1.多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括：
3.如權(quán)利要求1所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，改進(jìn)的卡爾曼濾波算法包括：
4.如權(quán)利要求3所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，狀態(tài)空間模型中：
5.如權(quán)利要求3所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，初始的狀態(tài)空間模型參數(shù)是基于最大似然估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)得到的，優(yōu)化方法為基于粒子群優(yōu)化和模擬退火的混合優(yōu)化方法。
6.如權(quán)利要求1所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，特征工程模塊包括：
7.如權(quán)利要求6所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，自編碼器在訓(xùn)練時(shí)的損失函數(shù)為：
8.如權(quán)利要求6所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，相對(duì)混亂度計(jì)算公式為：
9.如權(quán)利要求8所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，融合公式為：
10.如權(quán)利要求1所述的多源數(shù)據(jù)融合的船舶故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，故障預(yù)測(cè)模型為svm，在預(yù)訓(xùn)練時(shí)，利用優(yōu)化算法對(duì)svm的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，尋優(yōu)后基于樣本集對(duì)svm進(jìn)行訓(xùn)練。