本發(fā)明涉及航班動(dòng)態(tài)定價(jià)，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在航空運(yùn)輸市場(chǎng)中，航班定價(jià)是一個(gè)復(fù)雜且動(dòng)態(tài)的過(guò)程，受到多種因素的影響，包括季節(jié)性因素、成本變化、市場(chǎng)需求等。傳統(tǒng)的定價(jià)方法往往無(wú)法實(shí)時(shí)反映市場(chǎng)變化，導(dǎo)致航空公司無(wú)法最大化收益。因此，開(kāi)發(fā)一種能夠?qū)崟r(shí)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并據(jù)此調(diào)整價(jià)格的動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)顯得尤為重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提出的一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，包括以下步驟：

3、s1、對(duì)獲取的單一航線的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以獲得動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

4、s2、對(duì)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以獲得定價(jià)關(guān)聯(lián)特征，定價(jià)關(guān)聯(lián)特征包括價(jià)格特征、時(shí)間特征、航班特征、成本特征、季節(jié)性指標(biāo)；

5、s3、將定價(jià)關(guān)聯(lián)特征和當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立和訓(xùn)練好的transformer模型，完成在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)航班的收入預(yù)測(cè)并獲得價(jià)格敏感性指標(biāo)s，當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)包括實(shí)際銷(xiāo)售量、實(shí)際票價(jià)和銷(xiāo)售時(shí)間點(diǎn)；

6、s4、基于航班的收入預(yù)測(cè)價(jià)格敏感性指標(biāo)s以及預(yù)設(shè)的定價(jià)策略完成對(duì)應(yīng)航班的動(dòng)態(tài)定價(jià)。

7、優(yōu)選地，，航班信息數(shù)據(jù)包括航班歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、價(jià)格變動(dòng)數(shù)據(jù)、航班時(shí)刻表、季節(jié)性因素、航班成本數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括第一類(lèi)型航班歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、第一類(lèi)型價(jià)格變動(dòng)數(shù)據(jù)、第一類(lèi)型航班時(shí)刻表、第一類(lèi)型季節(jié)性因素、第一類(lèi)型航班成本數(shù)據(jù)。

8、優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理具體包括：

9、對(duì)獲取的單一航線的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)的、異常的航班信息數(shù)據(jù)；

10、對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的航班信息數(shù)據(jù)按時(shí)間順序進(jìn)行排序；

11、對(duì)排序后的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全，以獲得動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

12、優(yōu)選地，步驟s2具體包括：

13、從第一類(lèi)型航班時(shí)刻表中提取出出發(fā)地、目的地以及每日航班數(shù)量，并將提取的出發(fā)地、目的地以及每日航班數(shù)量作為航班特征f＝{f1，f2，…,fo}；

14、從第一類(lèi)型航班時(shí)刻表中提取出日期以及判斷對(duì)應(yīng)的日期是否為節(jié)假日，當(dāng)對(duì)應(yīng)的日期為節(jié)假日時(shí)，對(duì)對(duì)應(yīng)的日期進(jìn)行節(jié)假日標(biāo)記，將提取的日期和節(jié)假日標(biāo)記作為時(shí)間特征t＝{t1，t2，…,tm}；

15、基于第一類(lèi)型價(jià)格變動(dòng)數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序?qū)r(jià)格進(jìn)行排序，以獲得價(jià)格序列p＝{p1，p2，…pi…,pn}，并將價(jià)格序列p＝{p1，p2，…pi…,pn}作為價(jià)格特征，其中，pi是第i個(gè)時(shí)間點(diǎn)的價(jià)格；

16、基于第一類(lèi)型季節(jié)性因素對(duì)日期進(jìn)行因素標(biāo)記，以獲得各個(gè)日期對(duì)應(yīng)的季節(jié)性指標(biāo)s＝{s1，s2，…,ss}，第一類(lèi)型季節(jié)性因素包括旅游旺季和淡季；

17、對(duì)第一類(lèi)型航班成本數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列，以獲得成本特征c＝{c1，c2，…,cp}。

18、優(yōu)選地，所述預(yù)先建立和訓(xùn)練好的transformer模型的構(gòu)建方法包括：

19、將歷史的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到特征數(shù)據(jù)集；

20、獲取模型參數(shù)θ，將特征數(shù)據(jù)集按預(yù)設(shè)策略進(jìn)行切分，以形成訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集；

21、基于特征數(shù)據(jù)集、模型參數(shù)θ對(duì)transformer網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，以獲得transformer模型；

22、根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)θ，直至獲得達(dá)成符合預(yù)設(shè)誤差的transformer模型。

23、優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)策略具體為：

24、將70％的特征數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集，將20％的特征數(shù)據(jù)集作為測(cè)試集、將10％的特征數(shù)據(jù)集作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。

25、優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的定價(jià)策略具體包括：

26、當(dāng)收入預(yù)測(cè)大于預(yù)設(shè)收入目標(biāo)t時(shí)，維持當(dāng)前的實(shí)際票價(jià)；

27、當(dāng)收入預(yù)測(cè)小于等于預(yù)設(shè)收入目標(biāo)t時(shí)，執(zhí)行價(jià)格調(diào)整策略；

28、執(zhí)行價(jià)格調(diào)整策略具體包括：

29、將價(jià)格敏感性指標(biāo)s與預(yù)設(shè)閾值sthreshold比對(duì)，以獲得調(diào)價(jià)方向，調(diào)價(jià)方向包括上調(diào)價(jià)格、下調(diào)價(jià)格；

30、當(dāng)價(jià)格敏感性指標(biāo)s大于預(yù)設(shè)閾值sthreshold時(shí)，調(diào)價(jià)方向具體為下調(diào)價(jià)格；

31、當(dāng)價(jià)格敏感性指標(biāo)s小于預(yù)設(shè)閾值sthreshold時(shí)，調(diào)價(jià)方向具體為上調(diào)價(jià)格；

32、獲取給定的價(jià)格約束pmin≤p≤pmax、最大化收入maximizerevenue，并以給定的價(jià)格約束pmin≤p≤pmax、最大化收入maximizerevenue作為約束，按調(diào)價(jià)方向?qū)A(chǔ)票價(jià)進(jìn)行調(diào)價(jià)，以獲得最優(yōu)票價(jià)poptimal。

33、優(yōu)選地，所述最大化收入maximizerevenue的計(jì)算過(guò)程如下：

34、maximizerevenue＝p×q(p,s)；

35、其中，p為給定票價(jià)；q(p,s)為在給定票價(jià)p和價(jià)格敏感性指標(biāo)s的條件下的銷(xiāo)量。

36、優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)收入目標(biāo)t具體為：

37、t＝avg(rhist)×m；

38、其中，avg(rhist)為歷史平均收入；m為預(yù)設(shè)的百分比值。

39、本發(fā)明提出的一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)，包括：

40、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于對(duì)獲取的單一航線的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以獲得動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

41、特征提取模塊，用于對(duì)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以獲得定價(jià)關(guān)聯(lián)特征，定價(jià)關(guān)聯(lián)特征包括價(jià)格特征、時(shí)間特征、航班特征、成本特征、季節(jié)性指標(biāo)；

42、數(shù)據(jù)處理模塊，用于將定價(jià)關(guān)聯(lián)特征和當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立和訓(xùn)練好的transformer模型，完成在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)航班的收入預(yù)測(cè)并獲得價(jià)格敏感性指標(biāo)s，當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)包括實(shí)際銷(xiāo)售量、實(shí)際票價(jià)和銷(xiāo)售時(shí)間點(diǎn)；

43、動(dòng)態(tài)定價(jià)模塊，用于基于航班的收入預(yù)測(cè)價(jià)格敏感性指標(biāo)s以及預(yù)設(shè)的定價(jià)策略完成對(duì)應(yīng)航班的動(dòng)態(tài)定價(jià)。

44、本發(fā)明中，所提出的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及系統(tǒng)，對(duì)獲取的單一航線的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以獲得動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；對(duì)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以獲得定價(jià)關(guān)聯(lián)特征；將定價(jià)關(guān)聯(lián)特征和當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立和訓(xùn)練好的transformer模型，完成在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)航班的收入預(yù)測(cè)并獲得價(jià)格敏感性指標(biāo)s；基于航班的收入預(yù)測(cè)價(jià)格敏感性指標(biāo)s以及預(yù)設(shè)的定價(jià)策略完成對(duì)應(yīng)航班的動(dòng)態(tài)定價(jià)。根據(jù)預(yù)測(cè)的收入和價(jià)格敏感性指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整航班價(jià)格，從而幫助航空公司最大化收益并提高了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，航班信息數(shù)據(jù)包括航班歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、價(jià)格變動(dòng)數(shù)據(jù)、航班時(shí)刻表、季節(jié)性因素、航班成本數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括第一類(lèi)型航班歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、第一類(lèi)型價(jià)格變動(dòng)數(shù)據(jù)、第一類(lèi)型航班時(shí)刻表、第一類(lèi)型季節(jié)性因素、第一類(lèi)型航班成本數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，步驟s2具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述預(yù)先建立和訓(xùn)練好的transformer模型的構(gòu)建方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)策略具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的定價(jià)策略具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述最大化收入maximizerevenue的計(jì)算過(guò)程如下：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)收入目標(biāo)t具體為：

10.一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的航班動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)獲取的單一航線的航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以獲得動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；對(duì)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以獲得定價(jià)關(guān)聯(lián)特征，定價(jià)關(guān)聯(lián)特征包括價(jià)格特征、時(shí)間特征、航班特征、成本特征、季節(jié)性指標(biāo)；將定價(jià)關(guān)聯(lián)特征和當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立和訓(xùn)練好的Transformer模型，完成在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)航班的收入預(yù)測(cè)并獲得價(jià)格敏感性指標(biāo)S，當(dāng)前銷(xiāo)售數(shù)據(jù)包括實(shí)際銷(xiāo)售量、實(shí)際票價(jià)和銷(xiāo)售時(shí)間點(diǎn)；基于航班的收入預(yù)測(cè)價(jià)格敏感性指標(biāo)S以及預(yù)設(shè)的定價(jià)策略完成對(duì)應(yīng)航班的動(dòng)態(tài)定價(jià)。本申請(qǐng)的方法及系統(tǒng)根據(jù)預(yù)測(cè)的收入和價(jià)格敏感性指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整航班價(jià)格，實(shí)現(xiàn)了最大化收益。

技術(shù)研發(fā)人員：葛強(qiáng),房亮,張韜,周士楊,鄭洪峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：飛友科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30