本申請(qǐng)涉及公路事件檢測(cè)，尤其涉及一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、相關(guān)技術(shù)中，隨著高速公路網(wǎng)的發(fā)展，高速公路的客流量不斷增加，引發(fā)的交通安全事故也不斷增加。目前高速公路事件的檢測(cè)方法是通過(guò)部署在邊緣的mec設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，但是，受限于mec設(shè)備的性能影響，導(dǎo)致部署在mec設(shè)備中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的算力也較差，從而導(dǎo)致對(duì)高速公路事件進(jìn)行檢測(cè)的準(zhǔn)確度均較低。

2、綜上，相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題有待得到改善。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提出一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠有效提高高速公路事件的檢測(cè)準(zhǔn)確度。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的一方面提出了一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法，所述方法應(yīng)用于二級(jí)復(fù)核單元，所述二級(jí)復(fù)核單元分別與高速公路檢測(cè)服務(wù)器和高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)與高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述方法包括以下步驟：

3、獲取至少一個(gè)高速公路檢測(cè)服務(wù)器發(fā)送的第一高速公路事件；每個(gè)所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器均用于對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到所述第一高速公路事件；

4、對(duì)所述第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核，得到第二高速公路事件；

5、將所述第二高速公路事件發(fā)送到所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)；所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)用于對(duì)所述第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理得到統(tǒng)籌管理結(jié)果，并將統(tǒng)籌管理結(jié)果發(fā)送到所述高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

6、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到所述第一高速公路事件，包括：

7、獲取至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)；

8、通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行高速公路事件識(shí)別，得到第三高速公路事件；

9、計(jì)算所述第三高速公路事件的置信度；

10、根據(jù)所述置信度和預(yù)設(shè)閾值的大小關(guān)系，從所述第三高速公路事件中篩選得到所述第一高速公路事件。

11、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核，得到第二高速公路事件，包括：

12、通過(guò)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一高速公路事件進(jìn)行高速公路事件識(shí)別，得到所述第二高速公路事件；其中，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)大于所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)。

13、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理得到統(tǒng)籌管理結(jié)果，包括：

14、獲取所述第二高速公路事件的車速信息；

15、根據(jù)所述車速信息統(tǒng)計(jì)慢速車輛信息；

16、獲取所述第二高速公路事件的事件類型；

17、根據(jù)所述事件類型生成所述第二高速公路事件的合并報(bào)警信息；

18、根據(jù)所述速車輛信息、所述合并報(bào)警信息、報(bào)警推送信息或所述第二高速公路事件對(duì)應(yīng)的置信度生成所述統(tǒng)籌管理結(jié)果。

19、在一些實(shí)施例中，所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器還與ai能力中臺(tái)進(jìn)行交互，所述ai能力中臺(tái)部署在云端，所述ai能力中臺(tái)用于執(zhí)行以下步驟：

20、根據(jù)所述第一高速公路事件更新第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練集；

21、根據(jù)更新后的第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練集對(duì)第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更新訓(xùn)練，得到第四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

22、將所述第四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送到所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器；所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器根據(jù)所述第四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

23、在一些實(shí)施例中，所述二級(jí)復(fù)核單元包括大模型一體機(jī)或高速公路事件復(fù)核服務(wù)器，所述大模型一體機(jī)部署在云端，所述高速公路事件復(fù)核服務(wù)器部署在所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器對(duì)應(yīng)的邊緣側(cè)。

24、在一些實(shí)施例中，所述ai能力中臺(tái)還用于執(zhí)行以下步驟：

25、根據(jù)所述第二高速公路事件更新第二預(yù)設(shè)訓(xùn)練集；

26、根據(jù)更新后的第二預(yù)設(shè)訓(xùn)練集對(duì)第五神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更新訓(xùn)練，得到第六神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

27、將所述第六神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送到所述二級(jí)復(fù)核單元；所述二級(jí)復(fù)核單元根據(jù)所述第六神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

28、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面提出了一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)裝置，所述裝置應(yīng)用于二級(jí)復(fù)核單元，所述二級(jí)復(fù)核單元分別與高速公路檢測(cè)服務(wù)器和高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)與高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述裝置包括：

29、第一模塊，用于獲取至少一個(gè)高速公路檢測(cè)服務(wù)器發(fā)送的第一高速公路事件；每個(gè)所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器均用于對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到所述第一高速公路事件；

30、第二模塊，用于對(duì)所述第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核，得到第二高速公路事件；

31、第三模塊，用于將所述第二高速公路事件發(fā)送到所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)；所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)用于對(duì)所述第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理得到統(tǒng)籌管理結(jié)果，并將統(tǒng)籌管理結(jié)果發(fā)送到所述高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

32、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面提出了一種計(jì)算機(jī)裝置，包括：

33、至少一個(gè)處理器；

34、至少一個(gè)存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)至少一個(gè)程序；

35、當(dāng)所述至少一個(gè)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述至少一個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)上述的方法。

36、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法。

37、本申請(qǐng)實(shí)施例至少包括以下有益效果：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),該方案通過(guò)分別設(shè)置二級(jí)復(fù)核單元、高速公路檢測(cè)服務(wù)器、高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)和高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，通過(guò)高速公路檢測(cè)服務(wù)器對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到第一高速公路事件，通過(guò)二級(jí)復(fù)核單元對(duì)第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核得到第二高速公路事件，再將第二高速公路事件發(fā)送到高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)后，通過(guò)高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)對(duì)第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理得到統(tǒng)籌管理結(jié)果，并將統(tǒng)籌管理結(jié)果發(fā)送到高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以通過(guò)高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高速公路事件提示，從而可以實(shí)現(xiàn)高速公路事件的多級(jí)識(shí)別檢測(cè)功能，有效提高高速公路事件的檢測(cè)準(zhǔn)確度。

技術(shù)特征：

1.一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于二級(jí)復(fù)核單元，所述二級(jí)復(fù)核單元分別與高速公路檢測(cè)服務(wù)器和高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)與高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到所述第一高速公路事件，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核，得到第二高速公路事件，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理得到統(tǒng)籌管理結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器還與ai能力中臺(tái)進(jìn)行交互，所述ai能力中臺(tái)部署在云端，所述ai能力中臺(tái)用于執(zhí)行以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述二級(jí)復(fù)核單元包括大模型一體機(jī)或高速公路事件復(fù)核服務(wù)器，所述大模型一體機(jī)部署在云端，所述高速公路事件復(fù)核服務(wù)器部署在所述高速公路檢測(cè)服務(wù)器對(duì)應(yīng)的邊緣側(cè)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述ai能力中臺(tái)還用于執(zhí)行以下步驟：

8.一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置應(yīng)用于二級(jí)復(fù)核單元，所述二級(jí)復(fù)核單元分別與高速公路檢測(cè)服務(wù)器和高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)與高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，所述裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)裝置，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種多模型互聯(lián)的高速公路事件檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，可應(yīng)用于公路事件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)通過(guò)分別設(shè)置二級(jí)復(fù)核單元、高速公路檢測(cè)服務(wù)器、高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)和高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，通過(guò)高速公路檢測(cè)服務(wù)器對(duì)至少一個(gè)高速公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)二級(jí)復(fù)核單元對(duì)分析得到的第一高速公路事件進(jìn)行復(fù)核，再將復(fù)核得到的第二高速公路事件發(fā)送到高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)后，通過(guò)高速公路事件監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)對(duì)第二高速公路事件進(jìn)行統(tǒng)籌管理，并將統(tǒng)籌管理結(jié)果發(fā)送到高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以通過(guò)高速公路視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高速公路事件提示，從而可以有效提高高速公路事件的檢測(cè)準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：林成創(chuàng),邢萬(wàn)勇,林坤琳,任江濤,林珠,鄧永鵬,陸奕辰,張喬虹
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東利通科技投資有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23