本發(fā)明涉及軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，具體涉及一種圖片壓縮方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)如今上傳圖片的場(chǎng)景及處理方式一般有如下兩種：

2、第一種系統(tǒng)限制圖片大小和像素，并且系統(tǒng)不支持自動(dòng)壓縮。此時(shí)前端服務(wù)往往直接強(qiáng)制限制了圖片的大小。

3、第二種是系統(tǒng)只限制圖片大小不要求圖片分辨率，并且系統(tǒng)支持一定比例尺寸大小的自動(dòng)壓縮。用戶可直接上傳一定大小的圖片，系統(tǒng)服務(wù)根據(jù)要求自動(dòng)對(duì)圖片進(jìn)行一定范圍的大小壓縮。

4、上述現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有的圖片壓縮與存儲(chǔ)方法往往采用固定的壓縮比例或者簡(jiǎn)單的算法，當(dāng)圖片過(guò)大時(shí)可能導(dǎo)致壓縮過(guò)后的圖片重點(diǎn)不清晰。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其它相關(guān)目的，本發(fā)明公開(kāi)一種圖片壓縮方法，包括：

2、接收用戶上傳的圖片，并對(duì)圖片進(jìn)行判斷；

3、若圖片大小小于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則對(duì)圖片直接進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片；

4、若圖片大小大于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則根據(jù)圖片計(jì)算得到動(dòng)態(tài)壓縮率，根據(jù)動(dòng)態(tài)壓縮率對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片，其中，所述動(dòng)態(tài)壓縮率為：

5、cri=ai/（ai+ci）；

6、其中，cri為第i個(gè)區(qū)域的動(dòng)態(tài)壓縮率，ai為圖片中的第i個(gè)區(qū)域的重要性權(quán)重，ci為第i個(gè)區(qū)域的復(fù)雜度指標(biāo)；

7、對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行檢驗(yàn)，若其大小和分辨率大于預(yù)設(shè)的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過(guò)優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據(jù)壓縮參數(shù)對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行壓縮，并反復(fù)執(zhí)行該步驟，直到預(yù)壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時(shí)將預(yù)壓縮圖片作為最終壓縮圖片；

8、對(duì)最終壓縮圖片進(jìn)行存儲(chǔ)。

9、進(jìn)一步的，所述通過(guò)優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)包括：

10、p=arg?minp（qloss(p)+λ?sizediff(p)）；

11、其中p為壓縮參數(shù)，qloss(p)為以p為自變量的質(zhì)量損失函數(shù)，sizediff(p)為壓縮后圖像大小與目標(biāo)大小的差異，λ為正則化參數(shù)，上述公式表示，p值需滿足qloss(p)+λ?sizediff(p)為最小值。

12、進(jìn)一步的，所述對(duì)最終壓縮圖片進(jìn)行存儲(chǔ)包括：

13、根據(jù)不同的存儲(chǔ)介質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)延遲時(shí)間計(jì)算存儲(chǔ)決策值：

14、d=s（r）*t/x；

15、其中s（r）為取決于存儲(chǔ)介質(zhì)r的成本函數(shù)，t為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)延遲時(shí)間，x為用戶上傳的圖片大?。?/p>

16、根據(jù)決策值選擇數(shù)值最低的存儲(chǔ)介質(zhì)和上傳時(shí)間，將圖片上傳到對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行持久化存儲(chǔ)。

17、進(jìn)一步的，所述質(zhì)量損失函數(shù)為衡量壓縮后圖片相對(duì)于原圖損失程度的函數(shù)，基于峰值信噪比或結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)進(jìn)行定義。

18、另一方面，本發(fā)明還提供了一種圖片壓縮系統(tǒng)，包括：

19、圖片接收模塊，用于接收用戶上傳的圖片；

20、預(yù)處理模塊，用于對(duì)圖片進(jìn)行判斷并預(yù)處理；

21、若圖片大小小于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則對(duì)圖片直接進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片；

22、若圖片大小大于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則根據(jù)圖片計(jì)算得到動(dòng)態(tài)壓縮率，根據(jù)動(dòng)態(tài)壓縮率對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片，其中，所述動(dòng)態(tài)壓縮率為：

23、cri=ai/（ai+ci）；

24、其中，cri為第i個(gè)區(qū)域的動(dòng)態(tài)壓縮率，ai為圖片中的第i個(gè)區(qū)域的重要性權(quán)重，ci為第i個(gè)區(qū)域的復(fù)雜度指標(biāo)；

25、圖片壓縮模塊，用于對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行檢驗(yàn)，若其大小和分辨率大于預(yù)設(shè)的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過(guò)優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據(jù)壓縮參數(shù)對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行壓縮，并反復(fù)執(zhí)行該步驟，直到預(yù)壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時(shí)將預(yù)壓縮圖片作為最終壓縮圖片；

26、存儲(chǔ)模塊，用于對(duì)最終壓縮圖片進(jìn)行存儲(chǔ)。

27、另一方面，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述的方法。

28、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，接收到用戶上傳的圖片時(shí)，首先判斷圖片的大小，若圖片大小小于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則對(duì)圖片直接進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片，若圖片大小大于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則根據(jù)圖片計(jì)算得到動(dòng)態(tài)壓縮率，根據(jù)動(dòng)態(tài)壓縮率對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片，對(duì)重要性較高的區(qū)域進(jìn)行保護(hù)；之后對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行壓縮，使得圖片在符合大小和分辨率的前提下，盡可能平衡質(zhì)量以及圖像大小之間的差異，提高綜合壓縮質(zhì)量；之后考慮存儲(chǔ)成本和上傳的時(shí)間成本，選擇合適的存儲(chǔ)介質(zhì)和上傳時(shí)間對(duì)圖片進(jìn)行上傳，動(dòng)態(tài)平衡了圖片質(zhì)量、壓縮效率以及成本之間的關(guān)系。

技術(shù)特征：

1.一種圖片壓縮方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)最終壓縮圖片進(jìn)行存儲(chǔ)包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述質(zhì)量損失函數(shù)為衡量壓縮后圖片相對(duì)于原圖損失程度的函數(shù)，基于峰值信噪比或結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)進(jìn)行定義。

5.一種圖片壓縮系統(tǒng)，其特征在于，包括：

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4之一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種圖片壓縮方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括，接收用戶上傳的圖片，并對(duì)圖片進(jìn)行判斷；若圖片大小小于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則對(duì)圖片直接進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片；若圖片大小大于預(yù)設(shè)圖片大小閾值，則根據(jù)圖片計(jì)算得到動(dòng)態(tài)壓縮率，根據(jù)動(dòng)態(tài)壓縮率對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)壓縮，生成預(yù)壓縮圖片，對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行檢驗(yàn)，若其大小和分辨率大于預(yù)設(shè)的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過(guò)優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據(jù)壓縮參數(shù)對(duì)預(yù)壓縮圖片進(jìn)行壓縮，并反復(fù)執(zhí)行該步驟，直到預(yù)壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時(shí)將預(yù)壓縮圖片作為最終壓縮圖片；對(duì)最終壓縮圖片進(jìn)行存儲(chǔ)，平衡了圖片質(zhì)量、壓縮效率以及成本之間的關(guān)系。

技術(shù)研發(fā)人員：于際河
受保護(hù)的技術(shù)使用者：紫光云技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26