1.基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)字孿生模型建立模塊、實(shí)景三維模型建立模塊、模型融合模塊、展示模塊、初步使用模塊、反饋建議模塊、模型優(yōu)化模塊與模型導(dǎo)出模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)字孿生模型建立的具體過程如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述基于提取的特征集和選擇的建模方法，建立數(shù)字孿生模型的過程中，同步選擇至少兩種來同步進(jìn)行模型建立，獲取到至少兩個(gè)初步數(shù)字孿生模型；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述利用實(shí)景三維技術(shù)構(gòu)建真實(shí)場(chǎng)景的三維模型的具體過程如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集的具體過程如下：利用無人機(jī)、3d掃描與激光雷達(dá)對(duì)建模實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取到三個(gè)實(shí)體數(shù)據(jù)；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述各個(gè)特征點(diǎn)的評(píng)估參數(shù)的獲取過程與異常判定過程如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所述模型優(yōu)化模塊對(duì)展示反饋信息與應(yīng)用反饋信息進(jìn)行處理，生成模型優(yōu)化信息對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化的具體如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成系統(tǒng)，其特征在于：所有上傳的展示過程中的模型異常內(nèi)容進(jìn)行分析處理時(shí)，需要確定各個(gè)展示過程中模型異常內(nèi)容是否真實(shí)存在，確認(rèn)完成后記錄下所有真實(shí)存在異常內(nèi)容的反饋次數(shù)zv；
9.基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成方法，所述方法基于權(quán)利要求1-8任一所述的生成信息，其特征在于：包括以下步驟：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于數(shù)字孿生的虛擬化培訓(xùn)實(shí)景三維模型生成方法，其特征在于：所述在模型優(yōu)化過程中，至少需要對(duì)模型進(jìn)行兩次優(yōu)化，每次優(yōu)化完后都需要進(jìn)行再次的展示和試用，并采集展示反饋信息與應(yīng)用反饋信息繼續(xù)進(jìn)行模型優(yōu)化；