本發(fā)明涉及人工智能信息處理，尤其涉及一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、煤炭工業(yè)在能源市場中扮演著重要角色，而煤炭合同作為煤炭交易的關(guān)鍵文件，涉及大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和規(guī)則。隨著煤炭市場的不斷變化和復(fù)雜性增加，傳統(tǒng)的合同生成方法逐漸無法滿足快速、準(zhǔn)確生成合同的需求?，F(xiàn)有技術(shù)中，通常采用基于手動操作或簡單自動化的合同生成方式。手動操作雖然靈活，但效率低下且容易出錯，簡單自動化系統(tǒng)則多采用固定模板或簡單規(guī)則匹配，這些系統(tǒng)無法適應(yīng)復(fù)雜合同的生成需求。

2、因此，本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，通過對歷史合同進(jìn)行對象分析，快速確定關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象，提高了分析的效率和準(zhǔn)確性，結(jié)合歷史合同和確定的規(guī)則庫，構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了規(guī)則的高效管理和應(yīng)用，收集目標(biāo)生成合同所需的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象，并通過rete網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配，從而實現(xiàn)了對規(guī)則的快速、精準(zhǔn)匹配，提高了合同生成的準(zhǔn)確性，基于預(yù)設(shè)算法對匹配結(jié)果進(jìn)行處理，并根據(jù)規(guī)則庫的邏輯生成初步的合同草案，有效縮短了合同生成的周期。實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)地生成煤炭合同，從而提高了合同管理的效率和質(zhì)量。

2、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，包括：

3、需求分析模塊：對歷史合同進(jìn)行對象分析確定第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象；

4、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊：對歷史合同進(jìn)行需求分析且結(jié)合確定規(guī)則庫，并基于規(guī)則庫中的規(guī)則且結(jié)合第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)；

5、規(guī)則匹配模塊：收集目標(biāo)生成合同的第二關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象的第一相關(guān)數(shù)據(jù)，并將所述第一相關(guān)數(shù)據(jù)與rete網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配；

6、草案生成模塊：基于預(yù)設(shè)算法對匹配結(jié)果進(jìn)行處理，并基于處理結(jié)果以及規(guī)則庫的規(guī)則邏輯生成合同的初步草案。

7、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，需求分析模塊，包括：

8、信息提取單元：從預(yù)設(shè)的合同管理系統(tǒng)中提取歷史合同，并對歷史合同中的文本進(jìn)行關(guān)鍵信息提?。?/p>

9、關(guān)系獲取單元：對關(guān)鍵信息進(jìn)行分析得到歷史合同中涉及的關(guān)鍵實體，并對所有關(guān)鍵實體進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定關(guān)鍵實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

10、屬性賦予單元：基于預(yù)設(shè)屬性賦予模型分別向每個關(guān)鍵實體賦予相關(guān)屬性；

11、對象確定單元：對關(guān)鍵實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及關(guān)鍵實體的相關(guān)屬性進(jìn)行第二分析，確定第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象。

12、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，包括：

13、需求獲取單元：對歷史合同進(jìn)行需求分析，獲取合同的業(yè)務(wù)需求；

14、庫構(gòu)建單元：基于預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫將合同的每個業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)格式的規(guī)則，并基于所有規(guī)則構(gòu)建規(guī)則庫；

15、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元：基于規(guī)則庫中的規(guī)則獲取每個規(guī)則中的若干個條件，且結(jié)合第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)。

16、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，需求獲取單元，包括：

17、一致分析塊：對所有不同類型的合同進(jìn)行一致分析，獲取不同類型合同中的一致條款；

18、第一篩選塊：基于一致分析結(jié)果對所有合同中的條款進(jìn)行第一篩選，獲取所有合同中除所有一致條款外的若干個第一差異條款；

19、第二篩選塊：基于第一差異條款的出現(xiàn)頻率以及預(yù)設(shè)出現(xiàn)頻率閾值對所有第一差異條款進(jìn)行第二篩選，獲取達(dá)到預(yù)設(shè)出現(xiàn)頻率的若干個第二差異條款；

20、需求確定塊：基于所有一致條款和第二差異條款確定關(guān)鍵條款，并基于關(guān)鍵條款確定合同的業(yè)務(wù)需求。

21、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元，包括：

22、條件獲取子單元：獲取規(guī)則庫中每個規(guī)則中的若干個條件；

23、節(jié)點創(chuàng)建子單元：當(dāng)相應(yīng)規(guī)則中只有單一條件時則向所述單一條件創(chuàng)建第一節(jié)點；

24、解析子單元：當(dāng)相應(yīng)規(guī)則中有多個條件時，分別對相應(yīng)規(guī)則中的每個條件進(jìn)行屬性解析，獲取對應(yīng)條件的條件屬性，進(jìn)而確定每個規(guī)則中的主次條件，同時，根據(jù)每個條件的條件屬性確定對應(yīng)規(guī)則下所有條件之間的關(guān)系；

25、節(jié)點創(chuàng)建子單元：對每個規(guī)則中的主條件創(chuàng)建第一節(jié)點以及每個規(guī)則中的次條件創(chuàng)建第二節(jié)點；

26、條件鏈生成子單元：基于相應(yīng)規(guī)則中所有條件之間的關(guān)系，對相應(yīng)規(guī)則下的第一節(jié)點以及第二節(jié)點進(jìn)行連接，生成第一條件鏈；

27、關(guān)聯(lián)分析子單元：對所有規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲取規(guī)則之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

28、連接子單元：基于所有規(guī)則之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系連接所有規(guī)則的第一節(jié)點，進(jìn)而生成第二條件鏈；

29、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建子單元：基于第一條件鏈和第二條件鏈，且結(jié)合第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象與每個規(guī)則的映射關(guān)系，構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)。

30、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，解析子單元，包括：

31、獲取對應(yīng)條件的條件屬性，進(jìn)而確定每個規(guī)則中的主次條件，

32、第一計算塊：計算每個條件的條件屬性中每個子屬性的單獨權(quán)重值：

33、；其中，為第i個條件的第j個子屬性的單獨權(quán)重值，為第i個條件的第j個子屬性的業(yè)務(wù)重要性評分，為第i個條件的第j個子屬性的業(yè)務(wù)重要性評分對應(yīng)的轉(zhuǎn)化系數(shù)，為第i個條件的第j個子屬性在數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)變異值，為第i個條件的第j個子屬性在數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)變異值對應(yīng)的轉(zhuǎn)化系數(shù)，為第i個條件的第j個子屬性在所有條件中出現(xiàn)的頻率，為第i個條件的第j個子屬性在所有條件中出現(xiàn)的頻率對應(yīng)的轉(zhuǎn)化系數(shù)，為第i個條件的第j個屬性的初始屬性權(quán)重，、分別為第i個條件的第j個子屬性在所有條件中出現(xiàn)的頻率的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，為第i個條件的第j個子屬性在所有條件中出現(xiàn)的頻率的綜合影響調(diào)整因子，且；

34、權(quán)重值獲取塊：基于每個條件的所有單獨權(quán)重值獲取對應(yīng)條件的屬性權(quán)重值；

35、第二計算塊：基于每個條件的屬性權(quán)重值確定條件主次：

36、；其中，為第p個規(guī)則中第i個條件的判斷結(jié)果，為第p個規(guī)則中第i個條件的屬性權(quán)重值，n1為第p個規(guī)則中的條件個數(shù)，為第p個規(guī)則中的所有子屬性的平均值，為第p個規(guī)則中的所有屬性權(quán)重值的方差，為第p個規(guī)則中的所有屬性權(quán)重值的方差調(diào)整系數(shù)，為第p個規(guī)則中的除第i個條件的屬性權(quán)重值的剩余所有屬性權(quán)重值的方差。

37、一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，預(yù)設(shè)的規(guī)則邏輯，包括：法律合規(guī)性規(guī)則邏輯、商業(yè)條款規(guī)則邏輯、風(fēng)險管理規(guī)則邏輯、語言規(guī)則邏輯以及變更和終止規(guī)則邏輯。

38、本發(fā)明提供一種基于rete算法的煤炭合同生成方法，包括：

39、對歷史合同進(jìn)行對象分析確定第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象；

40、對歷史合同進(jìn)行需求分析且結(jié)合確定規(guī)則庫，并基于規(guī)則庫中的規(guī)則且結(jié)合第一關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)；

41、收集目標(biāo)生成合同的第二關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象的第一相關(guān)數(shù)據(jù)，并將所述第一相關(guān)數(shù)據(jù)與rete網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配；

42、基于預(yù)設(shè)算法對匹配結(jié)果進(jìn)行處理，并基于處理結(jié)果以及規(guī)則庫的規(guī)則邏輯生成合同的初步草案。

43、本發(fā)明提供的一種基于rete算法的煤炭合同生成系統(tǒng)，通過對歷史合同進(jìn)行對象分析，快速確定關(guān)鍵燃料業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象，提高了分析的效率和準(zhǔn)確性，結(jié)合歷史合同和確定的規(guī)則庫，構(gòu)建rete網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了規(guī)則的高效管理和應(yīng)用，收集目標(biāo)生成合同所需的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象，并通過rete網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配，從而實現(xiàn)了對規(guī)則的快速、精準(zhǔn)匹配，提高了合同生成的準(zhǔn)確性，基于預(yù)設(shè)算法對匹配結(jié)果進(jìn)行處理，并根據(jù)規(guī)則庫的邏輯生成初步的合同草案，有效縮短了合同生成的周期。實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)地生成煤炭合同，從而提高了合同管理的效率和質(zhì)量。