本發(fā)明涉及一種利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法以及用于此的提供服務(wù)的服務(wù)器，更詳細(xì)而言是關(guān)于不僅可以通過(guò)人工智能精確分析重復(fù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成果水平等學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，還可以反映通過(guò)人工智能分析的學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，使可以主動(dòng)設(shè)置學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)環(huán)境的利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法以及用于此的提供服務(wù)的服務(wù)器。

背景技術(shù)：

1、艾賓浩斯遺忘曲線是證實(shí)復(fù)習(xí)所學(xué)習(xí)內(nèi)容是多么重要的實(shí)證性的資料，眾所周知，周期性重復(fù)學(xué)習(xí)對(duì)于所學(xué)內(nèi)容的長(zhǎng)期記憶比其他任何方法都更有效。

2、但由于學(xué)習(xí)者缺乏學(xué)習(xí)意愿和執(zhí)行力不足等各種問(wèn)題，很難成功地進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容的周期性重復(fù)學(xué)習(xí)是實(shí)際的情況。

3、不僅如此，為了成功地對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行長(zhǎng)期記憶，重復(fù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的分量和重復(fù)學(xué)習(xí)周期必須根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人能力進(jìn)行差異化而設(shè)置，但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是學(xué)習(xí)者很難自行決定適合自己的重復(fù)學(xué)習(xí)的分量和重復(fù)學(xué)習(xí)的周期。

4、另一方面，為了解決這類問(wèn)題，韓國(guó)專利第10-2405520號(hào)提出了一種支持學(xué)習(xí)內(nèi)容長(zhǎng)期記憶的方法。

5、但即使在這種情況下，學(xué)習(xí)者也無(wú)法直接參與重復(fù)學(xué)習(xí)周期和重復(fù)學(xué)習(xí)量等學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)置，以及無(wú)法分析學(xué)習(xí)者在重復(fù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成果水平等個(gè)體學(xué)習(xí)特征，類似這種無(wú)法反映學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征而主動(dòng)設(shè)置學(xué)習(xí)環(huán)境等技術(shù)上的局限性仍被指出。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、技術(shù)問(wèn)題

2、因此，本發(fā)明的目的在于提供一種利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法以及用于此的提供服務(wù)的服務(wù)器，從而不僅可以通過(guò)人工智能精確分析重復(fù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成果水平等學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，還可以反映通過(guò)人工智能分析的學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，使可以主動(dòng)設(shè)置學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境。

3、本發(fā)明要解決的問(wèn)題不限于所提及的問(wèn)題，并且包括本領(lǐng)域技術(shù)人員從以下描述中能夠清楚理解的技術(shù)問(wèn)題。

4、解決問(wèn)題的手段

5、為了達(dá)成上述目的，根據(jù)本發(fā)明的利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法包括：(a)提供服務(wù)的服務(wù)器從管理員終端接收針對(duì)每個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象類別的學(xué)習(xí)環(huán)境的詳細(xì)調(diào)整額度次數(shù)的步驟；(b)所述提供服務(wù)的服務(wù)器從所述學(xué)習(xí)者的終端接收學(xué)習(xí)者對(duì)所述學(xué)習(xí)內(nèi)容的應(yīng)答信息的步驟；(c)所述提供服務(wù)的服務(wù)器基于所述學(xué)習(xí)者的應(yīng)答信息決定是否執(zhí)行將所述學(xué)習(xí)內(nèi)容從第一存儲(chǔ)區(qū)域移動(dòng)并存儲(chǔ)到第二存儲(chǔ)區(qū)域的步驟；以及(d)所述提供服務(wù)的服務(wù)器根據(jù)所述學(xué)習(xí)者的應(yīng)答信息分析所述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征的步驟。

6、優(yōu)選地，進(jìn)一步包括(e)所述提供服務(wù)的服務(wù)器基于所述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征分析結(jié)果，調(diào)整所述學(xué)習(xí)者的重復(fù)學(xué)習(xí)周期以及一次重復(fù)學(xué)習(xí)量中的至少一個(gè)的步驟。

7、另外，根據(jù)本發(fā)明的提供服務(wù)的服務(wù)器包括：發(fā)送單元，將多個(gè)存儲(chǔ)區(qū)域中的第一存儲(chǔ)區(qū)域中存儲(chǔ)的學(xué)習(xí)內(nèi)容發(fā)送到學(xué)習(xí)者的終端；接收單元，從所述學(xué)習(xí)者終端接收所述學(xué)習(xí)者對(duì)所述學(xué)習(xí)內(nèi)容的應(yīng)答信息；計(jì)算單元，所述提供服務(wù)的服務(wù)器基于所述學(xué)習(xí)者的應(yīng)答信息來(lái)分析所述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征。

8、優(yōu)選地，特征在于，所述計(jì)算單元基于所述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征分析結(jié)果，調(diào)整所述學(xué)習(xí)者的重復(fù)學(xué)習(xí)周期以及一次重復(fù)學(xué)習(xí)量中的至少一個(gè)。

9、發(fā)明效果

10、根據(jù)本發(fā)明，不僅可以通過(guò)人工智能精確分析重復(fù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成果水平等學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，還可以反映通過(guò)人工智能分析的學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，使可以主動(dòng)設(shè)置學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境。

11、本發(fā)明涉及的效果不限于所提及的效果，并且包括本領(lǐng)域技術(shù)人員從以下記載中能夠明確地理解的其他效果。

技術(shù)特征：

1.一種利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法，其包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法，進(jìn)一步包括：

3.一種提供服務(wù)的服務(wù)器，其包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的提供服務(wù)的服務(wù)器，其中，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種利用人工智能的學(xué)習(xí)特征分析及學(xué)習(xí)環(huán)境調(diào)整方法以及用于該方法的提供服務(wù)的服務(wù)器。本發(fā)明通過(guò)將多個(gè)存儲(chǔ)區(qū)域中的第一存儲(chǔ)區(qū)域中存儲(chǔ)的學(xué)習(xí)內(nèi)容發(fā)送到學(xué)習(xí)者的終端，從學(xué)習(xí)者的終端接收學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的應(yīng)答信息，并基于學(xué)習(xí)者的應(yīng)答信息決定是否執(zhí)行將學(xué)習(xí)內(nèi)容從第一存儲(chǔ)區(qū)域移動(dòng)并存儲(chǔ)到第二存儲(chǔ)區(qū)域，以及基于學(xué)習(xí)者的應(yīng)答信息來(lái)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征的過(guò)程來(lái)呈現(xiàn)。根據(jù)本發(fā)明不僅可以通過(guò)人工智能精確分析重復(fù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成果水平等學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，還可以反映通過(guò)人工智能分析的學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，從而可以主動(dòng)設(shè)置學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境。

技術(shù)研發(fā)人員：金上源
受保護(hù)的技術(shù)使用者：金上源
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30