技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種標(biāo)簽推薦方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取所有用戶(hù)對(duì)所有項(xiàng)目標(biāo)注的標(biāo)簽總集合；利用Apriori算法尋找系統(tǒng)標(biāo)簽總集合中的最大頻繁項(xiàng)集；將系統(tǒng)最大頻繁項(xiàng)集設(shè)定為新的標(biāo)識(shí)；將系統(tǒng)第一標(biāo)簽集合中最大頻繁項(xiàng)集替換為系統(tǒng)新的標(biāo)識(shí)，形成第二標(biāo)簽集合；將用戶(hù)、項(xiàng)目、第二標(biāo)簽集合相互對(duì)應(yīng)，生成用戶(hù)?項(xiàng)目?標(biāo)簽的三維張量數(shù)據(jù)，并將三者的關(guān)聯(lián)權(quán)重設(shè)為1；利用HOSVD算法對(duì)系統(tǒng)三維張量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到每個(gè)用戶(hù)對(duì)每個(gè)項(xiàng)目標(biāo)注的標(biāo)簽的權(quán)重值；向第一用戶(hù)推薦權(quán)重值高的標(biāo)簽，供該用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目標(biāo)注標(biāo)簽使用，該用戶(hù)為第一次對(duì)該項(xiàng)目標(biāo)注標(biāo)簽的用戶(hù)。采用本發(fā)明的方法或系統(tǒng)，可以使標(biāo)簽分類(lèi)更加細(xì)致，使推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性獲得提高，命中率逐漸增大。

技術(shù)研發(fā)人員：李鳳蓮;張雪英;李彥民;焦江麗;田玉楚;王燕;黃麗霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：太原理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.06
技術(shù)公布日：2017.11.10