本發(fā)明涉及筑業(yè)的低碳技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域，具體來(lái)說(shuō)，涉及一種促進(jìn)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的量子博弈系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在全球范圍內(nèi)，建筑業(yè)對(duì)環(huán)境的影響已成為一個(gè)不容忽視的議題。建筑活動(dòng)不僅消耗大量能源，還產(chǎn)生大量的溫室氣體，對(duì)氣候變化有著明顯的影響。隨著公眾環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展已成為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵路徑。盡管已有嘗試推廣低碳技術(shù)，但由于缺乏有效的策略協(xié)調(diào)和利益平衡，這些技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多障礙。這導(dǎo)致了建筑行業(yè)在實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的過(guò)程中進(jìn)展緩慢，亟需創(chuàng)新的方法來(lái)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境保護(hù)。

2、低碳技術(shù)在建筑行業(yè)的推廣受到多種因素的制約，其中包括高昂的研發(fā)和實(shí)施成本、市場(chǎng)對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的慣性依賴，以及現(xiàn)有管理規(guī)定工具在激勵(lì)創(chuàng)新方面的不足。此外，由于缺乏一個(gè)能夠充分反映環(huán)境效益和協(xié)調(diào)多方利益的決策模型，市場(chǎng)參與者往往難以達(dá)成促進(jìn)低碳技術(shù)發(fā)展的共識(shí)。

3、針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了促進(jìn)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的量子博弈系統(tǒng)，具備通過(guò)模擬三方采取低碳技術(shù)的決策互動(dòng)，優(yōu)化策略選擇，以期達(dá)到環(huán)境效益的最大化，并且利用量子糾纏和量子策略來(lái)打破傳統(tǒng)決策中的局限，推動(dòng)建筑行業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)和環(huán)境的共同利益的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)而解決建筑行業(yè)在低碳技術(shù)發(fā)展中的協(xié)調(diào)的問(wèn)題。

3、(二)技術(shù)方案

4、為實(shí)現(xiàn)上述通過(guò)模擬三方采取低碳技術(shù)的決策互動(dòng)，優(yōu)化策略選擇，以期達(dá)到環(huán)境效益的最大化，并且利用量子糾纏和量子策略來(lái)打破傳統(tǒng)決策中的局限，推動(dòng)建筑行業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)和環(huán)境的共同利益的優(yōu)點(diǎn)，本發(fā)明采用的具體技術(shù)方案如下：

5、一種促進(jìn)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的量子博弈系統(tǒng)，該促進(jìn)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的量子博弈系統(tǒng)包括：主體與策略界定模塊、量子博弈模型構(gòu)建模塊、量子策略實(shí)施和演化模塊、量子態(tài)的演化分析模塊、仿真模擬分析模塊及建議生成模塊；

6、主體與策略界定模塊，用于利用預(yù)先制定的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和管理規(guī)定分析，明確參與方，并確定參與方采取低碳技術(shù)的可能性；

7、其中，參與方包括監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方；

8、量子博弈模型構(gòu)建模塊，用于利用量子博弈理論，建立量子博弈模型，并通過(guò)量子博弈模型模擬參與方采取低碳技術(shù)的互動(dòng)決策；

9、量子策略實(shí)施和演化模塊，用于參與方根據(jù)預(yù)設(shè)的量子策略，通過(guò)量子門(mén)操作轉(zhuǎn)化為量子比特的疊加態(tài)，進(jìn)行量子策略實(shí)施，并通過(guò)量子策略確定參與方策略的輸出結(jié)果；

10、量子態(tài)的演化分析模塊，用于通過(guò)考慮量子糾纏的可能性，確定不同糾纏狀態(tài)下的博弈策略和結(jié)果；

11、仿真模擬分析模塊，用于結(jié)合碳交易管理規(guī)定和監(jiān)管措施，運(yùn)用數(shù)值仿真模擬分析不同參數(shù)對(duì)參與方收益和環(huán)境效益的影響；

12、建議生成模塊，用于根據(jù)仿真結(jié)果，生成管理規(guī)定，以優(yōu)化監(jiān)管策略和提高合作效率。

13、進(jìn)一步的，用于利用預(yù)先制定的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和管理規(guī)定分析，明確參與方，并確定參與方采取低碳技術(shù)的可能性包括：

14、利用預(yù)先制定的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和管理規(guī)定分析，明確監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的角色和責(zé)任；

15、基于預(yù)先制定的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷和收集網(wǎng)上公開(kāi)的信息，獲取監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方在采用低碳技術(shù)方面的需求；

16、確定監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的策略選項(xiàng)。

17、進(jìn)一步的，利用量子博弈理論，建立量子博弈模型，并通過(guò)量子博弈模型模擬參與方采取低碳技術(shù)的互動(dòng)決策包括：

18、確定包含監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的三方演化博弈模型的參數(shù)設(shè)定；

19、基于三方演化博弈模型的參數(shù)設(shè)定，構(gòu)建包含監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的量子博弈模型，并通過(guò)量子博弈模型模擬監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方在不同管理規(guī)定工具下的策略選擇。

20、進(jìn)一步的，參與方根據(jù)預(yù)設(shè)的量子策略，通過(guò)量子門(mén)操作轉(zhuǎn)化為量子比特的疊加態(tài)，進(jìn)行量子策略實(shí)施，并通過(guò)量子策略確定參與方策略的輸出結(jié)果包括：

21、基于量子博弈模型，分別為監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方制定量子策略；

22、使用量子門(mén)分別對(duì)監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的策略進(jìn)行操作，轉(zhuǎn)化為量子比特的疊加態(tài)，并分別為監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方定義策略矩陣；

23、通過(guò)量子門(mén)操作后，將策略轉(zhuǎn)化為量子疊加態(tài)，并對(duì)量子疊加態(tài)進(jìn)行量子測(cè)量，根據(jù)量子力學(xué)原理，將疊加態(tài)衰減到基礎(chǔ)態(tài)，同時(shí)測(cè)量結(jié)果展示為每種策略收益的概率振幅；

24、基于量子測(cè)量結(jié)果，計(jì)算并分析博弈結(jié)果為特定狀態(tài)的概率；

25、將得到的特定狀態(tài)的概率與傳統(tǒng)博弈論收益矩陣相結(jié)合，形成收益模型，并基于收益模型分別推導(dǎo)出監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的收益公式；

26、根據(jù)量子策略和收益公式，監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方實(shí)施相應(yīng)的策略，以達(dá)到最優(yōu)的博弈結(jié)果。

27、進(jìn)一步的，分別為監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方定義策略矩陣的公式為：

28、

29、

30、

31、式中，表示為監(jiān)督方的策略矩陣；

32、表示為第一博弈方的策略矩陣；

33、表示為第二博弈方的策略矩陣；

34、e表示為傳統(tǒng)博弈下的所得收益；

35、i表示為單位矩陣；

36、g表示為監(jiān)督方；

37、d表示為第一博弈方；

38、c表示為第二博弈方；

39、θg表示為監(jiān)督方的態(tài)度選擇，從選擇積極采取低碳技術(shù)到消極采用低碳技術(shù)之間的態(tài)度選擇的參數(shù)；

40、θd表示為第一博弈方的態(tài)度選擇，從選擇積極采取低碳技術(shù)到消極采用低碳技術(shù)之間的態(tài)度選擇的參數(shù)；

41、θc表示為第二博弈方的態(tài)度選擇，從選擇積極采取低碳技術(shù)到消極采用低碳技術(shù)之間的態(tài)度選擇的參數(shù)；

42、φg表示為監(jiān)督方的量子策略參數(shù)；

43、φd表示為第一博弈方的量子策略參數(shù)；

44、φc表示為第二博弈方的量子策略參數(shù)。

45、進(jìn)一步的，基于收益模型分別推導(dǎo)出監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的收益公式為：

46、eg＝e11pccc+e12pccd+e13pcdc+e14pcdd+e15pdcc+e16pdcd+e17pddc+e18pddd

47、ed＝e21pccc+e22pccd+e23pcdc+e24pcdd+e25pdcc+e26pdcd+e27pddc+e28pddd

48、ec＝e31pccc+e32pccd+e33pcdc+e34pcdd+e35pdcc+e36pdcd+e37pddc+e38pddd；

49、式中，eg表示為監(jiān)督方的收益公式；

50、ed表示為第一博弈方的收益公式；

51、ec表示為第二博弈方的收益公式；

52、p表示為碳交易價(jià)格；

53、c表示為積極采用低碳技術(shù)；

54、d表示為消極采用低碳技術(shù)。

55、進(jìn)一步的，通過(guò)考慮量子糾纏的可能性，確定不同糾纏狀態(tài)下的博弈策略和結(jié)果包括：

56、識(shí)別量子存在的糾纏度為零和糾纏度大于零的狀態(tài)，并在糾纏度為零和糾纏度大于零的狀態(tài)下，確定量子比特在博弈結(jié)束時(shí)的終態(tài)；

57、根據(jù)期望收益的分析結(jié)果，為監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方確定最優(yōu)策略，并識(shí)別糾纏度為零和糾纏度大于零的狀態(tài)下的策略組合是否構(gòu)成納什均衡；

58、評(píng)估在糾纏度為零和糾纏度大于零的狀態(tài)下，是否存在帕累托最優(yōu)的策略組合。

59、進(jìn)一步的，結(jié)合碳交易管理規(guī)定和監(jiān)管措施，運(yùn)用數(shù)值仿真模擬分析不同參數(shù)對(duì)參與方收益和環(huán)境效益的影響包括：

60、獲得的當(dāng)前碳交易管理規(guī)定和監(jiān)督方監(jiān)管框架，設(shè)置仿真模擬的參數(shù)；

61、運(yùn)用數(shù)值仿真計(jì)算，模擬不同碳交易管理規(guī)定情景下的博弈結(jié)果；

62、分析仿真結(jié)果，分別評(píng)估碳交易管理規(guī)定對(duì)監(jiān)督方、第一博弈方及第二博弈方的收益和環(huán)境效益的影響。

63、進(jìn)一步的，在糾纏度為零的狀態(tài)下，確定量子比特在博弈結(jié)束時(shí)的終態(tài)的公式為：

64、

65、在糾纏度大于零的狀態(tài)下，確定量子比特在博弈結(jié)束時(shí)的終態(tài)公式為：

66、

67、式中，ψf〉表示為在糾纏度為零的狀態(tài)下的最終量子態(tài)；

68、ψf1〉表示為在糾纏度大于零的狀態(tài)下的最終量子態(tài)；

69、b1，b2，b3，b4，b5，b6，b7，b8表示為各基矢下的概率幅；

70、γ表示為糾纏程度；

71、t表示為矩陣的轉(zhuǎn)置。

72、進(jìn)一步的，根據(jù)仿真結(jié)果，生成管理規(guī)定，以優(yōu)化監(jiān)管策略和提高合作效率包括：

73、綜合仿真結(jié)果和利益相關(guān)者的反饋，提煉出管理規(guī)定建議；

74、制定管理規(guī)定建議報(bào)告。

75、(三)有益效果

76、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了促進(jìn)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的量子博弈系統(tǒng)，具備以下有益效果：

77、(1)本發(fā)明通過(guò)量子博弈理論提供了一種新的激勵(lì)機(jī)制，能夠有效地解決傳統(tǒng)博弈論中的“囚徒困境”，促進(jìn)監(jiān)督方、第一博弈方和第二博弈方之間的合作，共同推進(jìn)低碳技術(shù)的運(yùn)用，通過(guò)模擬三方采取低碳技術(shù)的決策互動(dòng)，優(yōu)化策略選擇，以期達(dá)到環(huán)境效益的最大化，并且利用量子糾纏和量子策略來(lái)打破傳統(tǒng)決策中的局限，從而推動(dòng)建筑行業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)和環(huán)境的共同利益。

78、(2)本發(fā)明能夠模擬和分析不同管理規(guī)定工具對(duì)推進(jìn)低碳技術(shù)的運(yùn)用的影響，幫助監(jiān)督方精確設(shè)計(jì)監(jiān)管策略，包括補(bǔ)貼和懲罰措施，以推動(dòng)建筑行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

79、(3)本發(fā)明利用量子博弈模型，能夠?yàn)楣芾硪?guī)定制定者和行業(yè)參與者提供更深入的洞察，從而在采取低碳技術(shù)策略決策的過(guò)程中提高效率和準(zhǔn)確性。

80、(4)本發(fā)明生成的管理規(guī)定建議報(bào)告不僅包含詳細(xì)的管理規(guī)定工具描述和預(yù)期效果，還綜合了潛在風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)施指南，這種建議的深度和廣度為管理規(guī)定制定者提供了更為全面的視角。