本發(fā)明屬于電網(wǎng)運(yùn)維，具體涉及一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、提高電網(wǎng)數(shù)字化水平是促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)深度融合，構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的必然要求。這一進(jìn)程不僅關(guān)乎技術(shù)層面的革新，更是對傳統(tǒng)電網(wǎng)運(yùn)營模式的一次深刻變革。隨著數(shù)字化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展，電網(wǎng)系統(tǒng)正逐步向更加高效、靈活、可持續(xù)的方向演進(jìn)。然而，在推進(jìn)電網(wǎng)數(shù)字化的過程中，我們也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

2、當(dāng)前，電網(wǎng)建模方法主要依賴于將實際監(jiān)測數(shù)據(jù)賦值到虛擬模型中，以期通過模擬分析來預(yù)測電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，這種方法往往存在一些問題，其中最突出的就是模型預(yù)測數(shù)據(jù)與實際監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的誤差較大。這種誤差可能源于多個方面，包括數(shù)據(jù)采集的精度問題、模型參數(shù)的設(shè)定不合理、以及電網(wǎng)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和不確定性等。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的上述不足，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，以解決上述技術(shù)問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法，包括：

3、構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型，所述數(shù)字模型中包括與電網(wǎng)設(shè)備對應(yīng)的虛擬設(shè)備；

4、通過物聯(lián)網(wǎng)獲取電網(wǎng)的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)；

5、將所述實際運(yùn)行數(shù)據(jù)按所屬的電網(wǎng)設(shè)備的類型劃分為多個數(shù)據(jù)組；

6、基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)設(shè)置基本規(guī)則，利用深度學(xué)習(xí)算法基于相應(yīng)數(shù)據(jù)組生成所述基本規(guī)則的修正參數(shù)，并將基本規(guī)則與修正參數(shù)整合為相應(yīng)虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)處理規(guī)則。

7、在一個可選的實施方式中，構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型，包括：

8、利用三維建模軟件基于電網(wǎng)中的電網(wǎng)設(shè)備以及電網(wǎng)設(shè)備間的連接關(guān)系，構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型。

9、在一個可選的實施方式中，通過物聯(lián)網(wǎng)獲取電網(wǎng)的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括：

10、通過物聯(lián)網(wǎng)與部署于電網(wǎng)的傳感器建立通信連接；

11、獲取傳感器采集的電網(wǎng)設(shè)備的電力數(shù)據(jù)，所述電力數(shù)據(jù)包括輸入端電壓值和電流值，以及輸出端電壓值和電流值和相應(yīng)的工作狀態(tài)。

12、在一個可選的實施方式中，將所述實際運(yùn)行數(shù)據(jù)按所屬的電網(wǎng)設(shè)備的類型劃分為多個數(shù)據(jù)組，包括：

13、解析電網(wǎng)中的電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)，所述類型參數(shù)包括名稱、規(guī)格參數(shù)、廠家、工作年限和額定壽命；

14、將電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)與實際運(yùn)行數(shù)據(jù)綁定；

15、對電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)進(jìn)行聚類，并基于聚類結(jié)果對與類型參數(shù)綁定的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分組，得到多個數(shù)據(jù)組。

16、在一個可選的實施方式中，基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)設(shè)置基本規(guī)則，利用深度學(xué)習(xí)算法基于相應(yīng)數(shù)據(jù)組生成所述基本規(guī)則的修正參數(shù)，并將基本規(guī)則與修正參數(shù)整合為相應(yīng)虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，包括：

17、基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)獲取相應(yīng)的基本規(guī)則；

18、利用數(shù)據(jù)組對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到設(shè)定值屬性的修正參數(shù)；

19、利用修正參數(shù)對基本規(guī)則中的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)值進(jìn)行修正，得到數(shù)據(jù)處理規(guī)則。

20、第二方面，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建系統(tǒng)，包括：

21、基礎(chǔ)構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型，所述數(shù)字模型中包括與電網(wǎng)設(shè)備對應(yīng)的虛擬設(shè)備；

22、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于通過物聯(lián)網(wǎng)獲取電網(wǎng)的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)；

23、數(shù)據(jù)劃分模塊，用于將所述實際運(yùn)行數(shù)據(jù)按所屬的電網(wǎng)設(shè)備的類型劃分為多個數(shù)據(jù)組；

24、規(guī)則修正模塊，用于基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)設(shè)置基本規(guī)則，利用深度學(xué)習(xí)算法基于相應(yīng)數(shù)據(jù)組生成所述基本規(guī)則的修正參數(shù)，并將基本規(guī)則與修正參數(shù)整合為相應(yīng)虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)處理規(guī)則。

25、在一個可選的實施方式中，所述基礎(chǔ)構(gòu)建模塊包括：

26、三維建模單元，用于利用三維建模軟件基于電網(wǎng)中的電網(wǎng)設(shè)備以及電網(wǎng)設(shè)備間的連接關(guān)系，構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型。

27、在一個可選的實施方式中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：

28、通信建立單元，用于通過物聯(lián)網(wǎng)與部署于電網(wǎng)的傳感器建立通信連接；

29、數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取傳感器采集的電網(wǎng)設(shè)備的電力數(shù)據(jù)，所述電力數(shù)據(jù)包括輸入端電壓值和電流值，以及輸出端電壓值和電流值和相應(yīng)的工作狀態(tài)。

30、第三方面，提供一種終端，包括：

31、處理器、存儲器，其中，

32、該存儲器用于存儲計算機(jī)程序，

33、該處理器用于從存儲器中調(diào)用并運(yùn)行該計算機(jī)程序，使得終端執(zhí)行上述的終端的方法。

34、第四方面，提供了一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)其在計算機(jī)上運(yùn)行時，使得計算機(jī)執(zhí)行上述各方面所述的方法。

35、本發(fā)明的有益效果在于，本發(fā)明提供的電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，通過結(jié)合基本規(guī)則和通過數(shù)據(jù)挖掘獲取到的修正參數(shù)，得到數(shù)據(jù)處理規(guī)則，有效避免了完全依賴機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)處理規(guī)則時的無法收斂的問題，降低了機(jī)器學(xué)習(xí)偏差對整體的影響，提升了仿真模型的準(zhǔn)確度。

36、此外，本發(fā)明設(shè)計原理可靠，結(jié)構(gòu)簡單，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。

技術(shù)特征：

1.一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過物聯(lián)網(wǎng)獲取電網(wǎng)的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述實際運(yùn)行數(shù)據(jù)按所屬的電網(wǎng)設(shè)備的類型劃分為多個數(shù)據(jù)組，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)設(shè)置基本規(guī)則，利用深度學(xué)習(xí)算法基于相應(yīng)數(shù)據(jù)組生成所述基本規(guī)則的修正參數(shù)，并將基本規(guī)則與修正參數(shù)整合為相應(yīng)虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，包括：

6.一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述基礎(chǔ)構(gòu)建模塊包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：

9.一種終端，其特征在于，包括：

10.一種存儲有計算機(jī)程序的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建程序，所述電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項所述電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電網(wǎng)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種電網(wǎng)設(shè)備仿真模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，包括：構(gòu)建電網(wǎng)的數(shù)字模型，所述數(shù)字模型中包括與電網(wǎng)設(shè)備對應(yīng)的虛擬設(shè)備；通過物聯(lián)網(wǎng)獲取電網(wǎng)的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)；將所述實際運(yùn)行數(shù)據(jù)按所屬的電網(wǎng)設(shè)備的類型劃分為多個數(shù)據(jù)組；基于電網(wǎng)設(shè)備的類型參數(shù)設(shè)置基本規(guī)則，利用深度學(xué)習(xí)算法基于相應(yīng)數(shù)據(jù)組生成所述基本規(guī)則的修正參數(shù)，并將基本規(guī)則與修正參數(shù)整合為相應(yīng)虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)處理規(guī)則。本發(fā)明降低了機(jī)器學(xué)習(xí)偏差對整體的影響，提升了仿真模型的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：白明輝,張婉明,王宏亮,妙紅英,李楊曼,苗宏佳,李莉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)冀北電力有限公司承德供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30