本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，特別是涉及一種生物特征鑒權(quán)方法、裝置、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了生物特征識(shí)別技術(shù)。采用生物特征識(shí)別技術(shù)，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用生物特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證。

2、傳統(tǒng)的生物特征鑒權(quán)方法，由服務(wù)端基于應(yīng)用端采集得到的生物信息確定待鑒權(quán)對(duì)象的對(duì)象身份，在服務(wù)端與應(yīng)用端的交互過(guò)程中，容易造成生物信息的泄露。因此，采用傳統(tǒng)的生物特征鑒權(quán)方法，存在安全性較差的缺點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高安全性的生物特征鑒權(quán)方法、裝置、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種生物特征鑒權(quán)方法。所述方法包括：

3、向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；所述特征識(shí)別模型在所述可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征；

4、接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

5、確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；

6、對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

7、第二方面，本技術(shù)還提供了一種生物特征鑒權(quán)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括服務(wù)端、可信機(jī)構(gòu)以及多個(gè)應(yīng)用端：

8、所述服務(wù)端向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；

9、所述可信機(jī)構(gòu)使用所述特征識(shí)別模型對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征并發(fā)送至所述服務(wù)端，以使所述服務(wù)端基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

10、所述服務(wù)端還用于確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征，對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

11、第三方面，本技術(shù)還提供了一種生物特征鑒權(quán)裝置。所述裝置包括：

12、模型發(fā)送模塊，用于向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；所述特征識(shí)別模型在所述可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征；

13、特征庫(kù)構(gòu)建模塊，用于接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

14、待鑒權(quán)生物特征獲取模塊，用于確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；

15、特征匹配模塊，用于對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

16、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括安全憑證發(fā)送模塊，用于：

17、向所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送安全憑證，以使所述可信機(jī)構(gòu)基于所述安全憑證對(duì)所述特征識(shí)別模型進(jìn)行安全驗(yàn)證；

18、所述特征庫(kù)構(gòu)建模塊具體用于：

19、在所述特征識(shí)別模型通過(guò)驗(yàn)證的情況下，接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述特征匹配模塊具體用于：

21、對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征與各所述注冊(cè)生物特征各自的特征相似度；

22、在存在特征相似度滿足鑒權(quán)條件的目標(biāo)注冊(cè)生物特征的情況下，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果為鑒權(quán)通過(guò)；

23、將所述目標(biāo)注冊(cè)生物特征對(duì)應(yīng)的身份標(biāo)識(shí)反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

24、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

25、初始識(shí)別模型下發(fā)模塊，用于向多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)用于進(jìn)行生物特征提取的初始識(shí)別模型；

26、參數(shù)更新信息獲取模塊，用于獲取所述多個(gè)應(yīng)用端中的至少一部分對(duì)所述初始識(shí)別模型分別進(jìn)行增量訓(xùn)練得到的多個(gè)參數(shù)更新信息；所述增量訓(xùn)練的訓(xùn)練樣本包括生物特征鑒權(quán)過(guò)程中采集的生物信息；

27、模型更新模塊，用于基于各所述參數(shù)更新信息對(duì)所述初始識(shí)別模型進(jìn)行更新處理，得到特征識(shí)別模型。

28、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括模型訓(xùn)練模塊，用于：確定期望識(shí)別的生物信息類型，獲取與所述生物信息類型匹配的開(kāi)源數(shù)據(jù)集；使用所述開(kāi)源數(shù)據(jù)集對(duì)初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到用于進(jìn)行生物特征提取的初始識(shí)別模型。

29、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述模型更新模塊包括：

30、模型參數(shù)確定子模塊，用于確定各所述參數(shù)更新信息各自對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)；

31、統(tǒng)計(jì)分析子模塊，用于針對(duì)每一所述模型參數(shù)，對(duì)所述模型參數(shù)對(duì)應(yīng)的各所述參數(shù)更新信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定與所述模型參數(shù)匹配的更新參數(shù)；

32、模型更新子模塊，用于基于各所述更新參數(shù)對(duì)所述初始識(shí)別模型進(jìn)行更新處理，得到特征識(shí)別模型。

33、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述統(tǒng)計(jì)分析子模塊包括：

34、權(quán)重確定單元，用于確定所述模型參數(shù)對(duì)應(yīng)的各所述參數(shù)更新信息各自的權(quán)重；

35、更新參數(shù)確定單元，用于基于各所述權(quán)重對(duì)各所述參數(shù)更新信息進(jìn)行加權(quán)求和處理，得到與所述模型參數(shù)匹配的更新參數(shù)。

36、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述權(quán)重確定單元具體用于：

37、針對(duì)所述模型參數(shù)對(duì)應(yīng)的每一參數(shù)更新信息，確定訓(xùn)練得到所述參數(shù)更新信息的過(guò)程中所使用的訓(xùn)練樣本數(shù)量；

38、基于各所述參數(shù)更新信息各自對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本數(shù)量，確定各所述參數(shù)更新信息各自的權(quán)重；所述權(quán)重與所述訓(xùn)練樣本數(shù)量正相關(guān)。

39、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述更新參數(shù)為參數(shù)偏移量；在該實(shí)施例的情形下，所述模型更新子模塊具體用于：

40、針對(duì)每一所述模型參數(shù)，將所述模型參數(shù)的初始參數(shù)值疊加所述模型參數(shù)的參數(shù)偏移量，得到所述模型參數(shù)的更新參數(shù)值；

41、基于各所述模型參數(shù)各自的更新參數(shù)值對(duì)所述初始識(shí)別模型進(jìn)行更新處理，得到特征識(shí)別模型。

42、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

43、向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；所述特征識(shí)別模型在所述可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征；

44、接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

45、確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；

46、對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

47、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

48、向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；所述特征識(shí)別模型在所述可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征；

49、接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

50、確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；

51、對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

52、第六方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

53、向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；所述特征識(shí)別模型在所述應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；所述特征識(shí)別模型在所述可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各所述應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征；

54、接收所述可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于所述多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；

55、確定所述多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收所述目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；

56、對(duì)所述待鑒權(quán)生物特征與所述生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定所述待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至所述目標(biāo)應(yīng)用端。

57、上述生物特征鑒權(quán)方法、裝置、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，向可信機(jī)構(gòu)和多個(gè)應(yīng)用端下發(fā)特征識(shí)別模型；接收可信機(jī)構(gòu)發(fā)送的多個(gè)注冊(cè)生物特征，基于多個(gè)注冊(cè)生物特征構(gòu)建生物特征庫(kù)；確定多個(gè)應(yīng)用端中發(fā)起生物特征鑒權(quán)事件的目標(biāo)應(yīng)用端，接收目標(biāo)應(yīng)用端發(fā)送的待鑒權(quán)生物特征；對(duì)待鑒權(quán)生物特征與生物特征庫(kù)中每一注冊(cè)生物特征分別進(jìn)行特征匹配，確定待鑒權(quán)生物特征的鑒權(quán)結(jié)果并反饋至目標(biāo)應(yīng)用端。該特征識(shí)別模型在應(yīng)用端用于對(duì)采集的待鑒權(quán)生物信息進(jìn)行特征提取，得到待鑒權(quán)生物特征；該特征識(shí)別模型在可信機(jī)構(gòu)用于對(duì)各應(yīng)用端各自提供的注冊(cè)生物信息分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)注冊(cè)生物特征。也就是說(shuō)，上述生物特征鑒權(quán)過(guò)程中，對(duì)于注冊(cè)生物信息，信息采集端僅包括可信機(jī)構(gòu)、以及提供該注冊(cè)生物信息的應(yīng)用端；對(duì)于待鑒權(quán)生物信息，信息采集端僅包括采集該待鑒權(quán)生物信息的應(yīng)用端。相當(dāng)于在可信機(jī)構(gòu)與服務(wù)端之間、以及應(yīng)用端與服務(wù)端之間的交互過(guò)程中，均無(wú)需進(jìn)行生物信息的傳輸即可實(shí)現(xiàn)生物特征鑒權(quán)，能夠在一定程度上避免在鑒權(quán)交互過(guò)程中發(fā)生生物信息泄露，有利于提高安全性。