本公開涉及一種評論(review)提示裝置以及評論提示方法。尤其涉及一種使用預測模型來進行評論生成的技術(shù)。

背景技術(shù)：

1、在進行在線的商品購買或服務預約時，參照他人發(fā)表的評語的人居多。此處，已知事物(item)相關(guān)評價的預測而自動生成評論的技術(shù)(例如參照專利文獻1、非專利文獻1)。

2、[現(xiàn)有技術(shù)文獻]

3、[專利文獻]

4、[專利文獻1]日本專利第7133689號公報

5、[非專利文獻]

6、[非專利文獻1]小久保彰博、杉山一成，“推薦系統(tǒng)中的評語的特性與使用pplm的說明文生成模型”，第14屆數(shù)據(jù)工程和信息管理論壇(deim?2022)，2022年3月，c24-6:1頁～c24-6:8頁

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、[發(fā)明所要解決的問題]

2、專利文獻1及非專利文獻1中，必須存在對用戶本人過去對某些事物發(fā)表的評論及評價進行了學習的深層學習模型的學習數(shù)據(jù)。因此，對于過去未曾對其他事物發(fā)表評論或評價的用戶而言，無法自動生成評論。

3、本公開是有鑒于此種狀況而完成，其目的在于提供一種技術(shù)，能夠關(guān)于未體驗的事物而對用戶提示如同用戶自身書寫的評語。

4、[解決問題的技術(shù)手段]

5、為了解決所述問題，本公開的一實施例的評論提示裝置包括：規(guī)格存儲部，存儲與多個評論對象各自相關(guān)的規(guī)格信息；對象提示部，將多個評論對象中的至少任一個作為討論評論對象的享受的候選而提示給用戶；信息存儲部，存儲與用戶相關(guān)的信息；評論生成部，基于所提示的評論對象的規(guī)格信息及與用戶相關(guān)的信息，使用預測模型來生成如同用戶制作的評語；以及評論輸出部，將所生成的評語提示給用戶。

6、本公開的另一實施例是一種評論提示方法。此方法包括下述過程：將多個評論對象中的至少任一個作為討論評論對象的享受的候選而提示給用戶；讀出與所提示的評論對象相關(guān)的規(guī)格信息；讀出與用戶相關(guān)的信息；基于所提示的評論對象的規(guī)格信息及與用戶相關(guān)的信息，使用預測模型來生成如同用戶制作的評語；以及將所生成的評語提示給用戶。

7、[發(fā)明的效果]

8、根據(jù)本公開，可提供一種技術(shù)，能夠關(guān)于未體驗的事物而對用戶提示如同用戶自身書寫的評語。

技術(shù)特征：

1.一種評論提示裝置，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評論提示裝置，其特征在于，還包括：詢問存儲部，存儲詢問信息，所述詢問信息包含分別針對所述多個評論對象的感受調(diào)查的詢問，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論提示裝置，其特征在于，所述評價部基于針對所述詢問信息的用戶的回答來判定用戶的嗜好。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論提示裝置，其特征在于，所述詢問信息包含用于判定利用多個評價觀點中的哪個評價觀點來生成評語符合所述用戶的嗜好的詢問，

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評論提示裝置，其特征在于，與所述用戶相關(guān)的信息包含所述用戶的屬性信息、嗜好信息及過去的評語中的至少任一個。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評論提示裝置，其特征在于，還包括：反饋獲取部，獲取被提示有所述評語的用戶實際享受后由所述用戶所輸入的反饋信息，

7.一種評論提示方法，其特征在于，包括下述過程：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種技術(shù)，能夠關(guān)于未體驗的事物而對用戶提示如同用戶自身書寫的評語，并提供評論提示裝置以及評論提示方法。在評論提示系統(tǒng)(100)中，對象提示部(54)將多個評論對象作為討論評論對象的享受的候選而提示給用戶。事先信息存儲部(64)存儲與用戶相關(guān)的信息。評價部(57)基于所提示的評論對象的規(guī)格信息及與用戶相關(guān)的信息，使用預測模型來生成如同用戶書寫的評語。評論輸出部(58)將所生成的評語提示給用戶。對象提示部(54)向討論評論對象的享受的用戶提示詢問信息，并獲取針對所述詢問信息的用戶回答來作為與用戶相關(guān)的信息。

技術(shù)研發(fā)人員：阿部悟,高島慎吾,小塚祐也
受保護的技術(shù)使用者：株式會社愛世克私
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30