1.一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述mbe-yolov5表面缺陷檢測模型的主干網(wǎng)絡包括cbs模塊、mobilenetv3網(wǎng)絡模塊和sppf模塊；
3.根據(jù)權利要求2所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述主干網(wǎng)絡的第4層mobilenetv3和第6層mobilenetv3分別與頸部第12層bifpn和第16層bifpn進行拼接，分別得到第一特征圖和第二特征圖，第6層mobilenetv3再與第14層做拼接生成第三特征圖，輸出給檢測頭部。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述的mbe-yolov5表面缺陷檢測模型的頸部使用bifpn結構，對不同尺度的特征圖進行雙向信息融合，每個尺度的特征融合過程中使用了加權特征融合機制。
5.根據(jù)權利要求3所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述的方法包括：訓練mbe-yolov5表面缺陷檢測模型前，使用k-means聚類算法，根據(jù)遺傳算法獲取適配于所述表面缺陷數(shù)據(jù)集的優(yōu)化錨點，放入檢測模型中進行訓練。
6.根據(jù)權利要求5所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)遺傳算法獲取適配于所述表面缺陷數(shù)據(jù)集的優(yōu)化錨點的過程包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述的方法包括：對所述航空發(fā)動機表面圖像進行預處理得到表面缺陷圖像，所述預處理包括通過反轉、平移、亮度變化、增強噪聲進行數(shù)據(jù)增強，來增加數(shù)據(jù)樣本數(shù)量。
8.根據(jù)權利要求7所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，所述的方法還包括：對表面缺陷圖像中的缺陷進行標注得到標注文件，所述表面缺陷圖像以及對應的標注文件構成表面缺陷數(shù)據(jù)集。
9.根據(jù)權利要求7所述的一種航空發(fā)動機表面缺陷的檢測方法，其特征在于，對所述表面缺陷圖像中的缺陷進行標注，形成每一張圖的標注文件，標注文件中的數(shù)據(jù)格式按照yolo格式設置；
10.一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權利要求1～7中任一項所述的方法。