技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于概率閾值的Logistic?SVM目標(biāo)識(shí)別算法，屬于目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域；該算法以智能彈藥被動(dòng)探測(cè)為研究背景，針對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的探測(cè)器輸出信號(hào)，選擇具有較高區(qū)分度的特征作為分類(lèi)特征，在進(jìn)行識(shí)別方法的選擇后，完成信號(hào)特征的分類(lèi)與識(shí)別。本發(fā)明考慮到已有分類(lèi)方法存在的復(fù)雜度與識(shí)別度矛盾的特點(diǎn)，采用改進(jìn)的Logistic?SVM分類(lèi)算法，降低復(fù)雜度的同時(shí)保證了較高的識(shí)別度。

技術(shù)研發(fā)人員：彭樹(shù)生;許靜瑤;吳禮;徐文琪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.19
技術(shù)公布日：2017.10.27