技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學習的文字識別方法，該方法包括空間變換層的構(gòu)建階段與深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建與訓練階段?？臻g變換層包含三個部分，定位網(wǎng)絡接收特征圖作為輸入，經(jīng)過一系列隱層，然后輸出空間變換的參數(shù)，該參數(shù)將被用于特征圖上；網(wǎng)格生成器使用第一部分生成的參數(shù)產(chǎn)生出采樣網(wǎng)格；采樣器將特征圖與采樣網(wǎng)格作為輸入，在網(wǎng)格點上對特征圖進行采樣，最后得到輸出特征圖結(jié)果?？臻g變換層可微分，通過它能夠在網(wǎng)絡中對圖像數(shù)據(jù)進行空間處理，從而令網(wǎng)絡學習到對空間扭曲的不變性，避免了傳統(tǒng)卷積網(wǎng)絡訓練中需要人工生成大量變形樣本的過程。此外，通過構(gòu)建更深層的卷及神經(jīng)網(wǎng)絡，針對類別繁多的漢字有更好的識別效果。

技術研發(fā)人員：凌賀飛;趙航;李平
受保護的技術使用者：華中科技大學
技術研發(fā)日：2017.07.04
技術公布日：2017.10.20