技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種目標(biāo)追蹤分類器的構(gòu)建方法及應(yīng)用其的人臉追蹤方，其中分類器構(gòu)建方法包括如下步驟：獲取用于訓(xùn)練的第一樣本集；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對第一樣本集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)框標(biāo)記后，進(jìn)行預(yù)處理得到第一目標(biāo)區(qū)域圖像和第二目標(biāo)區(qū)域圖像，第一目標(biāo)區(qū)域圖像根據(jù)目標(biāo)框進(jìn)行圖像擴(kuò)展得到，第二目標(biāo)區(qū)域圖像通過由第一目標(biāo)區(qū)域圖像和對應(yīng)目標(biāo)框標(biāo)注圖像變換得到；利用所有的第一圖像區(qū)域和第二圖像區(qū)域?qū)矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)回歸模型。本發(fā)明利用基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法提取的特征，有效解決了魯棒性和精確度平衡的問題，對快速移動、光照模糊變化有更強的魯棒性，運算量小，提高了追蹤的速度。

技術(shù)研發(fā)人員：樊應(yīng)若;董遠(yuǎn);白洪亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京飛搜科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.27
技術(shù)公布日：2017.10.20