本發(fā)明涉及一種基于地圖的海量數(shù)據(jù)聚合顯示方法，屬于地圖的海量數(shù)據(jù)聚合顯示技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展帶來的各類信息化產(chǎn)品越來越多，特別近兩年大數(shù)據(jù)技術(shù)的慢慢成熟為大型政企的管理提供了更精細(xì)化的數(shù)據(jù)支持，如基于海量數(shù)據(jù)地圖展示的指揮管理及調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用也越來越多。

海量數(shù)據(jù)的前端顯示與傳統(tǒng)的顯示技術(shù)最大的區(qū)別就是數(shù)據(jù)量變的很大，由于傳統(tǒng)的地圖引擎大多是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的，其數(shù)據(jù)量到百萬級查詢速度就已經(jīng)很慢了，在地圖上展現(xiàn)效率更是低下，而基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)往往數(shù)據(jù)量都在數(shù)十億條以上，相應(yīng)需要展示的數(shù)據(jù)量也隨之很大，所以急需一種為海量數(shù)據(jù)提供基于地圖的展示方法。

當(dāng)前一些類似應(yīng)用中，為了解決該問題，大多采用將數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)地圖后將地圖進(jìn)行切片，再由前端展現(xiàn)，該方法雖然可以解決顯示效率問題，但無法展現(xiàn)實時變化的數(shù)據(jù)。而在實際應(yīng)用中經(jīng)常會碰到例如地圖上車輛位置展示、天氣實況展示、設(shè)備地域分布展示等等情況，該方法則無法滿足需求。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供一種基于地圖的海量數(shù)據(jù)聚合顯示方法，可解決現(xiàn)有技術(shù)中海量數(shù)據(jù)在地圖上展示的性能問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的一種基于地圖的海量數(shù)據(jù)聚合顯示方法，其具體步驟如下：

步驟1、調(diào)用任一地圖作為底圖；

步驟2、在調(diào)用的地圖上添加網(wǎng)格覆蓋物層，網(wǎng)格覆蓋物層中的網(wǎng)格數(shù)為當(dāng)前要顯示的數(shù)據(jù)數(shù)；

步驟3、從服務(wù)端獲取需要展示的數(shù)據(jù)，遍歷數(shù)據(jù)與每個網(wǎng)格所包含的經(jīng)緯度范圍進(jìn)行比較，將落入同一網(wǎng)格內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，聚合方式可根據(jù)需求而定；

步驟4、通過前三步得到當(dāng)前屏幕要展示的聚合后數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)定位到其對應(yīng)的網(wǎng)格經(jīng)緯度并渲染到地圖中，即達(dá)到數(shù)據(jù)聚合展示的目的。

當(dāng)?shù)貓D層級變化時，即地圖放大或縮小時，只需重復(fù)執(zhí)行步驟2至步驟4即可。

上述步驟1中調(diào)用的地圖是百度在線地圖、高德在線地圖或各種離線地圖。

上述步驟3中的聚合方式取同一網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)的平均值，或者取同一網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

本發(fā)明使用聚合顯示方法，通過地圖顯示級別，將地理位置相近的數(shù)據(jù)聚合為一個數(shù)據(jù)點，以按當(dāng)前屏幕經(jīng)緯度范圍來獲取數(shù)據(jù)展示，以達(dá)到地圖標(biāo)注數(shù)據(jù)高速顯示的目的，解決了現(xiàn)有技術(shù)中海量數(shù)據(jù)在地圖上展示的性能問題。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明在底圖上添加網(wǎng)格覆蓋物層后的示意圖；

圖3為本發(fā)明經(jīng)過前四個步驟后的數(shù)據(jù)渲染示意圖；

圖4為本發(fā)明地圖放大后的數(shù)據(jù)渲染示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。該實施例用于舉例說明，并不用于限制本發(fā)明，如聚合的方式可靈活修改。

以基于web地圖的氣象格點圖為例，具體按以下步驟實施：

步驟1、調(diào)用百度在線地圖做為底圖。

步驟2、在地圖上添加網(wǎng)格覆蓋物層，覆蓋物層以當(dāng)前間隔尺度(interval)為柵格格點單位均勻的分布在地圖上，間隔尺度是地圖上每個網(wǎng)格的長寬，即取當(dāng)前屏幕長(像素)和寬(像素)除以需要顯示的網(wǎng)格數(shù)，該網(wǎng)格數(shù)即為當(dāng)前要顯示的氣象要素數(shù)。如圖2所示，在底圖上添加網(wǎng)格，網(wǎng)格的長寬根據(jù)當(dāng)前需要顯示的聚合后的數(shù)據(jù)數(shù)量而定。

步驟3、通過當(dāng)前屏幕的地圖最大經(jīng)緯度和最小經(jīng)緯度從服務(wù)端獲取需要展示的數(shù)據(jù)，遍歷數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度屬性與網(wǎng)格覆蓋物層中每個網(wǎng)格所包含的經(jīng)緯度范圍進(jìn)行比較，將落入同一網(wǎng)格內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，并記錄下對應(yīng)網(wǎng)格中心點的經(jīng)緯度，聚合的方式可根據(jù)需求而定，在這里采用求平均值的方式，即將落入同一網(wǎng)格內(nèi)的要素值求和后除以同一網(wǎng)格內(nèi)的要素數(shù)量得到平均值。

步驟4、通過前三步得到當(dāng)前屏幕要展示的聚合后要素值，將所有要素定位到其對應(yīng)的網(wǎng)格經(jīng)緯度并渲染到web地圖中，即達(dá)到數(shù)據(jù)聚合展示的目的。

如圖3為渲染后的地圖數(shù)據(jù)格點展示效果，該圖展示的是采用平均值方式聚合后的要素值渲染效果。

而當(dāng)?shù)貓D層級變化時，即地圖放大或縮小時，只要重復(fù)執(zhí)行步驟2至步驟4即可。如圖4為地圖放大后格點渲染的效果，屏幕中顯示的格點數(shù)沒有改變，但展示的數(shù)據(jù)粒度更細(xì)。

上述步驟1中調(diào)用的地圖也可以是高德在線地圖或各種離線地圖。

上述步驟3中的聚合方式是取同一網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)的平均值。此外，也可取同一網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

實施例一：

以氣象精細(xì)化預(yù)報格點數(shù)據(jù)為例，以高德地圖為底圖，先通過當(dāng)前屏幕顯示范圍的坐標(biāo)取最小坐標(biāo)與最大坐標(biāo)，定義間隔尺度，生成方格，將預(yù)報格點數(shù)值依次判斷其坐標(biāo)落點，將落入同一方格的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均值計算得出一系列代表點，同時記下屏幕范圍內(nèi)代表點的最大值與最小值并取整，根據(jù)預(yù)先定義好的圖例色階計算每個顏色所對應(yīng)的數(shù)值范圍。

調(diào)用高德地圖polygon類循環(huán)畫出覆蓋物，根計算據(jù)代表點的經(jīng)度long、緯度lat計算生成輪廓線的節(jié)點坐標(biāo)數(shù)組：[newamap.lnglat((long,lat)),newamap.lnglat((long+interval/1000,lat)),newamap.lnglat((ong+interval/1000,lat-interval/1000)),newamap.lnglat((long,lat-interval/1000))]，該格點的顏色由當(dāng)前的值去映射關(guān)系中獲取,循環(huán)結(jié)束，畫出格點層；在格點上展示平均值時，可以調(diào)用marker類循環(huán)添加marker層，marker的顯示位置為代表點的經(jīng)度long、緯度lat，marker的內(nèi)容是代表點的平均值。

最后通過調(diào)用地圖api和預(yù)先計算好圖例數(shù)值將圖例畫出。

綜上所述，通過本發(fā)明算法可將幾十甚至上百萬預(yù)報格點數(shù)據(jù)快速的展示到地圖上，從而達(dá)到讓預(yù)報員更加直觀的了解天氣情況。

實施例二：

以車輛監(jiān)控系統(tǒng)為例，以高德地圖為底圖，取當(dāng)前屏幕坐標(biāo)最小與最大值，定義間隔尺度，生成方格，取出所有要顯示的車輛信息，循環(huán)取出車輛當(dāng)前坐標(biāo)，將落入同一方格的車輛數(shù)據(jù)累加，得出同一區(qū)域內(nèi)聚合了多少輛車，并將方格坐標(biāo)做為代表點。

調(diào)用高德地圖的marker類循環(huán)添加marker層的圖標(biāo)，marker的顯示位置為代表點的坐標(biāo)位置，marker的顯示內(nèi)容為代表點的車輛數(shù)量總和。

綜上所述，通過聚合算法實現(xiàn)大量的車輛數(shù)據(jù)高速高效的同時在地圖上展示，用戶可一目了然的查看車輛數(shù)量和位置。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于地圖的海量數(shù)據(jù)聚合顯示方法，具體步驟如下：先調(diào)用任一地圖作為底圖；然后，在調(diào)用的地圖上添加網(wǎng)格覆蓋物層，網(wǎng)格覆蓋物層中的網(wǎng)格數(shù)為當(dāng)前要顯示的數(shù)據(jù)數(shù)；接著，從服務(wù)端獲取需要展示的數(shù)據(jù)，遍歷數(shù)據(jù)與每個網(wǎng)格所包含的經(jīng)緯度范圍進(jìn)行比較，將落入同一網(wǎng)格內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，聚合方式可根據(jù)需求而定；最后，通過前三步得到當(dāng)前屏幕要展示的聚合后數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)定位到其對應(yīng)的網(wǎng)格經(jīng)緯度并渲染到地圖中，即達(dá)到數(shù)據(jù)聚合展示的目的。本發(fā)明使用聚合顯示方法，通過地圖顯示級別，將地理位置相近的數(shù)據(jù)聚合為一個數(shù)據(jù)點，以按當(dāng)前屏幕經(jīng)緯度范圍來獲取數(shù)據(jù)展示，以達(dá)到地圖標(biāo)注數(shù)據(jù)高速顯示的目的。

技術(shù)研發(fā)人員：夏霆;喻宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京英斯特網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.27
技術(shù)公布日：2017.09.08