本發(fā)明涉及金融科技，尤其涉及一種圖片檢索方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、圖片檢索技術(shù)在金融領(lǐng)域，尤其是在銀行場景中，有多種應(yīng)用場景，例如根據(jù)用戶在銀行網(wǎng)站或app上查看的金融產(chǎn)品圖片，利用圖片檢索技術(shù)推薦相似或相關(guān)的金融產(chǎn)品；或者在內(nèi)部培訓(xùn)時(shí)可以使用圖片檢索快速定位培訓(xùn)材料中的相關(guān)圖片，提高培訓(xùn)效率。

2、然而，傳統(tǒng)的圖片檢索，只是將圖片存儲到服務(wù)器，如果用戶想快速的查到圖片，需要記錄圖片存儲的地址，或者在存儲圖片時(shí)手動(dòng)添加備注，影響圖片上傳存儲效率，很難通過圖片內(nèi)容高效的定位到需要檢索的圖片，增加工作負(fù)擔(dān)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供可應(yīng)用于金融科技或其它相關(guān)領(lǐng)域的一種圖片檢索方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其主要目的在于提高圖片檢索的效率和準(zhǔn)確性。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

3、本發(fā)明第一方面提供一種圖片檢索方法，包括：

4、接收檢索關(guān)鍵詞，所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和/或拼音字母；

5、將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片；

6、根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片；

7、展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片。

8、在一個(gè)實(shí)施例中，所述接收檢索關(guān)鍵詞之前，方法還包括：

9、獲取待存儲圖片；

10、對所述待存儲圖片進(jìn)行圖文識別，得到對應(yīng)的圖片內(nèi)容；

11、將所述待存儲圖片上傳至分布式文件系統(tǒng)，并將圖片內(nèi)容和存儲地址上傳至搜索服務(wù)器；

12、在圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建所述待存儲圖片的節(jié)點(diǎn)，所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)檢索記錄維護(hù)檢索用戶節(jié)點(diǎn)與圖片節(jié)點(diǎn)之間的檢索關(guān)系。

13、在一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述待存儲圖片上傳至分布式文件系統(tǒng)，并將圖片內(nèi)容和存儲地址上傳至搜索服務(wù)器之后，方法還包括：

14、配置所述搜索服務(wù)器支持的檢索數(shù)據(jù)類型為漢字和/或拼音字母。

15、在一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和拼音字母時(shí)，所述將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片，包括：

16、根據(jù)所述檢索關(guān)鍵詞中的漢字與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，得到第一檢索結(jié)果；

17、將所述檢索關(guān)鍵詞中的漢字與拼音字母統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為拼音后與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，得到第二檢索結(jié)果；

18、將所述第一檢索結(jié)果和第二檢索進(jìn)行合并，確定合并后的備選圖片。

19、在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片，具體包括：

20、根據(jù)所述備選圖片調(diào)用圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)三度關(guān)系算法從所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取點(diǎn)擊次數(shù)靠前的若干張圖片，作為所述推薦圖片。

21、在一個(gè)實(shí)施例中，所述展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片之后，方法還包括：

22、更新所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)與所述目標(biāo)檢索圖片的節(jié)點(diǎn)之間檢索關(guān)系。

23、在一個(gè)實(shí)施例中，所述更新所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)與所述目標(biāo)檢索圖片的節(jié)點(diǎn)之間檢索關(guān)系，具體包括：

24、將所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)前用戶對所述目標(biāo)檢索圖片的點(diǎn)擊次數(shù)加1。

25、本發(fā)明第二方面提供一種圖片檢索裝置，包括：

26、接收模塊，用于接收檢索關(guān)鍵詞，所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和/或拼音字母；

27、匹配模塊，用于將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片；

28、推薦模塊，用于根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片；

29、展示確定模塊，用于展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片。

30、本發(fā)明第三方面提供一種圖片檢索系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括至少一個(gè)處理器；以及，

31、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲器；其中，

32、所述存儲器存儲有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述圖片檢索方法。

33、本發(fā)明第四方面提供一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，可使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行上述的圖片檢索方法。

34、有益效果：本發(fā)明公開了一種圖片檢索方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例接收檢索關(guān)鍵詞，所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和/或拼音字母；將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片；根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片；展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片。通過將圖片內(nèi)容與檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，同時(shí)基于檢索到的備選圖片與預(yù)先構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能的圖片檢索推薦，使得用戶可以直接通過輸入關(guān)鍵詞高效快速的檢索到最相關(guān)的圖片，有效提高了圖片檢索的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種圖片檢索方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法，其特征在于，所述接收檢索關(guān)鍵詞之前，方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片檢索方法，其特征在于，所述將所述待存儲圖片上傳至分布式文件系統(tǒng)，并將圖片內(nèi)容和存儲地址上傳至搜索服務(wù)器之后，方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法，其特征在于，當(dāng)所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和拼音字母時(shí)，所述將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法，其特征在于，所述展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片之后，方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片檢索方法，其特征在于，所述更新所述圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)與所述目標(biāo)檢索圖片的節(jié)點(diǎn)之間檢索關(guān)系，具體包括：

8.一種圖片檢索裝置，其特征在于，包括：

9.一種圖片檢索系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括至少一個(gè)處理器；以及，

10.一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，可使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的圖片檢索方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種圖片檢索方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：接收檢索關(guān)鍵詞，所述檢索關(guān)鍵詞包括漢字和/或拼音字母；將所述檢索關(guān)鍵詞與搜索服務(wù)器中存儲的圖片內(nèi)容進(jìn)行匹配，確定與所述檢索關(guān)鍵詞匹配的備選圖片；根據(jù)所述備選圖片與基于檢索記錄構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢索推薦，確定相應(yīng)的推薦圖片；展示所述備選圖片和推薦圖片，根據(jù)用戶的選擇操作在所述備選圖片和推薦圖片中確定目標(biāo)檢索圖片。通過將圖片內(nèi)容與檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，同時(shí)基于檢索到的備選圖片與預(yù)先構(gòu)建的圖庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能的圖片檢索推薦，使得用戶可以直接通過輸入關(guān)鍵詞高效快速的檢索到最相關(guān)的圖片，有效提高了圖片檢索的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：李帥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9