本申請屬于人工智能，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、aigc(artificial?intelligence?generated?content，生成式人工智能)是一種人工智能技術(shù)，用于自動生成多種內(nèi)容，包括文本、代碼、圖像、音頻和視頻等等。目前，在應(yīng)用aigc生成圖像等所需內(nèi)容時，所生成的內(nèi)容難以滿足用戶的真實需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為此，本申請公開如下技術(shù)方案：

2、一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、獲得目標子對象的屬性描述信息，所述目標子對象是用于生成目標對象的至少一個子對象中的至少之一；

4、根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；

5、其中，所述屬性描述信息用于指示所述目標子對象在所述目標文件中的呈現(xiàn)效果。

6、可選的，所述獲得目標子對象的屬性描述信息，包括：

7、獲得至少一個子對象及目標子對象的屬性描述信息，所述目標子對象是所述至少一個子對象中的至少之一；

8、對應(yīng)地，所述根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括：

9、根據(jù)所述子對象及所述屬性描述信息生成包括有目標對象的目標文件，所述目標對象由所述至少一個子對象生成。

10、可選的，獲得目標子對象的屬性描述信息，包括以下至少之一：

11、獲得目標用戶輸入的針對目標子對象的批注信息，將所述批注信息或其表征的第一目標信息作為所述目標子對象的屬性描述信息；

12、獲得目標用戶輸入至目標區(qū)域的附加信息，將所述附加信息或其表征的第二目標信息作為所述目標子對象的屬性描述信息；

13、獲得目標用戶在輸入目標子對象時的行為參數(shù)，基于所述行為參數(shù)獲得所述目標子對象的屬性描述信息；

14、獲得目標子對象的顯示參數(shù)或音頻參數(shù)，基于所述顯示參數(shù)或音頻參數(shù)獲得所述目標子對象的屬性描述信息；

15、獲得目標用戶輸入的子對象和輸入至目標區(qū)域的附加信息的時序信息，基于所述時序信息獲得目標子對象的屬性描述信息。

16、可選的，基于所述時序信息獲得目標子對象的屬性描述信息，包括：

17、如果目標用戶輸入的第一目標子對象和輸入至第一目標區(qū)域的第一附加信息之間間隔第一時長，則將所述第一附加信息或其表征的目標信息作為所述第一目標子對象的屬性描述信息；

18、如果目標用戶輸入至第二目標區(qū)域的第二附加信息與當前已存在子對象之間間隔第二時長，基于所述第二附加信息與第二目標子對象之間的關(guān)聯(lián)操作，將所述第二附加信息或其表征的目標信息作為所述第二目標子對象的屬性描述信息，所述第二目標子對象為當前已存在子對象內(nèi)的至少之一。

19、可選的，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括：

20、根據(jù)所述屬性描述信息確定針對所述目標子對象的待處理操作和所述待處理操作之間的邏輯關(guān)系；

21、根據(jù)所述邏輯關(guān)系對所述目標子對象執(zhí)行對應(yīng)的處理操作，以生成包括有所述目標對象的目標文件。

22、可選的，根據(jù)所述邏輯關(guān)系對所述目標子對象執(zhí)行對應(yīng)的處理操作，以生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

23、在所述目標子對象唯一、但針對該唯一的目標子對象的待處理操作不唯一的情況下，根據(jù)所述待處理操作之間的時序關(guān)系和/或所述待處理操作所作用的被操作對象之間的空間關(guān)系對所述目標子對象進行處理，生成包括有所述目標對象的目標文件；

24、在所述目標子對象不唯一、但針對每一目標子對象的待處理操作唯一的情況下，根據(jù)所述待處理操作之間的時序關(guān)系和/或所述目標子對象之間的空間關(guān)系對所述目標子對象進行處理，生成包括有所述目標對象的目標文件；

25、在所述目標子對象不唯一、且針對每一目標子對象的待處理操作不唯一的情況下，根據(jù)所述待處理操作之間的時序關(guān)系、所述待處理操作所作用的被操作對象之間的空間關(guān)系或所述目標子對象之間的影響關(guān)系對所述目標子對象進行處理，生成包括有所述目標對象的目標文件。

26、可選的，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

27、在獲得的目標子對象唯一的情況下，利用與該唯一的目標子對象或其屬性描述信息匹配的人工智能模型根據(jù)所述目標子對象的屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；

28、在獲得的目標子對象不唯一的情況下，根據(jù)所述目標子對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述屬性描述信息以對應(yīng)的目標生成策略生成包括有所述目標對象的目標文件。

29、可選的，根據(jù)所述目標子對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述屬性描述信息以對應(yīng)的目標生成策略生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

30、根據(jù)所述目標子對象之間的位置關(guān)系對所述目標子對象的屬性描述信息進行調(diào)整，根據(jù)調(diào)整后的屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；

31、根據(jù)所述目標子對象之間的比例關(guān)系對所述目標子對象的屬性描述信息進行調(diào)整，根據(jù)調(diào)整后的屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；

32、根據(jù)所述目標子對象與獲得的其他子對象之間的位置關(guān)系或比例關(guān)系對所述目標子對象的屬性描述信息進行調(diào)整，根據(jù)調(diào)整后的屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件。

33、可選的，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

34、在根據(jù)至少一個第一目標子對象的第一屬性描述信息對所述第一目標子對象進行生成處理得到第一子對象后，將所述第一子對象和獲得的其他子對象輸入至對應(yīng)的人工智能模型，以利用所述人工智能模型生成包括有所述目標對象的圖片、動圖、視頻、音頻、文檔中的至少之一；

35、在根據(jù)所述目標子對象的屬性描述信息對所述目標子對象進行生成處理后，將生成對象和獲得的其他子對象輸入至對應(yīng)的人工智能模型，以利用所述人工智能模型生成包括有所述目標對象的圖片、動圖、視頻、音頻、文檔中的至少之一；

36、在根據(jù)所述屬性描述信息和獲得的子對象進行第一次生成處理后，將生成對象再次輸入至對應(yīng)的人工智能模型，以生成包括有所述目標對象的圖片、動圖、視頻、音頻、文檔中的至少之一；

37、獲得電子設(shè)備所處的空間環(huán)境信息，根據(jù)所述空間環(huán)境信息和所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的圖片、動圖、視頻、音頻、文檔中的至少之一，所述電子設(shè)備是用于生成目標文件的設(shè)備。

38、一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

39、獲取模塊，用于獲得目標子對象的屬性描述信息，所述目標子對象是用于生成目標對象的至少一個子對象中的至少之一；

40、生成模塊，用于根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；

41、其中，所述屬性描述信息用于指示所述目標子對象在所述目標文件中的呈現(xiàn)效果。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，獲得目標子對象的屬性描述信息，包括以下至少之一：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，基于所述時序信息獲得目標子對象的屬性描述信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，根據(jù)所述邏輯關(guān)系對所述目標子對象執(zhí)行對應(yīng)的處理操作，以生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，根據(jù)所述目標子對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述屬性描述信息以對應(yīng)的目標生成策略生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

9.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件，包括以下至少之一：

10.一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置，其中數(shù)據(jù)處理方法包括：獲得目標子對象的屬性描述信息，所述目標子對象是用于生成目標對象的至少一個子對象中的至少之一；根據(jù)所述屬性描述信息生成包括有所述目標對象的目標文件；其中，所述屬性描述信息用于指示所述目標子對象在所述目標文件中的呈現(xiàn)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：高營
受保護的技術(shù)使用者：聯(lián)想（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9