本發(fā)明涉及平臺構(gòu)建，尤其涉及一種石油勘探開發(fā)一體化協(xié)同研究平臺構(gòu)建方法。

背景技術(shù)：

1、在石油行業(yè)的勘探開發(fā)綜合研究工作中，存在研究項目多、工作軟件多、研究機構(gòu)多、數(shù)據(jù)類型多的特點，使得協(xié)同難度大，在實際的研究過程中，在項目準(zhǔn)備階段存在研究數(shù)據(jù)收集難，具體包括跨部門收集數(shù)據(jù)：資料借閱周期長、過程復(fù)雜，跨空間，取資料不便利，而且存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險；資料搜集的時間占整體的工作的20％-30％；不同部門間的數(shù)據(jù)獲?。翰恢朗裁磿r候有最新的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)歸檔了才能在數(shù)據(jù)庫獲取，影響研究工作開展；很多數(shù)據(jù)未要求歸檔，只能通過線下方式搜集數(shù)據(jù)；

2、在項目運行階段過程中，存在協(xié)同研究環(huán)境不完善；具體包括研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和處理過程占用整個研究工作20％—30％時間：各軟件之間的數(shù)據(jù)導(dǎo)出導(dǎo)入；專業(yè)軟件所需數(shù)據(jù)需要手工處理，過程機械、繁瑣、工作量大；部分研究資料分析工作量大，大部分工具非國產(chǎn)化，許可數(shù)量有限(如trinity，可支持地化、盆模、沉積、測井專業(yè)開展專業(yè)交會圖分析等工作)，同時專業(yè)軟件對研究工作的不能全面覆蓋；無法實時客觀獲取項目進展信息，需要通過問詢項目組才能獲取項目進度信息；跨業(yè)務(wù)、跨部門的團隊協(xié)同工作存在物理阻隔；

3、在項目收尾階段存在研究成果歸檔難，具體為成果質(zhì)控審批過程對電子化需求強烈；事后歸檔：難以保證資料的完整性；增加額外歸檔工作量；數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀不及時、不完整，影響：數(shù)據(jù)歸檔采集和自動入庫，對研究人員來說，帶來額外的巨大工作量，給數(shù)據(jù)的沉淀、共享帶來阻滯，基于此，現(xiàn)提出一種石油勘探開發(fā)一體化協(xié)同研究平臺構(gòu)建方法來解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，而提出的一種石油勘探開發(fā)一體化協(xié)同研究平臺構(gòu)建方法。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種石油勘探開發(fā)一體化協(xié)同研究平臺構(gòu)建方法，包括一體化協(xié)同研究平臺和一體化協(xié)同研究方案，一體化協(xié)同研究平臺包括數(shù)據(jù)資源整合系統(tǒng)、服務(wù)與軟件資源整合系統(tǒng)和服務(wù)場景構(gòu)建系統(tǒng)；

4、數(shù)據(jù)資源整合系統(tǒng)包括協(xié)同研究項目庫、數(shù)據(jù)湖標(biāo)準(zhǔn)庫和應(yīng)用庫；

5、服務(wù)與軟件資源整合系統(tǒng)包括項目庫、服務(wù)注冊與管理、相關(guān)服務(wù)和組件資源以及場景配置服務(wù)；

6、服務(wù)場景構(gòu)建系統(tǒng)包括業(yè)務(wù)場景配置構(gòu)建單元和應(yīng)用場景配置構(gòu)建單元；

7、一體化協(xié)同研究方案包括：協(xié)同研究應(yīng)用模式，實現(xiàn)勘探研究和前期研究協(xié)同研究環(huán)境，為每個子任務(wù)場景提供所需的管理流程、研究數(shù)據(jù)、商業(yè)軟件、輔助工具支撐，各業(yè)務(wù)場景根據(jù)數(shù)據(jù)流的自然傳遞，驅(qū)動研究業(yè)務(wù)流的無感貫通，結(jié)合統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)模型可視化應(yīng)用；

8、具體包括如下步驟：

9、s1、整合工作要素：平臺將數(shù)據(jù)、工具、流程等工作要素按照業(yè)務(wù)特點有機整合，在開展研究工作時，精準(zhǔn)提供所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)、研究工具等工作資源，打通業(yè)務(wù)間、軟件間的數(shù)據(jù)鏈路，促進全方位業(yè)務(wù)協(xié)同、支撐研究工作高效開展；

10、s2、推送基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工：對數(shù)據(jù)湖標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)初步加工，融合、提煉，提取有用的數(shù)據(jù)，查找獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

11、s3、數(shù)據(jù)共享與推送：利用數(shù)字化和信息化優(yōu)勢，上游產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，發(fā)布之后，下游研究人員可實時感知，并直接獲取應(yīng)用，開展研究工作時，平臺自動推送所需的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享共用；

12、s4、豐富、精準(zhǔn)的知識推送：構(gòu)建油氣勘探開發(fā)基礎(chǔ)知識管理應(yīng)用，實現(xiàn)石油百科、油氣專家?guī)臁⒐ぷ饕龑?dǎo)的應(yīng)用；通過知識圖譜技術(shù)，實現(xiàn)知識推送、智能檢索一系列智能知識應(yīng)用；

13、s5、多類型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：在研究工作中，提供數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶對大量數(shù)據(jù)進行分析，輔助用戶分析數(shù)據(jù)有效性、相關(guān)性、去噪、總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律；同時提供成圖、計算、報告工具，輔助研究人員完成研究成果編制；

14、s6、輔助智能分析：應(yīng)用人工智能技術(shù)，將數(shù)據(jù)量大、處理過程復(fù)雜的研究過程，通過智能模型進行分析預(yù)測；

15、s7、業(yè)務(wù)模型綜合分析：結(jié)合石油數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，加強對井筒、儲層、油藏一系列研究對象的地質(zhì)建模和模型數(shù)據(jù)管理，并結(jié)合協(xié)同研究項目庫對地質(zhì)按地質(zhì)對象生命周期進行一體化管理；

16、s8、業(yè)務(wù)模型統(tǒng)一管理：業(yè)務(wù)模型統(tǒng)一管理，通過數(shù)據(jù)交換服務(wù)中心將模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成通用格式，并提供統(tǒng)一的模型數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，支持研究工作過程中不同專業(yè)業(yè)務(wù)模型成果數(shù)據(jù)的在線共享傳遞；

17、s9、跨軟件的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通：平臺將專業(yè)軟件所需數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)交換服務(wù)中心進行交換處理推送到專業(yè)軟件中；

18、s10、建立專業(yè)軟件數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)：建立專業(yè)軟件數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)跨軟件數(shù)據(jù)無感交換；

19、s11、報告協(xié)同編寫：對標(biāo)準(zhǔn)化的報告按照報告模板自動生成報告初稿，對于報告中需總結(jié)提煉的結(jié)論性內(nèi)容由研究人員多人在線協(xié)同編輯完成；

20、開發(fā)、鉆完井、工程及經(jīng)評專業(yè)完成子項目的報告編寫之后，平臺按照前期研究大報告的結(jié)構(gòu)將子項目報告自動拼接成前期研究總結(jié)報告；

21、s12、手機app端業(yè)務(wù)信息獲取、成果質(zhì)控審批：通過手機端app，獲取隨鉆信息、生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，直接在手機端查閱項目組成果數(shù)據(jù)，進行成果質(zhì)控審查；

22、s13、線上成果審查：在線調(diào)取關(guān)鍵成果或解釋模型，進行成果閱覽、答疑、質(zhì)控；對井?dāng)?shù)據(jù)、地質(zhì)模型數(shù)據(jù)按照解釋工區(qū)進行線上管理與共享，可實時調(diào)取展示查看；

23、s14、綜合研究項目進度跟蹤管理；

24、s15、數(shù)據(jù)入湖歸檔：在項目驗收檢查完成后，項目工程師按照入湖采集規(guī)范，將研究成果數(shù)據(jù)按入湖規(guī)范進行整理、提交，并由數(shù)據(jù)工程師對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢查，確認(rèn)無誤之后入湖，完成數(shù)據(jù)“采、存、管、用”的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

25、優(yōu)選地，數(shù)據(jù)資源整合系統(tǒng)作為勘探研究、前期研究成果數(shù)據(jù)的采集源頭平臺，研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自數(shù)據(jù)湖標(biāo)準(zhǔn)庫；形成的研究成果數(shù)據(jù)按照規(guī)范進入數(shù)據(jù)湖標(biāo)準(zhǔn)庫，過程自建數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)要與勘探、開發(fā)項目庫建立接口。

26、優(yōu)選地，業(yè)務(wù)場景配置構(gòu)建單元實現(xiàn)將業(yè)務(wù)單元與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)角色關(guān)聯(lián)，通過業(yè)務(wù)單元五個維度：對象域、業(yè)務(wù)域、工作域、業(yè)務(wù)過程和專業(yè)域；

27、精準(zhǔn)刻畫業(yè)務(wù)研究場景，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)工作關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)業(yè)務(wù)工作資源：數(shù)據(jù)、工具、軟件一系列的精準(zhǔn)配置。

28、優(yōu)選地，應(yīng)用場景配置構(gòu)建應(yīng)用一體化協(xié)同平臺的應(yīng)用資源、數(shù)據(jù)資源服務(wù)能力，通過低代碼的配置方式，按照最小的研究工作場景組織研究工作要素，快速完成最小研究場景的主體功能框架構(gòu)建和發(fā)布，然后按照業(yè)務(wù)工作內(nèi)容，由研究工作場景組裝形成項目場景。

29、優(yōu)選地，協(xié)同研究項目庫作為勘探研究、前期研究成果數(shù)據(jù)的采集源頭平臺，數(shù)據(jù)湖標(biāo)準(zhǔn)庫提供研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

30、服務(wù)與軟件資源整合系統(tǒng)為服務(wù)場景構(gòu)建系統(tǒng)的場景建設(shè)和運行提供服務(wù)和應(yīng)用支撐。

31、優(yōu)選地，s7中模型綜合分析支持研究人員在線預(yù)覽查看，支撐對井、儲層、油藏等研究工作的資料分析、知識獲取和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

32、相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果為：

33、1、本方案通過研究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、研究流程規(guī)范化，以信息化規(guī)范研究過程和研究成果，實現(xiàn)研究工作由傳統(tǒng)的紙質(zhì)規(guī)程規(guī)范到線上研究的轉(zhuǎn)變，提升綜合研究工作規(guī)范化。

34、2、本方案通過構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)程、研究數(shù)據(jù)、專業(yè)軟件等研究要素高度融合的統(tǒng)一的協(xié)同研究環(huán)境，打通研究壁壘，實現(xiàn)三大協(xié)同：跨部門、崗位的組織管理協(xié)同、專業(yè)-流程協(xié)同、數(shù)據(jù)-軟件協(xié)同，大幅提升研究協(xié)同化程度。

35、3、本方案構(gòu)建的一體化協(xié)同研究平臺通過構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)程、研究數(shù)據(jù)、專業(yè)軟件等研究要素高度融合統(tǒng)一的協(xié)同研究環(huán)境，提供高效的數(shù)據(jù)獲取方式、便捷的工作輔助工具，實現(xiàn)研究規(guī)范化程度提升，多專業(yè)協(xié)同研究能力提升，綜合研究效率提升，平臺建成后將減少90％科研數(shù)據(jù)收集時間，綜合研究效率預(yù)計提高近40％。

36、4、本方案在研究過程中，研究人員應(yīng)用平臺上相關(guān)功能產(chǎn)生成果數(shù)據(jù)，在研究項目驗收審核之后，以項目為整體一鍵批量歸檔入庫，平臺數(shù)據(jù)入庫服務(wù)將研究成果轉(zhuǎn)換為歸檔標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，減少人工整理工作量、降低歸檔入庫工作難度。

37、5、本方案基于一體化協(xié)同研究平臺的技術(shù)資源和業(yè)務(wù)資源，改變傳統(tǒng)的協(xié)同業(yè)務(wù)場景建設(shè)模式，通過沉淀的服務(wù)、組件、工具和業(yè)務(wù)資源可配置化完成研究場景的構(gòu)建，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求、縮短交付周期、降低研發(fā)成本。