本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息智能推送與鑒別方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，用戶電腦、移動(dòng)終端多會(huì)安裝各種應(yīng)用軟件，而每個(gè)應(yīng)用軟件所提供的信息多種多樣。而在實(shí)際應(yīng)用過程中，用戶多希望瀏覽到更多個(gè)人所關(guān)注的新聞、人物等，降低不相關(guān)信息所帶來的干擾。例如，家長不想讓兒童看到負(fù)面新聞、某些特定特殊淘寶產(chǎn)品信息。家長希望兒童看到更多正面新聞。同時(shí)，每個(gè)應(yīng)用程序僅能夠?yàn)橥苿?dòng)信息，無法評價(jià)信息的真?zhèn)?，也無法為用戶提示所推送的信息是否為原創(chuàng)。

在實(shí)際應(yīng)用過程中，雖然存在根據(jù)用戶的偏好推送信息的方法，但是現(xiàn)有的方法多是針對某一應(yīng)用程序，無法針對用戶電腦、移動(dòng)終端所涉及的所有應(yīng)用推送的信息。

如何結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并為用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供了一種信息智能推送與鑒別方法、裝置和系統(tǒng)，能夠結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并對用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別。

第一方面，本發(fā)明提供一種信息智能推送與鑒別方法，該信息智能推送與鑒別方法包括根據(jù)預(yù)獲取用戶的身份信息，確定該用戶的偏好類型；

根據(jù)該用戶的偏好類型，屏蔽應(yīng)用中所加載的信息，推送該用戶所偏好的信息，并鑒別所推送的信息。

本發(fā)明提供另一種信息智能推送與鑒別方法，該信息智能推送與鑒別方法包括：

身份信息獲取步驟：獲取用戶的身份信息；

信息加載判斷步驟：根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型；

檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用加載該條信息，

若否，則檢驗(yàn)該條信息的類型是否屬于該用戶的屏蔽信息類型：

若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用屏蔽該條信息，

若否，則按照該條信息與該用戶的偏好信息類型的相似度，加載至該系統(tǒng)應(yīng)用；

信息鑒別步驟：獲取該用戶對目標(biāo)地址的訪問請求或反饋信息；

根據(jù)該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)地址所發(fā)布的信息，獲取該目標(biāo)地址的評價(jià)信息；

提取反饋信息中的關(guān)鍵詞，獲取與關(guān)鍵詞所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；

解析并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡裕?/p>

判斷反饋信息所對應(yīng)信息的是否為原創(chuàng)；

信息推送步驟：獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶；

根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶。

進(jìn)一步地，檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型，具體包括：

檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的孵化進(jìn)程中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型。

基于上述任意信息智能推送與鑒別方法實(shí)施例，進(jìn)一步地，根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型之前，該方法還包括：檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的推送信息未被操作的數(shù)量；

判斷推送信息未被操作的數(shù)量是否大于第一閾值：若是，則提取未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，更新至該用戶的屏蔽信息類型。

基于上述任意信息智能推送與鑒別方法實(shí)施例，進(jìn)一步地，解析并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡裕唧w包括：

解析每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意，并根據(jù)解析后的語意類型，統(tǒng)計(jì)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量；

根據(jù)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，判斷反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡浴?/p>

基于上述任意信息智能推送與鑒別方法實(shí)施例，進(jìn)一步地，獲取用戶的身份信息，具體包括：獲取當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前用戶的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

基于上述任意信息智能推送與鑒別方法實(shí)施例，進(jìn)一步地，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，具體包括：

根據(jù)每個(gè)用戶的身份信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，

或根據(jù)用戶間的聊天信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，

或根據(jù)用戶間的關(guān)注度，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，

或根據(jù)用戶間的結(jié)構(gòu)圖，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶；

根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶，具體包括：

檢測當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型；

將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型逐個(gè)與目標(biāo)賬戶的偏好信息類型匹配：若匹配一致，則將該反饋信息分享至該目標(biāo)賬戶；

或接收當(dāng)前用戶指定的目標(biāo)分享賬戶和分享指令；

按照分享指令，將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息分享至目標(biāo)分享賬戶。

第二方面，本發(fā)明提供一種信息智能推送與鑒別裝置，該裝置包括身份信息獲取模塊、信息加載判斷模塊、信息鑒別模塊和信息推送模塊，身份信息獲取模塊用于獲取用戶的身份信息；信息加載判斷模塊用于根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型；檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用加載該條信息，若否，則檢驗(yàn)該條信息的類型是否屬于該用戶的屏蔽信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用屏蔽該條信息，若否，則按照該條信息與該用戶的偏好信息類型的相似度，加載至該系統(tǒng)應(yīng)用；信息鑒別模塊用于獲取該用戶對目標(biāo)地址的訪問請求或反饋信息；根據(jù)該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)地址所發(fā)布的信息，獲取該目標(biāo)地址的評價(jià)信息；提取反饋信息中的關(guān)鍵詞，獲取與關(guān)鍵詞所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；解析并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?；判斷反饋信息所對?yīng)信息的是否為原創(chuàng)；信息推送模塊用于獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶；根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶。

進(jìn)一步地，信息加載判斷模塊在檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型時(shí)，具體用于：檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的孵化進(jìn)程中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型。

基于上述任意信息智能推送與鑒別裝置實(shí)施例，進(jìn)一步地，該裝置還包括偏好信息類型更新模塊：用于檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的推送信息未被操作的數(shù)量；判斷推送信息未被操作的數(shù)量是否大于第一閾值：若是，則提取未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，更新至該用戶的屏蔽信息類型。

基于上述任意信息智能推送與鑒別裝置實(shí)施例，進(jìn)一步地，信息鑒別模塊在解析并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡詴r(shí)，具體用于：解析每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意，并根據(jù)解析后的語意類型，統(tǒng)計(jì)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量；根據(jù)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡浴?/p>

基于上述任意信息智能推送與鑒別裝置實(shí)施例，進(jìn)一步地，身份信息獲取模塊包括特征數(shù)據(jù)獲取子模塊和身份信息判斷子模塊，特征數(shù)據(jù)獲取子模塊用于獲取當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)；身份信息判斷子模塊用于根據(jù)當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前用戶的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

基于上述任意信息智能推送與鑒別裝置實(shí)施例，進(jìn)一步地，信息推送模塊包括目標(biāo)賬戶獲取子模塊和信息分享子模塊，目標(biāo)賬戶獲取子模塊用于根據(jù)每個(gè)用戶的身份信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的聊天信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的關(guān)注度，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的結(jié)構(gòu)圖，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶；

信息分享子模塊用于檢測當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型；將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型逐個(gè)與目標(biāo)賬戶的偏好信息類型匹配：若匹配一致，則將該反饋信息分享至該目標(biāo)賬戶；或接收當(dāng)前用戶指定的目標(biāo)分享賬戶和分享指令；按照分享指令，將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息分享至目標(biāo)分享賬戶。

第三方面，本發(fā)明提供一種信息智能推送與鑒別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括信息智能推送與鑒別裝置，信息智能推送與鑒別裝置用于執(zhí)行信息智能推送與鑒別方法。

由上述技術(shù)方案可知，本實(shí)施例提供的信息智能推送與鑒別方法、裝置和系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的身份信息，確定每個(gè)用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，進(jìn)而檢驗(yàn)每個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的信息，判斷該系統(tǒng)應(yīng)用是屏蔽該條信息，還是繼續(xù)加載該條信息，以便于提供該用戶所偏好的信息，并刪除掉該用戶不關(guān)注或想屏蔽的信息，鑒別反饋信息的真?zhèn)涡?，或判斷反饋信息是原?chuàng)還是抄襲，為目標(biāo)用戶推送指定的信息，為用戶提供滿足用戶需求的上網(wǎng)環(huán)境。

因此，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別方法、裝置和系統(tǒng)，能夠結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并對用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識(shí)。附圖中，各元件或部分并不一定按照實(shí)際的比例繪制。

圖1示出了本發(fā)明所提供的一種信息智能推送與鑒別方法的方法流程圖；

圖2示出了本發(fā)明所提供的一種信息智能推送與鑒別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，因此只是作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的通常意義。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種信息智能推送與鑒別方法，該方法包括：根據(jù)預(yù)獲取用戶的身份信息，確定該用戶的偏好類型。

根據(jù)該用戶的偏好類型，屏蔽應(yīng)用中所加載的信息，推送該用戶所偏好的信息，并鑒別所推送的信息。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種信息智能推送與鑒別方法，結(jié)合圖1，該方法包括：

身份信息獲取步驟s1：獲取用戶的身份信息。在此，用戶的身份信息可以是成年人的身份信息，也可以是未成年兒童的身份信息。

信息加載判斷步驟s2：根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型。例如，偏好信息類型為該用戶希望、喜歡看到的信息，屏蔽信息類型為該用戶不希望看到的信息。

檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用加載該條信息，

若否，則檢驗(yàn)該條信息的類型是否屬于該用戶的屏蔽信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用屏蔽該條信息，若否，則按照該條信息與該用戶的偏好信息類型的相似度，加載至該系統(tǒng)應(yīng)用，即每條信息與該用戶的偏好信息類型的相似度越高，則推送該條信息至所述系統(tǒng)應(yīng)用的順序越靠前，或推送頻率越高。

信息鑒別步驟s3：獲取該用戶對目標(biāo)地址的訪問請求或反饋信息。在此，用戶可以向欲訪問的目標(biāo)地址發(fā)送訪問請求，或獲取每一訪問請求所對應(yīng)的反饋信息。

根據(jù)該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，檢驗(yàn)所述目標(biāo)地址所發(fā)布的信息，獲取該目標(biāo)地址的評價(jià)信息。

其中，評價(jià)信息可以是該目標(biāo)地址與該用戶偏好信息類型的匹配程度，該目標(biāo)地址所發(fā)布的信息與該用戶偏好信息類型的匹配度越高，則評價(jià)信息等級(jí)越高，或好評評語越多。目標(biāo)地址可以是網(wǎng)址鏈接，也可以是指定的app軟件，還可以是微信公眾號(hào)等。同時(shí)，若該目標(biāo)地址所發(fā)布的信息與該用戶屏蔽信息類型的匹配度越高，則獲取的評價(jià)信息是對用戶的提醒信息，提示用戶無需訪問該目標(biāo)地址。

提取所述反饋信息中的關(guān)鍵詞，獲取與所述關(guān)鍵詞所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息。

解析并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?。例如，判斷反饋信息所對?yīng)某條新聞是否為真。

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布時(shí)間，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的是否為原創(chuàng)。例如，判斷反饋信息所對應(yīng)某篇文章是否為原創(chuàng)，還是簡單抄襲他人的文章。

其中，用戶的偏好信息類型可以是某些關(guān)鍵詞，如教育、正面新聞、負(fù)面新聞等，通過上述關(guān)鍵詞，為未成年兒童推送信息，如未成年兒童通過收看正面信息，如逃課學(xué)員的成功歷程，教育兒童專心學(xué)習(xí)。未成年兒童還可以通過收看負(fù)面信息，如輟學(xué)，為未成年兒童提供反面教材。

信息推送步驟s4：獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶。

例如，對于父母與孩子之間，父母為主賬戶時(shí)，其推送信息的子賬戶多是孩子，則孩子的賬戶為目標(biāo)賬戶。

對于公司組織架構(gòu)，主管或經(jīng)理為主賬戶時(shí)，其推送信息的子賬戶多是公司員工，則公司員工的賬戶為目標(biāo)賬戶。助理為主賬戶時(shí)，其推送信息的子賬戶多是經(jīng)理，則經(jīng)理的賬戶為目標(biāo)賬戶。

對于夫妻或情侶之間，第一方為主賬戶時(shí)，其推送信息的子賬戶多是另一方，則另一方的賬戶為目標(biāo)賬戶。

根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶。在此，可以根據(jù)主賬戶的實(shí)際需求，將相應(yīng)類型的反饋信息推送至目標(biāo)賬戶，為目標(biāo)賬戶提供理想的上網(wǎng)環(huán)境。

由上述技術(shù)方案可知，本實(shí)施例提供的信息智能推送與鑒別方法，能夠根據(jù)用戶的身份信息，確定每個(gè)用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，進(jìn)而檢驗(yàn)每個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的信息，判斷該系統(tǒng)應(yīng)用是屏蔽該條信息，還是繼續(xù)加載該條信息，以便于提供該用戶所偏好的信息，并刪除掉該用戶不關(guān)注或想屏蔽的信息，鑒別反饋信息的真?zhèn)涡裕蚺袛喾答佇畔⑹窃瓌?chuàng)還是抄襲，為目標(biāo)用戶推送指定的信息，為用戶提供滿足用戶需求的上網(wǎng)環(huán)境。

因此，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別方法，能夠結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并對用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別。

在實(shí)際應(yīng)用過程中，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別方法還能夠?qū)⑵帘蔚男畔⑻鎿Q，系統(tǒng)應(yīng)用屏蔽該條信息之后，該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

預(yù)先建立屏蔽信息類型與替換信息的映射關(guān)系。根據(jù)待屏蔽信息和預(yù)先建立的屏蔽信息類型與替換信息的映射關(guān)系，查詢與所述待屏蔽信息對應(yīng)的替換包名。獲取所述替換包名對應(yīng)的數(shù)據(jù)包，在實(shí)際應(yīng)用過程中，所述屏蔽信息類型與替換信息的映射關(guān)系可存儲(chǔ)于映射關(guān)系庫中，所述待屏蔽信息和替換包名的映射關(guān)系庫、所述替換包名對應(yīng)的軟件包由所述服務(wù)器推送。在所述應(yīng)用的孵化進(jìn)程中，將待屏蔽信息的數(shù)據(jù)包替換為所述替換包名對應(yīng)的數(shù)據(jù)包。

在此，該方法能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的映射關(guān)系，將待屏蔽的信息進(jìn)行替換，增強(qiáng)信息的屏蔽效果，為用戶提供適宜的上網(wǎng)環(huán)境，方便用戶使用。

為了進(jìn)一步提高本實(shí)施例信息智能推送與鑒別方法的可靠性，具體地，檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型，具體包括：檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的孵化進(jìn)程中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型。在此，系統(tǒng)中每個(gè)應(yīng)用程序在啟動(dòng)之前均會(huì)創(chuàng)建一個(gè)孵化進(jìn)程，通過每個(gè)應(yīng)用程序的孵化進(jìn)行即可判斷該應(yīng)用程序是否為待啟動(dòng)的應(yīng)用。該方法通過檢驗(yàn)孵化進(jìn)程中加載的信息，即可準(zhǔn)確地判斷所加載信息的所屬類型，為判斷該應(yīng)用是否加載該條信息，或屏蔽該條信息提供參考依據(jù)。

具體地，在用戶偏好信息類型的更新方面，在根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型之前，該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的推送信息未被操作的數(shù)量。判斷所述推送信息未被操作的數(shù)量是否大于第一閾值：若是，則提取未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，更新至該用戶的屏蔽信息類型。在此，若用戶對某一應(yīng)用程序的推送信息一直處于未操作狀態(tài)，則表明該應(yīng)用并不是該用戶所關(guān)注的軟件，或該應(yīng)用所提供的新聞、人物等信息并不是該用戶所偏好的類型，該方法即可通過未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，確定該用戶所屏蔽信息的類型，且與該用戶的偏好行為相符合。

具體地，在判斷反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡詴r(shí)，該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

解析每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意，并根據(jù)解析后的語意類型，統(tǒng)計(jì)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量。

根據(jù)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?。在此，該方法能夠根?jù)反饋信息所涉及的關(guān)鍵詞，在已公開的網(wǎng)絡(luò)信息中，獲取與每個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息，并根據(jù)每種語意類型的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，評價(jià)該反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?，為用戶判斷每條信息的真?zhèn)涡裕峁┬畔⒖肌?/p>

或解析并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡詴r(shí)，按照如下方式實(shí)現(xiàn)：

解析每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意，確定每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意類型。

統(tǒng)計(jì)每條網(wǎng)絡(luò)信息的更新時(shí)間，計(jì)算每條網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)間間隔。

根據(jù)每條網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)間間隔，更新每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量。

根據(jù)每種語意類型更新后的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量和更新時(shí)間，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡浴Ｔ诖?，該方法能夠根?jù)網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布時(shí)間和語意類型，確定反饋信息的真?zhèn)涡浴?/p>

具體地，對于用戶的身份信息鑒別方面，該方法的具體實(shí)現(xiàn)過程如下：獲取當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前用戶的身份信息，所述身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

其中，特征數(shù)據(jù)可以是用戶的生物特征數(shù)據(jù)。

在實(shí)際應(yīng)用過程中，特征數(shù)據(jù)可以是指紋數(shù)據(jù)，以指紋采集芯片采集的當(dāng)前用戶的指紋，根據(jù)指紋數(shù)據(jù)的特征以識(shí)別用戶的身份信息。

特征數(shù)據(jù)可以是聲紋數(shù)據(jù)，以麥克風(fēng)采集的當(dāng)前用戶所講的某段話，根據(jù)聲紋數(shù)據(jù)的特征以識(shí)別用戶的身份信息。

特征數(shù)據(jù)可以是虹膜數(shù)據(jù)，以攝像頭采集的當(dāng)前用戶的虹膜特征，根據(jù)虹膜數(shù)據(jù)的特征以識(shí)別用戶的身份信息。

特征數(shù)據(jù)可以是面部特征數(shù)據(jù)，以攝像頭采集的當(dāng)前用戶的面部特征，根據(jù)人臉信息識(shí)別用戶。

特征數(shù)據(jù)可以是用戶的操作行為狀態(tài)，根據(jù)當(dāng)前用戶的操作行為狀態(tài)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的用戶操作行為特征相匹配，若匹配一致，即可確定當(dāng)前用戶的身份信息。

特征數(shù)據(jù)可以用戶的網(wǎng)絡(luò)地址，獲取每個(gè)用戶的網(wǎng)絡(luò)地址，識(shí)別用戶的身份。

特征數(shù)據(jù)可以是用戶移動(dòng)終端的唯一標(biāo)識(shí)碼，獲取每個(gè)移動(dòng)終端的唯一標(biāo)識(shí)碼，根據(jù)每個(gè)移動(dòng)終端的唯一標(biāo)識(shí)碼，判斷當(dāng)前用戶的身份。

在此，當(dāng)前用戶可以是成人，也可以是未成年的兒童，該方法能夠結(jié)合不同年齡段的面部特征，確定該當(dāng)前用戶的身份信息，并為成人或未成年兒童提供不同類型的信息，為不同類型的用戶提供適宜的上網(wǎng)環(huán)境。例如，未成年兒童需要屏蔽色情、暴力視頻或新聞等信息，即可將色情、暴力視頻或新聞歸為屏蔽信息類型。未成年兒童需多關(guān)注正面或負(fù)面的教育信息。在實(shí)際應(yīng)用過程中，未成年兒童通過收看正面信息，如逃課學(xué)員的成功歷程，教育兒童專心學(xué)習(xí)。

具體地，對于信息推送方面，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，具體包括：根據(jù)每個(gè)用戶的身份信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，例如，根據(jù)父母與孩子之間的身份關(guān)系，將父母的賬戶設(shè)定為主賬戶，將孩子的賬戶設(shè)定為子賬戶。

或根據(jù)用戶間的聊天信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，例如，對于社交軟件，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)用戶賬戶之間的聊天頻率和聊天時(shí)間，將每個(gè)用戶與其他用戶的聊天頻率進(jìn)行排序，統(tǒng)計(jì)該用戶與其他用戶的聊天時(shí)間，將該用戶與每個(gè)用戶的聊天時(shí)間長度進(jìn)行排序，選取聊天頻率與聊天時(shí)間排列最靠前的用戶設(shè)置為目標(biāo)用戶。

同時(shí)，根據(jù)該用戶與目標(biāo)用戶之前的聊天記錄，確定兩個(gè)用戶之間的關(guān)系，如朋友關(guān)系、工作同事關(guān)系等。將一方的賬戶設(shè)定為主賬戶，將另一方或另外多方的賬戶設(shè)定為子賬戶。

或根據(jù)用戶間的關(guān)注度，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，例如，社交軟件等應(yīng)用軟件多會(huì)根據(jù)用戶之間的交互頻率，設(shè)置用戶之間的關(guān)注程度。在此，該方法可以根據(jù)用戶之間的關(guān)注程度，將夫妻或情侶中的一方賬戶設(shè)定為主賬戶，將另一方的賬戶設(shè)定為子賬戶。

或根據(jù)用戶間的結(jié)構(gòu)圖，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，例如，根據(jù)公司的人員組織架構(gòu)，將一方的賬戶設(shè)定為主賬戶，將另一方或另外多方的賬戶設(shè)定為子賬戶。如將助理的賬戶設(shè)置為主賬戶，將該助理的經(jīng)理設(shè)置為子賬戶，該助理就可以及時(shí)為經(jīng)理推送所需的文章、語音、視頻等信息。如將經(jīng)理的賬戶設(shè)置為主賬戶，將該經(jīng)理的員工設(shè)置為子賬戶，該經(jīng)理就可以及時(shí)為員工推送所需的文章、語音、視頻等信息。

或第一賬戶直接搜索第二賬戶的名稱，直接將搜索到的第二賬戶設(shè)置為第一賬戶的目標(biāo)賬戶。

根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶時(shí)，具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

檢測當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型。例如，當(dāng)前用戶瀏覽反饋信息之后，確定該反饋信息屬于新聞?lì)悺⒖平绦畔㈩惖取?/p>

將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型逐個(gè)與目標(biāo)賬戶的偏好信息類型匹配：若匹配一致，即表示該反饋信息符合目標(biāo)賬戶的需求，則將該反饋信息分享至該目標(biāo)賬戶，若匹配不一致，則進(jìn)行本地端顯示。

或接收當(dāng)前用戶指定的目標(biāo)分享賬戶和分享指令，例如，當(dāng)前用戶指定將反饋信息分享給自己的孩子、上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)或公司員工，按照所述分享指令，將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息分享至所述目標(biāo)分享賬戶。

在此，該方法能夠確定每個(gè)用戶的目標(biāo)賬戶，方便每個(gè)賬戶之間進(jìn)行信息推送與分享，為用戶所關(guān)注的賬戶提供理想的上網(wǎng)環(huán)境。

在實(shí)際應(yīng)用過程中，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別方法還能夠根據(jù)用戶的當(dāng)前訪問狀態(tài)或歷史偏好信息類型進(jìn)行檢索，具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

定時(shí)輪詢訪問請求中的關(guān)鍵詞，若預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未查詢到訪問請求，則根據(jù)該用戶的歷史偏好信息類型，推送信息，即根據(jù)歷史偏好信息類型中瀏覽量最多的類型，推送信息。若預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)查詢到訪問請求，則根據(jù)訪問請求中的關(guān)鍵詞，推動(dòng)信息。其中，預(yù)設(shè)時(shí)間段可以是用戶最近1小時(shí)所瀏覽的信息。在此，該方法既能夠結(jié)合用戶長期的興趣和行為，為用戶推送與歷史偏好信息類型相應(yīng)的信息，又能夠滿足用戶的即時(shí)性需求，為用戶推送與訪問請求相匹配的信息。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例所提供一種信息智能推送與鑒別裝置，結(jié)合圖2，該裝置包括身份信息獲取模塊1、信息加載判斷模塊2、信息鑒別模塊3和信息推送模塊4，身份信息獲取模塊1用于獲取用戶的身份信息；信息加載判斷模塊2用于根據(jù)用戶的身份信息，調(diào)取該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型；檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用加載該條信息，若否，則檢驗(yàn)該條信息的類型是否屬于該用戶的屏蔽信息類型：若是，則該系統(tǒng)應(yīng)用屏蔽該條信息，若否，則按照該條信息與該用戶的偏好信息類型的相似度，加載至該系統(tǒng)應(yīng)用；信息鑒別模塊3用于獲取該用戶對目標(biāo)地址的訪問請求或反饋信息；根據(jù)該用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，檢驗(yàn)所述目標(biāo)地址所發(fā)布的信息，獲取該目標(biāo)地址的評價(jià)信息；提取所述反饋信息中的關(guān)鍵詞，獲取與所述關(guān)鍵詞所關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；解析并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?；根?jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布時(shí)間，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的是否為原創(chuàng)。信息推送模塊4用于獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶；根據(jù)目標(biāo)賬戶的偏好信息類型，分享當(dāng)前用戶搜索的反饋信息至該目標(biāo)賬戶。

由上述技術(shù)方案可知，本實(shí)施例提供的信息智能推送與鑒別裝置，能夠根據(jù)用戶的身份信息，確定每個(gè)用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，進(jìn)而檢驗(yàn)每個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的信息，判斷該系統(tǒng)應(yīng)用是屏蔽該條信息，還是繼續(xù)加載該條信息，以便于提供該用戶所偏好的信息，并刪除掉該用戶不關(guān)注或想屏蔽的信息，鑒別反饋信息的真?zhèn)涡?，或判斷反饋信息是原?chuàng)還是抄襲，為目標(biāo)用戶推送指定的信息，為用戶提供滿足用戶需求的上網(wǎng)環(huán)境。

因此，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別裝置，能夠結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并對用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別。

為了進(jìn)一步提高本實(shí)施例信息智能推送與鑒別裝置的可靠性，具體地，所述信息加載判斷模塊2在檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型時(shí)，具體用于：檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的孵化進(jìn)程中所加載的每條信息的類型是否屬于該用戶的偏好信息類型。在此，系統(tǒng)中每個(gè)應(yīng)用程序在啟動(dòng)之前均會(huì)創(chuàng)建一個(gè)孵化進(jìn)程，通過每個(gè)應(yīng)用程序的孵化進(jìn)行即可判斷該應(yīng)用程序是否為待啟動(dòng)的應(yīng)用。該信息加載判斷模塊2通過檢驗(yàn)孵化進(jìn)程中加載的信息，即可準(zhǔn)確地判斷所加載信息的所屬類型，為判斷該應(yīng)用是否加載該條信息，或屏蔽該條信息提供參考依據(jù)。

具體地，在用戶偏好信息類型的更新方面，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別裝置還包括偏好信息類型更新模塊：用于檢驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用的推送信息未被操作的數(shù)量；判斷所述推送信息未被操作的數(shù)量是否大于第一閾值：若是，則提取未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，更新至該用戶的屏蔽信息類型。在此，若用戶對某一應(yīng)用程序的推送信息一直處于未操作狀態(tài)，則表明該應(yīng)用并不是該用戶所關(guān)注的軟件，或該應(yīng)用所提供的新聞、人物等信息并不是該用戶所偏好的類型，該偏好信息類型更新模塊即可通過未被操作的推送信息的關(guān)鍵詞，確定該用戶所屏蔽信息的類型，且與該用戶的偏好行為相符合。

具體地，所述信息鑒別模塊3在解析并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息的語意，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡詴r(shí)，具體用于：解析每條網(wǎng)絡(luò)信息的語意，并根據(jù)解析后的語意類型，統(tǒng)計(jì)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量；根據(jù)每種語意類型所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，判斷所述反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?。在此，該信息鑒別模塊3能夠根據(jù)反饋信息所涉及的關(guān)鍵詞，在已公開的網(wǎng)絡(luò)信息中，獲取與每個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息，并根據(jù)每種語意類型的網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量，評價(jià)該反饋信息所對應(yīng)信息的真?zhèn)涡?，為用戶判斷每條信息的真?zhèn)涡裕峁┬畔⒖肌?/p>

具體地，身份信息獲取模塊包括特征數(shù)據(jù)獲取子模塊和身份信息判斷子模塊，特征數(shù)據(jù)獲取子模塊用于獲取當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)；身份信息判斷子模塊用于根據(jù)當(dāng)前用戶的特征數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前用戶的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

其中，特征數(shù)據(jù)可以是用戶的生物特征數(shù)據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，特征數(shù)據(jù)可以是指紋數(shù)據(jù)，以指紋采集芯片采集的當(dāng)前用戶的指紋。特征數(shù)據(jù)可以是聲紋數(shù)據(jù)，以麥克風(fēng)采集的當(dāng)前用戶所講的某段話。特征數(shù)據(jù)可以是虹膜數(shù)據(jù)，以攝像頭采集的當(dāng)前用戶的虹膜特征。特征數(shù)據(jù)可以是面部特征數(shù)據(jù)，以攝像頭采集的當(dāng)前用戶的面部特征。

在此，該身份信息獲取模塊能夠結(jié)合不同年齡段的面部特征，確定該當(dāng)前用戶的身份信息，并為成人或未成年兒童提供不同類型的信息，為不同類型的用戶提供適宜的上網(wǎng)環(huán)境。例如，未成年兒童需要屏蔽色情、暴力視頻或新聞等信息，即可將色情、暴力視頻或新聞歸為屏蔽信息類型。未成年兒童需多關(guān)注正面或負(fù)面的教育信息。在實(shí)際應(yīng)用過程中，未成年兒童通過收看正面信息，如逃課學(xué)員的成功歷程，教育兒童專心學(xué)習(xí)。

具體地，信息推送模塊4包括目標(biāo)賬戶獲取子模塊和信息分享子模塊，目標(biāo)賬戶獲取子模塊用于根據(jù)每個(gè)用戶的身份信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的聊天信息，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的關(guān)注度，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶，或根據(jù)用戶間的結(jié)構(gòu)圖，獲取每個(gè)用戶推送信息的目標(biāo)賬戶。

信息分享子模塊用于檢測當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型；將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息的所屬類型逐個(gè)與目標(biāo)賬戶的偏好信息類型匹配：若匹配一致，則將該反饋信息分享至該目標(biāo)賬戶；或接收當(dāng)前用戶指定的目標(biāo)分享賬戶和分享指令；按照分享指令，將當(dāng)前用戶搜索的反饋信息分享至目標(biāo)分享賬戶。

在此，該信息推送模塊4能夠確定每個(gè)用戶的目標(biāo)賬戶，方便每個(gè)賬戶之間進(jìn)行信息推送與分享，為用戶所關(guān)注的賬戶提供理想的上網(wǎng)環(huán)境。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息智能推送與鑒別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括信息智能推送與鑒別裝置，信息智能推送與鑒別裝置用于執(zhí)行信息智能推送與鑒別方法。

由上述技術(shù)方案可知，本實(shí)施例提供的信息智能推送與鑒別系統(tǒng)，運(yùn)用上述信息智能推送與鑒別裝置，執(zhí)行上述信息智能推送與鑒別方法，即可根據(jù)用戶的身份信息，確定每個(gè)用戶的偏好信息類型或屏蔽信息類型，進(jìn)而檢驗(yàn)每個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用中所加載的信息，判斷該系統(tǒng)應(yīng)用是屏蔽該條信息，還是繼續(xù)加載該條信息，以便于提供該用戶所偏好的信息，并刪除掉該用戶不關(guān)注或想屏蔽的信息，鑒別反饋信息的真?zhèn)涡裕蚺袛喾答佇畔⑹窃瓌?chuàng)還是抄襲，為目標(biāo)用戶推送指定的信息，為用戶提供滿足用戶需求的上網(wǎng)環(huán)境。

因此，本實(shí)施例信息智能推送與鑒別系統(tǒng)，能夠結(jié)合用戶的偏好，智能推送過濾后的信息，并對用戶所瀏覽的信息進(jìn)行鑒別。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

需要說明的是，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的服務(wù)器、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專用的基于硬件的服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的配置裝置可以是計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲(chǔ)了程序代碼的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述程序代碼包括的指令可用于執(zhí)行前面方法實(shí)施例中所述的方法，具體實(shí)現(xiàn)可參見方法實(shí)施例，在此不再贅述。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的服務(wù)器、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的服務(wù)器、裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，又例如，多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)服務(wù)器，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以發(fā)布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。