàn)狀及其區(qū)域分布格局,有助于發(fā)現(xiàn)生物多樣性的熱點區(qū)域和脆弱區(qū)域,為制定針對性的保護(hù)措施提供依據(jù)。通過橫向比對歷史生物信息,并解析各類信息之間的相關(guān)性,能夠準(zhǔn)確識別出物種的威脅因素,并生成歷年變化趨勢,有助于預(yù)測未來可能的生物多樣性變化,為提前采取預(yù)防措施提供可能?;谠u估結(jié)果和威脅因素的主要貢獻(xiàn)率,確定物種風(fēng)險臨界限值,進(jìn)而對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,進(jìn)行生物多樣性風(fēng)險診斷。這種機(jī)制能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,并通過不同程度的預(yù)警,提醒相關(guān)方采取必要的風(fēng)險排除措施,保護(hù)生物多樣性免受進(jìn)一步威脅。通過提供基于不同風(fēng)險診斷結(jié)果的風(fēng)險排除措施,為政府、科研機(jī)構(gòu)及環(huán)保組織等提供了科學(xué)的決策支持,促進(jìn)了生物多樣性保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的實現(xiàn)。該系統(tǒng)的運行和數(shù)據(jù)發(fā)布也有助于提升公眾對生物多樣性保護(hù)的認(rèn)識和意識,促進(jìn)社會各界共同參與生物多樣性保護(hù)行動,形成良好的社會氛圍。

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