本發(fā)明涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)的技術(shù)需求挖掘方法主要有三種，第一種是郵件發(fā)放表格，第二種是現(xiàn)場發(fā)放表格，第三種是實(shí)地走訪。傳統(tǒng)的需求挖掘方法主要是以“供給為導(dǎo)向”的服務(wù)模式，然而這種供給導(dǎo)向型技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)方式缺乏方向性和針對性，無法識別企業(yè)的真實(shí)需求，對企業(yè)技術(shù)需求的挖掘停留在表面上，找不到匹配的專家進(jìn)行對接指導(dǎo)，未能提高專家的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率，未能成功解決企業(yè)的技術(shù)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法，對不同企業(yè)的技術(shù)需求挖掘具有方向性和針對性，能真正識別企業(yè)的技術(shù)需求并找到匹配的專家進(jìn)行對接指導(dǎo)，提高專家的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率，成功解決企業(yè)的技術(shù)需求。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

提供一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法，包括如下步驟：

s1.需求挖掘：通過行業(yè)分析、數(shù)據(jù)采集、技術(shù)研討及企業(yè)家訪談的方式采集企業(yè)的技術(shù)需求；

s2.需求評價(jià)：對步驟s1采集的技術(shù)需求進(jìn)行評估、識別及確認(rèn)，以獲取一份精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表；

s3.需求對接：根據(jù)步驟s2獲取的精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表，找到匹配的專家作為技術(shù)需求供給方，待專家進(jìn)行合作考察后，企業(yè)與專家簽訂合同；

s4.跟蹤服務(wù)：簽訂合同后專家為企業(yè)提供配套支撐服務(wù)，以確保技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及技術(shù)需求的成功解決。

上述方案中，通過需求挖掘能方向性和針對性地了解企業(yè)的技術(shù)需求，通過需求評價(jià)能真正識別企業(yè)的技術(shù)需求，通過需求對接能針對企業(yè)真正的技術(shù)需求找到匹配的專家進(jìn)行對接，通過跟蹤服務(wù)能完成對接后的指導(dǎo)工作，以確保專家技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及企業(yè)技術(shù)需求的成功解決。

優(yōu)選地，所述步驟s1中的企業(yè)家訪談為通過調(diào)查研究和分析企業(yè)科技創(chuàng)新的六大體系，以全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀；所述六大體系為研發(fā)機(jī)構(gòu)、科研立項(xiàng)、科技成果、科技財(cái)稅、研發(fā)團(tuán)隊(duì)及知識產(chǎn)權(quán)。這樣能全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀，有利于改善企業(yè)經(jīng)營創(chuàng)新管理，以取得更好的經(jīng)濟(jì)利益。

優(yōu)選地，步驟s2中通過圍繞需求完整性、技術(shù)可靠性、技術(shù)先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)合理性及生產(chǎn)可行性五個(gè)方向，采用綜合評分法，以百分制計(jì)分對步驟s1采集的技術(shù)需求進(jìn)行評估、識別及確認(rèn)。這樣有助于更準(zhǔn)確地判斷企業(yè)真實(shí)的技術(shù)需求。

優(yōu)選地，步驟s3中匹配的專家包括九個(gè)維度的信息，分別為專家基本信息、研究領(lǐng)域及方向、論文、專利、成果、科研項(xiàng)目、路演項(xiàng)目、所屬團(tuán)隊(duì)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為專家在平臺上的訪問行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這樣使得能從多個(gè)維度了解專家，確保對接的專家的準(zhǔn)確性。

優(yōu)選地，匹配的專家為建立的專家?guī)靸?nèi)的專家，所述專家?guī)斓慕ㄈ缦虏襟E：

ss1.建立通用數(shù)據(jù)倉庫，按照所述的九個(gè)維度的信息對倉庫進(jìn)行分區(qū)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入庫與抽??；

ss2.通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具及人工錄入/導(dǎo)入方式收集專家九個(gè)維度的信息進(jìn)入到數(shù)據(jù)倉庫；

ss3.對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進(jìn)行清洗分析，提取價(jià)值數(shù)據(jù)；

ss4.形成專家標(biāo)簽及權(quán)重?cái)?shù)據(jù)并導(dǎo)入到業(yè)務(wù)庫；

ss5.寫入專家標(biāo)簽更新算法及專家標(biāo)簽人為修正通道，更新專家標(biāo)簽；

ss6.更新專家標(biāo)簽后的業(yè)務(wù)庫構(gòu)成帶有精準(zhǔn)用戶圖像的專家?guī)臁?/p>

專家?guī)斓慕⒈阌谄髽I(yè)精準(zhǔn)快速地找到技術(shù)需求供給方，從而加快技術(shù)需求對接效率。

優(yōu)選地，步驟ss3中對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進(jìn)行清洗分析時(shí)通過四個(gè)檢測方式，分別為完整性、重復(fù)性、關(guān)鍵性及技術(shù)性。完整性：每種維度都建立各自的模型，定義必須的字段進(jìn)行，用于支撐標(biāo)簽化及量化數(shù)據(jù)；重復(fù)性：數(shù)據(jù)會在內(nèi)部進(jìn)行相似性比對，去除掉重復(fù)數(shù)據(jù)；關(guān)鍵性：數(shù)據(jù)特征帶有關(guān)鍵性，進(jìn)行行業(yè)標(biāo)簽比對，未發(fā)現(xiàn)帶行業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)，將轉(zhuǎn)入人員方式評定，評定后反饋相應(yīng)新詞給數(shù)據(jù)倉庫；技術(shù)性：數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取后得到帶有技術(shù)特征的關(guān)鍵詞，未發(fā)現(xiàn)技術(shù)特征的數(shù)據(jù)，將轉(zhuǎn)入人員方式提取，提取后反饋相應(yīng)新詞給數(shù)據(jù)倉庫。

優(yōu)選地，步驟s3中對步驟s2獲取的精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表進(jìn)行標(biāo)簽切分，將切分后的標(biāo)簽與專家?guī)靸?nèi)的專家進(jìn)行比對運(yùn)算，通過多維度的篩選比對以獲取匹配的專家作為技術(shù)需求供給方。這樣使得對接雙方更準(zhǔn)確，更利于確保技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及技術(shù)需求的成功解決。

優(yōu)選地，步驟s4所述的配套支撐服務(wù)包括創(chuàng)新方法培訓(xùn)、技術(shù)需求運(yùn)營、科技服務(wù)支撐及合作過程輔助。這樣能保證科技成果的成功落地，真正解決企業(yè)的技術(shù)需求難題。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法，采用調(diào)研、研討和訪談相結(jié)合的方式，能方向性和針對性地挖掘不同企業(yè)的技術(shù)需求，運(yùn)用科學(xué)的評估方法，能真正識別企業(yè)的技術(shù)需求，待技術(shù)需求確認(rèn)后，有效地將技術(shù)需求方和技術(shù)供給方的信息標(biāo)準(zhǔn)化，盡最大可能做到真實(shí)、詳細(xì)及完善，以保證雙方信息的匹配，待找到匹配的專家后則進(jìn)行對接指導(dǎo)，確保專家技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及企業(yè)技術(shù)需求的成功解決，解決了當(dāng)前技術(shù)需求挖掘難、供給標(biāo)準(zhǔn)難、跟蹤服務(wù)難的問題。

附圖說明

圖1為本實(shí)施例一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法的方法流程圖。

圖2為本實(shí)施例中專家?guī)旖⒌牧鞒虉D。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。

實(shí)施例

本實(shí)施例一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法，其流程圖如圖1所示，包括如下步驟：

s1.需求挖掘：通過行業(yè)分析、數(shù)據(jù)采集、技術(shù)研討及企業(yè)家訪談的方式采集企業(yè)的技術(shù)需求；

s2.需求評價(jià)：對步驟s1采集的技術(shù)需求進(jìn)行評估、識別及確認(rèn)，以獲取一份精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表；

s3.需求對接：根據(jù)步驟s2獲取的精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表，找到匹配的專家作為技術(shù)需求供給方，待專家進(jìn)行合作考察后，企業(yè)與專家簽訂合同；

s4.跟蹤服務(wù)：簽訂合同后專家為企業(yè)提供配套支撐服務(wù)，以確保技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及技術(shù)需求的成功解決。

本發(fā)明通過需求挖掘能方向性和針對性地了解企業(yè)的技術(shù)需求，通過需求評價(jià)能真正識別企業(yè)的技術(shù)需求，通過需求對接能針對企業(yè)真正的技術(shù)需求找到匹配的專家進(jìn)行對接，通過跟蹤服務(wù)能完成對接后的指導(dǎo)工作，以確保專家技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及企業(yè)技術(shù)需求的成功解決。

其中，所述步驟s1中的企業(yè)家訪談為通過調(diào)查研究和分析企業(yè)科技創(chuàng)新的六大體系，以全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀；所述六大體系為研發(fā)機(jī)構(gòu)、科研立項(xiàng)、科技成果、科技財(cái)稅、研發(fā)團(tuán)隊(duì)及知識產(chǎn)權(quán)。這樣能全面了解企業(yè)的科技創(chuàng)新現(xiàn)狀，有利于改善企業(yè)經(jīng)營創(chuàng)新管理，以取得更好的經(jīng)濟(jì)利益。

另外，步驟s2中通過圍繞需求完整性、技術(shù)可靠性、技術(shù)先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)合理性及生產(chǎn)可行性五個(gè)方向，采用綜合評分法，以百分制計(jì)分對步驟s1采集的技術(shù)需求進(jìn)行評估、識別及確認(rèn)。所述五個(gè)方向包括二十二個(gè)指標(biāo)，具體如表1所示，這樣有助于更準(zhǔn)確地判斷企業(yè)真實(shí)的技術(shù)需求。

表1為需求評價(jià)時(shí)的五個(gè)方向

其中，步驟s3中匹配的專家包括九個(gè)維度的信息，分別為專家基本信息、研究領(lǐng)域及方向、論文、專利、成果、科研項(xiàng)目、路演項(xiàng)目、所屬團(tuán)隊(duì)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為專家在平臺上的訪問行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這樣使得能從多個(gè)維度了解專家，確保對接的專家的準(zhǔn)確性。

另外，匹配的專家為建立的專家?guī)靸?nèi)的專家，所述專家?guī)斓慕⒘鞒虉D如圖2所示，包括如下步驟：

ss1.建立通用數(shù)據(jù)倉庫，按照所述的九個(gè)維度的信息對倉庫進(jìn)行分區(qū)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入庫與抽?。?/p>

ss2.通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具及人工錄入/導(dǎo)入方式收集專家九個(gè)維度的信息進(jìn)入到數(shù)據(jù)倉庫；

ss3.對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進(jìn)行清洗分析，提取價(jià)值數(shù)據(jù)；

ss4.形成專家標(biāo)簽及權(quán)重?cái)?shù)據(jù)并導(dǎo)入到業(yè)務(wù)庫；

ss5.寫入專家標(biāo)簽更新算法及專家標(biāo)簽人為修正通道，更新專家標(biāo)簽；

ss6.更新專家標(biāo)簽后的業(yè)務(wù)庫構(gòu)成帶有精準(zhǔn)用戶圖像的專家?guī)臁?/p>

專家?guī)斓慕⒈阌谄髽I(yè)精準(zhǔn)快速地找到技術(shù)需求供給方，從而加快技術(shù)需求對接效率。

其中，步驟ss3中對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照分區(qū)進(jìn)行清洗分析時(shí)通過四個(gè)檢測方式，分別為完整性、重復(fù)性、關(guān)鍵性及技術(shù)性。完整性：每種維度都建立各自的模型，定義必須的字段進(jìn)行，用于支撐標(biāo)簽化及量化數(shù)據(jù)；重復(fù)性：數(shù)據(jù)會在內(nèi)部進(jìn)行相似性比對，去除掉重復(fù)數(shù)據(jù)；關(guān)鍵性：數(shù)據(jù)特征帶有關(guān)鍵性，進(jìn)行行業(yè)標(biāo)簽比對，未發(fā)現(xiàn)帶行業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)，將轉(zhuǎn)入人員方式評定，評定后反饋相應(yīng)新詞給數(shù)據(jù)倉庫；技術(shù)性：數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取后得到帶有技術(shù)特征的關(guān)鍵詞，未發(fā)現(xiàn)技術(shù)特征的數(shù)據(jù)，將轉(zhuǎn)入人員方式提取，提取后反饋相應(yīng)新詞給數(shù)據(jù)倉庫。

另外，步驟s3中對步驟s2獲取的精準(zhǔn)的技術(shù)需求信息表進(jìn)行標(biāo)簽切分，將切分后的標(biāo)簽與專家?guī)靸?nèi)的專家進(jìn)行比對運(yùn)算，通過多維度的篩選比對以獲取匹配的專家作為技術(shù)需求供給方。這樣使得對接雙方更準(zhǔn)確，更利于確保技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及技術(shù)需求的成功解決。

其中，步驟s4所述的配套支撐服務(wù)包括創(chuàng)新方法培訓(xùn)、技術(shù)需求運(yùn)營、科技服務(wù)支撐及合作過程輔助。這樣能保證科技成果的成功落地，真正解決企業(yè)的技術(shù)需求難題。

本發(fā)明一種有效的企業(yè)技術(shù)需求挖掘及對接方法，采用調(diào)研、研討和訪談相結(jié)合的方式，能方向性和針對性地挖掘不同企業(yè)的技術(shù)需求，運(yùn)用科學(xué)的評估方法，能真正識別企業(yè)的技術(shù)需求，待技術(shù)需求確認(rèn)后，有效地將技術(shù)需求方和技術(shù)供給方的信息標(biāo)準(zhǔn)化，盡最大可能做到真實(shí)、詳細(xì)及完善，以保證雙方信息的匹配，待找到匹配的專家后則進(jìn)行對接指導(dǎo)，確保專家技術(shù)成果的成功轉(zhuǎn)化及企業(yè)技術(shù)需求的成功解決，解決了當(dāng)前技術(shù)需求挖掘難、供給標(biāo)準(zhǔn)難、跟蹤服務(wù)難的問題。

顯然，本發(fā)明的上述實(shí)施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實(shí)施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動(dòng)。這里無需也無法對所有的實(shí)施方式予以窮舉。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍之內(nèi)。